Retailanalyse: warmtekaarten en oplossing voor bezoekerstelling

oktober 6, 2025

Use cases

mensen tellen en analyse in retail supermarkten

People counting-technologie registreert het aantal mensen dat een ruimte binnenkomt en verlaat en rapporteert bewegingen binnenin. De technologie omvat overhead-sensoren, camera-gebaseerde tellingen en AI. Retailers gebruiken people counting om te zien hoeveel klanten er per uur arriveren. Daardoor kunnen ze personeel inzetten, drukte verminderen en de winkelervaring snel verbeteren. Zo tonen studies aan dat supermarkten die people counting-systemen gebruiken een stijging van 15-20% in operationele efficiëntie kunnen bereiken door personeel af te stemmen op de werkelijke vraag (enquêtegegevens). En retailers noemen vaak verbeterde conversie wanneer ze nauwkeurige tellingen gebruiken om promoties en diensten te timen (branche-rapport).

In supermarkten ligt de nadruk op flow. Exploitanten meten voetgangersstromen en verblijftijd voor specifieke gangen en displays. Ze meten het aantal bezoekers en volgen mensen die binnenkomen, tussen zones bewegen en weer vertrekken. Deze flow-gegevens vormen de basis voor bruikbare inzichten en gefundeerde beslissingen over personeelsroosters en het bijvullen van schappen. Metingen van bezoekersstromen helpen managers bij het nemen van beslissingen over promoties en personeelsbezetting. Ze stellen retailteams ook in staat om lege kassa’s te verminderen en schoonmaak of bijvullen in te plannen tijdens periodes met weinig verkeer.

People counting voor winkels gaat verder dan eenvoudige ingangsmetingen. De systemen van vandaag combineren tellingen met tijdstempels en locatie-tags zodat managers verkeerspatronen en klantgedrag in detail kunnen bestuderen. Bezoekersanalyse en people counting-gegevens kunnen dashboards voeden die KPI’s tonen zoals gemiddelde verblijftijd, conversieratio’s en piekurenbelasting. Retailketens die deze tools adopteren verschuiven van kalendergebaseerde personeelsplanning naar vraaggestuurde personeelsplanning. Ze winnen operationele efficiëntie en betere klantbetrokkenheid. Om te ontdekken hoe video-gebaseerde oplossingen in retail werken, zie onze overzichtspagina over AI-videoanalyse voor retail hier.

moderne people counting oplossing voor winkel personeelsbeheer

Moderne people counting-oplossingen variëren van passieve warmtesensoren tot intelligente videoanalyse. Een slim systeem combineert on-prem verwerking met flexibele modellen en draait op bestaande CCTV. Visionplatform.ai verandert camera’s in een sensornetwerk zodat winkels hun VMS kunnen gebruiken om mensen in realtime te detecteren. Deze aanpak houdt data lokaal en ondersteunt GDPR- en EU AI Act-eisen. Het platform streamt gestructureerde events naar dashboards en naar operationele tools, en stelt teams in staat snel op tellingen te reageren.

Features die je mag verwachten zijn nauwkeurigheid onder verschillende lichtomstandigheden, on-edge inferentie en de mogelijkheid om modellen voor jouw locatie af te stemmen. Een teloplossing moet groepen, kinderwagens en pauzes bij displays aankunnen. Moderne people counting combineert vaak dieptesensoren en AI om valse positieven te verminderen en personeel te scheiden van shoppers. Ook moeten systemen people counting-gegevens exporteren naar workforce management en BI. Zo kan personeel worden ingepland wanneer en waar de vraag piekt.

Use cases zijn praktisch. Een kleine winkel kan people counters bij de enkele ingang installeren. Een grotere retailer kan overhead-sensoren inzetten over meerdere gangen en winkels. People counters geven inzicht waar je een pop-up stand plaatst en hoeveel kassa’s je opent. Daarnaast integreert een moderne people counting-oplossing met verliespreventie en met wachtrijdetectie-tools. Voor meer technische context over het integreren van AI met VMS, lees over Milestone XProtect AI voor retail stores hier.

Overhead weergave van een supermarkt met klanten in de gangpaden

AI vision within minutes?

With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest

video-analyse, wi-fi-tracking en meting van voetgangersverkeer

Video-analyse en wi-fi combineren om rijkere voetgangersverkeersstatistieken te produceren. Video levert tellingen en padtracking. Wi-fi legt apparaataanwezigheid en herhaalbezoeken vast. Samen verminderen ze blinde vlekken en creëren ze nauwkeurigere people counts. Bijvoorbeeld, het combineren van video-analyse en wi-fi helpt anonieme apparaatpings te koppelen aan bekende piekmomenten. Dit vermindert dubbel tellen en verbetert trendanalyse.

Geavanceerde video-analyse kan op de edge draaien en gestructureerde events in realtime publiceren. Intelligente video-analyse detecteert beweging, definieert zones en logt padtracking zodat managers gebieden in je winkel kunnen in kaart brengen op populariteit. Deze zone-analyse aanpak levert inzichten op in hoe displays presteren en waar verblijftijd piekt. Wanneer dit wordt gecombineerd met wi-fi-signalen, kan het systeem bezoekfrequentie en bezoeksduur schatten. In de praktijk gebruiken teams die gegevens van people counting om promoties aan te passen en beslissingen over productplaatsing te onderbouwen.

Voetgangersverkeersstatistieken sturen vervolgens personeelsplanning aan. Winkels kunnen voorspellen hoeveel personeel ze op specifieke uren nodig hebben. Ze kunnen taken splitsen en meer kassa’s openen tijdens hoge vraag. Door people counting-systemen te koppelen aan planningsmiddelen verminderen winkels lange rijen en verbeteren ze klanttevredenheid. Ook voeden video-gebaseerde metrics analytics-platforms zodat teams KPI’s continu kunnen volgen. Voor een diepgaande uitleg van machine vision-concepten die in deze opstellingen worden gebruikt, verwijzen we naar onze machine vision-bron hier.

Retailketens die voetgangerspatronen meten zien duidelijke voordelen. Ze kunnen trage gangen signaleren en promoties richten op weinig-bezochte zones. Ze kunnen ook het effect van bewegwijzering en proeverijen meten. Als je prestaties over tijd wilt analyseren, levert het samenvoegen van video-analyse en wi-fi robuuste bezoekersgegevens en waardevolle inzichten in klantgedrag. Een studie bevestigt dat deelnemers verwachten dat slimme stedelijke en retailtechnologie commerciële ruimtes helpt verbeteren (enquête).

heatmaps en bezoekersanalyse om winkelindelingen en wachtrijbeheer te optimaliseren

Heatmaps zijn een visuele weergave van waar shoppers naartoe gaan en waar ze blijven hangen. Ze tonen hot- en cold-zones over schappen, eindrekken en kassa’s. Een heatmap kan laten zien waar klanten lingeren en waar ze voorbijlopen. Met heatmaps kunnen retailers gangpaden en displays herconfigureren om de shopperflow te sturen. In één branche-rapport kunnen retailers die heatmap-analyse gebruiken de effectiviteit van productplaatsing met tot 25% verhogen (rapport).

Heatmap-tools tonen verblijftijd en de paden die shoppers volgen. Ze markeren ook wachtrijopbouw voor kassa’s. Met die informatie kunnen retailteams extra banen openen en personeel verplaatsen om wachttijden te verminderen. Zone-analyse en padtracking helpen planners om lay-outwijzigingen snel te testen. Ze kunnen A/B-vergelijkingen uitvoeren tussen winkels om conversieratio’s te meten na een lay-outwijziging. Heatmaps ondersteunen daardoor data-gedreven beslissingen over plaatsing en visual merchandising.

In de praktijk leggen teams transactiedata over heatmaps heen om heatzones aan verkoop te koppelen. Ze identificeren hoog-verkeersplekken en plaatsen daar producten met hoge marge. Ze identificeren ook laag-verkeersgangen en proberen nieuwe plaatsingen om aandacht te trekken. Slimme people counting- en heatmap-workflows leveren waardevolle inzichten in klantgedrag. Ze helpen wachtdruk te verminderen en maken het winkelen aangenamer voor de klant.

Digitale heatmap die hoge en lage verkeerszones in een winkel toont

AI vision within minutes?

With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest

datagedreven strategieën om verkoop te verhogen en voetgangersverkeer te beheren

Datagedreven tactieken zetten bezoekersstroom om in hogere omzet. Gebruik eerst people counting en heatmaps om de beste locaties voor promoties en productplaatsing te kiezen. Test daarna kleine wijzigingen en meet conversieratio’s. Retailteams kunnen de verkoop verhogen door promotietiming af te stemmen op drukke momenten. Ze kunnen ook impulsaankopen bij kassa’s en nabij drukke gangen plaatsen om de gemiddelde winkelwaarde te verhogen.

Een andere strategie koppelt personeelsbezetting aan vraag. Wanneer je het personeelsniveau afstemt op voorspelde pieken, verbeter je klantbetrokkenheid en verminder je achtergelaten winkelwagentjes. Datagedreven beslissingen sturen ook voorraadplanning. Winkels die herhaalde pieken voor bepaalde SKU’s zien, kunnen meer voorraad op de plank houden. Ook kunnen ze voorraad over winkels herverdelen om out-of-stock situaties te voorkomen. Dit verlaagt gemiste verkopen en ondersteunt consistente verbetering in klantgedrag.

Marketinginspanningen profiteren van voetgangersinzichten. Teams kunnen in-store displays en coupons richten waar het het meest effectief is. Ze kunnen ook loyaliteitsberichten timen op momenten van hoge verblijftijd. Door bezoekersanalyse te combineren met aankoopdata kun je gerichte promoties uitvoeren die conversie stimuleren. Het resultaat is betere klantbetrokkenheid en tevredenheid en meetbare omzetstijgingen. Voor bewijs van de invloed van ruimtelijke data in openbare ruimtes, zie de studie met participatieve kaartvorming die het gebruik van winkel-heatmaps parallelleert (onderzoek).

implementatie van people counters en heatmap-tools om de winkelervaring te verbeteren

Begin de implementatie door je bestaande camera’s en netwerk te beoordelen. Veel retailers hebben al CCTV die ze kunnen hergebruiken. Visionplatform.ai zet die camera’s om in een analytics-platform zodat winkels on-prem modellen kunnen draaien. Deze aanpak vermindert cloud-afhankelijkheid en beschermt de privacy van klanten. Het levert ook een analytics-platform dat events naar BI en naar operations streamt.

Implementeer vervolgens people counters bij ingangen en over belangrijke zones. Schakel daarna heatmap-rapportage in op een schema dat overeenkomt met de bedrijfsvoering van de winkel. Train personeel om dashboardmeldingen te gebruiken zodat ze kunnen handelen wanneer wachtrijen ontstaan. Gebruik bezoekersanalyse om klanttevredenheid te meten en roosters te verfijnen. Wanneer je klantgedrag en winkelstromen volgt, verzamel je data die gefundeerde beslissingen ondersteunt. Je kunt dan klantbetrokkenheid en tevredenheid verbeteren en knelpunten verminderen.

Meet impact met duidelijke KPI’s. Volg metrics zoals aantal bezoekers, voetgangersverkeer, conversieratio’s en gemiddelde verblijftijd. Beoordeel veranderingen na lay-outwijzigingen en personeelsaanpassingen. Gebruik experimenten en vergelijk resultaten tussen locaties. Met continue meting kunnen retailers hun operatie optimaliseren en winkelindelingen optimaliseren om de winkelervaring te verbeteren. Zoals een specialist opmerkte: “Heatmaps geven een gedetailleerd beeld van klantinteracties met de winkelomgeving, waardoor retailers dynamisch kunnen nadenken over lay-out en productplaatsing” (expertquote). Ten slotte kunnen retailers opschalen van één vestiging naar multi-store uitrol en ze houden controle over modellen en data voor compliance.

FAQ

Wat is people counting en hoe werkt het?

People counting gebruikt sensoren, camera’s of AI om mensen te tellen wanneer ze een ruimte binnengaan en zich daar doorheen bewegen. Systemen kunnen op edge-apparaten of in de cloud draaien en integreren vaak met je VMS om gestructureerde eventstreams te leveren.

Hoe helpen heatmaps retailers?

Heatmaps visualiseren waar shoppers tijd doorbrengen en waar ze snel passeren. Retailers gebruiken ze om productplaatsing te verbeteren en om wachtrijopbouw te verminderen door personeel proactief te verplaatsen.

Kan bestaande CCTV worden gebruikt voor people counting?

Ja. Platformen zoals Visionplatform.ai zetten bestaande CCTV om in een sensornetwerk zodat winkels dure nieuwe hardware vermijden. Deze methode ondersteunt ook on-prem verwerking voor GDPR- en EU AI Act-gereedheid.

Zijn people counters nauwkeurig in drukke winkels?

Moderne people counting-systemen gebruiken AI en multisensorfusie om groepen en overlap aan te kunnen. Nauwkeurigheid verbetert wanneer je video-analyse met wi-fi combineert en wanneer je modellen afstemt op de locatie.

Welke metrics moet ik volgen na het uitrollen van counters?

Volg KPI’s zoals aantal bezoekers, verblijftijd, conversieratio’s en piekuren. Deze metrics helpen je bij het nemen van gefundeerde beslissingen over personeelsinzet en productplaatsing.

Hoe vullen video-analyse en wi-fi elkaar aan?

Video-analyse biedt nauwkeurige tellingen en padtracking, terwijl wi-fi herhaalbezoeken en apparaataanwezigheid vastlegt. Gecombineerd verminderen ze foutieve tellingen en creëren ze vollediger bezoekersdata voor trendanalyse.

Zullen heatmaps klantgedrag anoniem weergeven?

Ja. Heatmaps aggregeren beweging en hebben geen persoonlijke identificatoren nodig. Ze richten zich op flow en op delen van je winkel in plaats van op individuen.

Hoe snel zie ik ROI van deze tools?

Veel retailers zien binnen weken voordelen door verbeterde personeelsallocatie en door optimalisatie van drukbezochte plaatsing. Studies tonen ook meetbare winst aan, zoals hogere operationele efficiëntie wanneer tellingen acties sturen (referentie).

Kunnen deze systemen wachttijden helpen verminderen?

Ja. Realtime meldingen en flow-analyse stellen personeel in staat kassa’s te openen voordat wachtrijen escaleerden, waardoor wachttijden afnemen en klanttevredenheid verbetert.

Welke compliance-overwegingen zijn belangrijk voor video-analyse?

Verwerk data on-prem en houd controle over modellen om te voldoen aan GDPR- en AI-regelgevingseisen. On-device inferentie en lokale eventstreaming helpen voorkomen dat data je omgeving verlaat en ondersteunen auditbaarheid.

next step? plan a
free consultation


Customer portal