Kryminalistyczna analiza wideo we współczesnych dochodzeniach
Kryminalistyczna analiza wideo to przecięcie metod obliczeniowych i praktyki śledczej. Przekształca zarejestrowane nagrania w uporządkowane dowody, umożliwiając efektywne gromadzenie materiału dowodowego i prowadzenie spraw. Zespoły kryminalistyczne mają do czynienia z tysiącami godzin materiału z CCTV, kamer noszonych na ciele i źródeł mobilnych, dlatego potrzebują narzędzi, które przesiewają nagrania i wyłuskują to, co istotne. Modele AI i głębokiego uczenia potrafią przetworzyć te wolumeny szybko, zmniejszając pracę ręczną i pomagając zespołom skupić się na tropach.
Pierwszym krokiem jest automatyzacja wykrywania poruszających się obiektów, twarzy i tablic rejestracyjnych. Następnie generowane są metadane, które pomagają śledczym wyszukiwać według znacznika czasu, lokalizacji czy klasy obiektu. Na przykład niedawne badanie wykazało, że cyfrowe dowody są czynnikiem w około 90% spraw karnych, dlatego agencje polegają na zautomatyzowanych ścieżkach pracy, by poradzić sobie ze skalą. Ponadto dwie trzecie kierowników organów ścigania uważa teraz dowody cyfrowe za ważniejsze niż DNA, co tłumaczy inwestycje w systemy potrafiące przekształcić dane wideo w materiał dowodowy gotowy do sądu (Proven Data).
Śledczy kryminalistyczni stosują AI do tagowania zdarzeń, a następnie używają narzędzi wyszukiwania, by znaleźć odpowiednie klipy. To także wspiera zadania z zakresu forensics wideo, takie jak weryfikacja autentyczności i wykrywanie manipulacji. Na przykład Interpol podkreśla weryfikację autentyczności jako kluczowy krok ze względu na ryzyko manipulacji mediami (Raport Interpolu). Co więcej, analityka skraca czas potrzebny na zlokalizowanie podejrzanego na wielu kamerach, przyspieszając przebieg spraw. Visionplatform.ai pomaga organizacjom przekształcić istniejące CCTV w operacyjną sieć sensorów, pozwalając zespołom przechowywać dane i modele lokalnie i dopasować się do wymogów rozporządzenia UE o AI. Zespoły mogą również przeczytać więcej o dopasowanym wykrywaniu osób i praktycznych zastosowaniach na stronie poświęconej wykrywaniu osób na lotniskach.
Wreszcie techniki wyszukiwania kryminalistycznego łączą szybkie indeksowanie z przejrzystymi śladami audytu. To wspiera dopuszczalność dowodów, gdy połączone jest z solidnymi praktykami łańcucha dowodowego. Ponieważ dowody wideo często potwierdzają zeznania świadków, stosowanie uporządkowanego procesu kryminalistycznego zwiększa efektywność śledczych, zachowując jednocześnie zabezpieczenia proceduralne.
Integracja wyszukiwania kryminalistycznego z systemami monitoringu wideo
Integracja wyszukiwania kryminalistycznego z sieciami monitoringu wideo przekształca pasywne kamery w aktywne sensory śledcze. Najpierw integracja łączy strumienie VMS z silnikami indeksującymi, które wyodrębniają klatki, tagi i znaczniki czasu. Następnie moduły ingestujące konwertują nagrania na wpisy przeszukiwalne, jednocześnie zachowując logi łańcucha dowodowego. Typowa architektura obejmuje bezpieczne magazynowanie, indeks wyszukiwania i interfejs, który pozwala użytkownikom narysować obszar wyszukiwania lub zdefiniować filtr, by skupić analizę.
Architektura systemu opiera się na trzech warstwach. Najpierw przechwytywanie na krawędzi odczytuje strumienie RTSP/ONVIF z istniejących kamer i pobiera wideo na żywo. Następnie warstwa indeksowania generuje metadane i miniatury dla każdego zdarzenia. Wreszcie bezpieczne magazynowanie przechowuje dowody i logi audytu. Integracja z VMS lub podejście oparte na otwartej platformie pozwala śledczym korelować zdarzenia kontroli dostępu z materiałem wideo, przyspieszając dochodzenia. Dla zespołów korzystających z Milestone lub podobnych rozwiązań VMS, Visionplatform.ai wspiera integrację z VMS i utrzymuje modele lokalnie, aby zmniejszyć ryzyko eksportu danych.
Alerty w czasie rzeczywistym są kluczowe. Na przykład alert może zostać uruchomiony, gdy tablica rejestracyjna pojawi się w obszarze zainteresowania, dzięki czemu zespoły mogą podjąć natychmiastowe działanie. Wyszukiwanie kryminalistyczne obsługuje też retrospektywne przeszukiwanie wielu kamer w celu odtworzenia linii czasu. Śledczy mogą łączyć kryteria wyszukiwania takie jak typ obiektu, znacznik czasu i lokalizacja kamery. Integracje partnerskie z producentami kamer i systemami takimi jak Axis Communications i Genetec ułatwiają rozszerzanie zasięgu bez wymiany sprzętu. Dowiedz się, jak działa ANPR/LPR w kontekstach lotniskowych w wewnętrznym przewodniku ANPR/LPR na lotniskach.
Wreszcie bezpieczne przejmowanie i indeksowanie zachowuje integralność dowodową. Zespoły mogą audytować każde pobranie i w ten sposób wykazać, jak odnaleziono klip i kto miał do niego dostęp. To połączenie szybkiego wyszukiwania i możliwość śledzenia czyni wyszukiwanie kryminalistyczne potężnym narzędziem dla nowoczesnego policyjnego działania i pomaga śledczym zarządzać tysiącami godzin zarejestrowanego materiału w sposób wydajny.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
Zaawansowane filtry wyszukiwania kryminalistycznego i metadane dla szczegółowej analizy
Zaawansowane wyszukiwanie kryminalistyczne wprowadza szczegółową kontrolę, dzięki czemu śledczy mogą znaleźć dokładnie ten klip, którego potrzebują. Najpierw filtry wyszukiwania definiowane przez użytkownika pozwalają zawęzić wyniki według znacznika czasu, kamery lub klasy obiektu. Bardziej wyspecyfikowane filtry mogą obejmować typ pojazdu, fragmenty tablicy rejestracyjnej lub konkretny przedmiot. To redukuje szumy i pomaga zespołom szybko skupić się na prawdopodobnych tropach. Na przykład generowanie metadanych dla każdej klatki tworzy wyszukiwalne tagi, dzięki czemu śledczy mogą przejść do interesujących momentów bez oglądania godzin nagrań.
Metadane odgrywają kluczową rolę. Metadane mogą zawierać identyfikator kamery, współrzędne GPS i ramki ograniczające obiekty. Silniki wyszukiwania używają tych metadanych do rankingowania i grupowania kandydatów na klipy. Na przykład śledczy mogą wyszukać „czerwony pojazd” i doprecyzować wyniki według typu pojazdu lub informacji o kolorze zapisanych w metadanych. Podglądy miniatur przyspieszają weryfikację, pozwalając użytkownikom wizualnie potwierdzić klipy w kilka sekund. Takie podejście skraca czas ręcznego przeglądu i poprawia dokładność przy zbieraniu dowodów i odtwarzaniu linii czasu.
Konfigurowalne filtry też pomagają. Na przykład zespoły mogą z góry zdefiniować obszar zainteresowania wewnątrz klatki, rysując obszar wyszukiwania, aby wykluczyć nieistotny ruch. Systemy mogą też stosować filtr tylko dla poruszających się obiektów, co eliminuje nieruchome elementy z wyników. Funkcje wyszukiwania kryminalistycznego mogą dodatkowo stosować progi ufności, dzięki czemu wykrycia o niskim poziomie ufności są pomijane w podstawowych wynikach, chyba że zostaną wywołane celowo. Tego rodzaju granulowana analityka pomaga śledczym przesiewać tysiące godzin nagrań, zachowując jednocześnie obronność przed sądem.
Narzędzia praktyczne wspierają też procesy operacyjne. Łączenie filtrów wyszukiwania z systemami zarządzania sprawami tworzy ślad audytu od znalezienia nagrania do zgłoszenia dowodu. Podejście Visionplatform.ai wspiera strojenie modeli na miejscu, dzięki czemu generowane metadane odzwierciedlają potrzeby konkretnej lokalizacji. Jeśli zespoły potrzebują rozwiązań specyficznych dla lotnisk, mogą zapoznać się z dedykowanymi stronami, takimi jak przeszukanie kryminalistyczne na lotniskach, aby zobaczyć zastosowane przykłady.
Wykorzystanie analityki wideo i funkcji wyszukiwania do wykrywania osób i pojazdów
Wykrywanie osób i pojazdów jest filarem współczesnych dochodzeń. Metody wykrywania obejmują rozpoznawanie twarzy, rozpoznawanie tablic rejestracyjnych oraz analizę chodu czy sylwetki. Moduły ANPR/LPR wyodrębniają obrazy znaków tablic rejestracyjnych w postaci tekstowej, co pomaga powiązać pojazdy z rejestrami, gdy jest to dozwolone. Systemy konsolidują wykrycia z wielu źródeł, dzięki czemu podejrzany może być śledzony od wejścia do wyjścia. Taka konsolidacja oszczędza godziny ręcznego porównywania.
Funkcje wyszukiwania porządkują i konsolidują wyniki według trafności, dzięki czemu śledczy widzą najobiecujące dopasowania na początku. Na przykład wyszukiwanie konkretnej tablicy rejestracyjnej zwróci priorytetowe klipy pasujące do znaków i poziomu ufności. Wyszukiwania zawierające dopasowania twarzy pogrupują podobne miniatury i pokażą współczynniki podobieństwa. To rankingowanie pozwala zespołom szybko potwierdzić lub odrzucić tropy, przyspieszając czas reakcji.
Typowe ścieżki pracy są proste. Najpierw operator ustala kryteria wyszukiwania, takie jak zakres czasu, typ obiektu i obszar zainteresowania. Następnie narzędzie wyszukiwania kryminalistycznego zwraca zestaw miniatur uszeregowanych wg jakości dopasowania. Śledczy rozwijają miniatury o wysokim priorytecie, aby odtworzyć scenę i zbudować linię czasu. Mogą też powiązać wiele zdarzeń z tą samą osobą lub pojazdem, tworząc ciągły ślad. Metoda ta pomaga w śledzeniu podejrzanych, korelowaniu zeznań i rekonstrukcji zdarzeń.
Automatyczne agregacje wspierają współpracę. Wyniki wyszukiwania można eksportować z bezpiecznymi logami audytu do wykorzystania na sali sądowej. Visionplatform.ai wspiera integracje, które przesyłają strukturalne zdarzenia do systemów BI lub zabezpieczeń, pozwalając kamerom pełnić rolę sensorów dla operacyjnych pulpitów. W wdrożeniach na lotniskach zespoły mogą łączyć wykrywanie osób, ANPR/LPR i kontrole PPE, tworząc kompleksowy obraz sytuacyjny wykrywanie osób i ANPR/LPR.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
Skalowalna analityka z wykorzystaniem AI, aby przyspieszyć dochodzenia i doprecyzować wyniki wyszukiwania
Skalowalne architektury pozwalają organizacjom przetwarzać wiele strumieni wideo przy zachowaniu niskich opóźnień. Na krawędzi przetwarzanie zmniejsza zużycie przepustowości, wykonując modele blisko kamer. Opcje chmurowe pozwalają na elastyczne skalowanie przy przetwarzaniu partii tysięcy godzin do głębokiego przeglądu. Hybrydowe układy zapewniają równowagę, gdzie wykrycia natychmiastowe działają lokalnie, a cięższe szkolenie modeli odbywa się w kontrolowanym środowisku. Ta elastyczność pomaga zespołom skalować rozwiązania od kilku strumieni do wdrożeń korporacyjnych.
Analityka napędzana AI przyspiesza dochodzenia przez automatyzację wykrywania obiektów, alertów o anomaliach i korelacji zdarzeń. Na przykład system może oznaczyć podejrzaną aktywność, a następnie wygenerować zdarzenie możliwe do przeszukania przez zespoły spraw. Techniki optymalizacyjne, takie jak punktacja ufności i podobieństwo sceny, doprecyzowują wyniki wyszukiwania, dzięki czemu śledczy otrzymują wyższej jakości kandydatów. To zmniejsza czas poświęcony na klipy o niskiej wartości i pozwala analitykom priorytetyzować dowody o wysokiej ufności.
Wybory architektoniczne mają znaczenie. Projekt edge-first zachowuje lokalizację danych i wspiera wymogi Rozporządzenia UE o AI. Tymczasem indeksowanie po stronie serwera poprawia przeszukiwanie całego obiektu w wielu kamerach. Możliwości wyszukiwania kryminalistycznego łączą oba podejścia, więc zespoły mogą prowadzić wykrywanie incydentów na żywo oraz analizę retrospektywną. Systemy mogą wstępnie obliczać miniatury i metadane, by odtwarzanie interaktywne działało niemal natychmiast nawet dla tysięcy godzin nagrań.
Przepływy pracy w sprawach korzystają z automatyzacji. Zdarzenia możliwe do wyszukania integrują się z systemami zarządzania sprawami, dzięki czemu dowód przechodzi od wykrycia do łańcucha dowodowego przy minimalnym tarciu. Visionplatform.ai oferuje skalowalną, intuicyjną platformę, która utrzymuje modele lokalnie, pozwalając organizacjom dopracowywać modele na własnych nagraniach i redukować fałszywe wykrycia. Integracje partnerskie upraszczają połączenia z innymi systemami zabezpieczeń, zapewniając przepływ danych tam, gdzie są potrzebne, bez uzależnienia od jednego dostawcy. Dowiedz się o wykrywaniu i klasyfikacji pojazdów dla scenariuszy transportowych na przykładach z węzłów transportowych wykrywanie i klasyfikacja pojazdów.
Integracje partnerskie z Genetec w celu rozszerzenia obszaru zainteresowania i zaawansowanego wyszukiwania
Integracje partnerskie rozszerzają funkcjonalność i zwiększają zasięg bez konieczności wymiany infrastruktury. Połączenie z platformą taką jak Genetec umożliwia zsynchronizowane przeszukiwanie w ramach VMS obiektu, dzięki czemu śledczy korzystają z zunifikowanego odtwarzania i indeksowania. Obsługiwane integracje obejmują API i wtyczki, które pozwalają zespołom zdefiniować obszar zainteresowania i powiązać zdarzenia wideo z logami kontroli dostępu. To tworzy pełniejszy obraz każdego incydentu.
Konfiguracja obszaru zainteresowania jest prosta i skuteczna. Użytkownicy mogą narysować obszar wyszukiwania na widoku kamery, aby wykluczyć nieistotne strefy, co zmniejsza fałszywe alarmy. System następnie generuje metadane dla zdarzeń wewnątrz tego obszaru, dzięki czemu wyszukiwania zwracają skoncentrowane wyniki. Na przykład ustawienie obszaru wokół rampy załadunkowej pomaga zespołom monitorować dostawy i szybko wykrywać podejrzane zachowania.
API i wtyczki napędzają współpracę w procesach. Integracje z Genetec i innymi dostawcami VMS pozwalają przekazywać zdarzenia do systemów zarządzania sprawami i SIEM. Dzięki temu alerty trafiają do właściwych zespołów, a operacje mogą wykorzystywać dane z kamer do zastosowań poza bezpieczeństwem. Dla organizacji potrzebujących podejścia otwartej platformy, Visionplatform.ai wspiera połączenia z popularnymi ekosystemami kamer, takimi jak Hanwha i Axis Communications, aby istniejące kamery nadal dostarczały wartość.
Wreszcie integracje partnerskie czynią zaawansowane wyszukiwanie praktycznym. Łączenie rozpoznawania tablic, wykrywania osób i logów kontroli dostępu przyspiesza dochodzenia i pomaga udokumentować linie czasu. Dla zespołów chcących zobaczyć przykładowy, krok po kroku scenariusz, warto zajrzeć na naszą stronę dotyczącą przeszukiwania kryminalistycznego na lotniskach w celu uzyskania wzorców przepływów pracy i notatek integracyjnych. Integracje partnerskie z konektorami chmurowymi w stylu Arcules mogą wspierać wdrożenia hybrydowe tam, gdzie jest to potrzebne, zachowując jednocześnie rdzeń modeli i wrażliwe dane pod kontrolą klienta.
Najczęściej zadawane pytania
Co to jest kryminalistyczna analiza wideo?
Kryminalistyczna analiza wideo to wykorzystanie zautomatyzowanych algorytmów do przekształcania nagrań wideo w przeszukiwalne dowody. Łączy wykrywanie, tagowanie i indeksowanie, dzięki czemu śledczy mogą szybko znaleźć istotne klipy z zachowaniem śladów audytu.
Jak metadane pomagają w dochodzeniach?
Metadane rejestrują kontekstowe informacje, takie jak znaczniki czasu, identyfikator kamery i klasa obiektu. Pozwalają zespołom filtrować i sortować wyniki wyszukiwania, zawężając zakres ręcznego przeglądu przy jednoczesnym zachowaniu informacji dowodowych.
Czy narzędzia do wyszukiwania kryminalistycznego mogą integrować się z istniejącym VMS?
Tak. Narzędzia do wyszukiwania kryminalistycznego często integrują się z rozwiązaniami VMS, aby pobierać strumieniowane i zarejestrowane wideo. Pozwala to zespołom korzystać z istniejących kamer i zachować jednolite źródło prawdy dla materiałów.
Jak systemy wykrywają ludzi i pojazdy?
Wykrywanie wykorzystuje modele AI, takie jak klasyfikatory głębokiego uczenia, do identyfikacji typów obiektów, twarzy i regionów tablic rejestracyjnych. Następnie moduły rozpoznawania, takie jak rozpoznawanie tablic rejestracyjnych, wyodrębniają czytelne znaki i łączą je z rejestrami tam, gdzie jest to dozwolone.
Czy rozwiązania oparte na edge są lepsze niż opcje tylko w chmurze?
Rozwiązania edge zmniejszają wykorzystanie pasma i pozwalają przechowywać wrażliwe nagrania lokalnie, co ułatwia zgodność. Opcje oparte na chmurze mogą elastycznie skalować się przy przetwarzaniu partii, więc podejścia hybrydowe często oferują najlepszy kompromis.
Czym jest obszar zainteresowania i jak się go używa?
Obszar zainteresowania to zdefiniowana przez użytkownika strefa wewnątrz widoku kamery, która skupia wykrywanie i wyszukiwanie. Rysowanie obszaru wyszukiwania zmniejsza nieistotne wykrycia i poprawia trafność wyników wyszukiwania dla śledczych.
W jaki sposób podglądy miniatur przyspieszają przegląd?
Miniatury pokazują wizualne migawki zdarzeń, dzięki czemu analitycy mogą zweryfikować dopasowania bez pełnego odtwarzania. Oszczędza to czas i pozwala śledczym szybko priorytetyzować klipy o wysokiej ufności.
W jaki sposób integracje z platformami takimi jak Genetec pomagają?
Integracje umożliwiają zunifikowane przeszukiwanie wielu kamer i łączenie zdarzeń wideo z logami kontroli dostępu lub innymi rejestrami bezpieczeństwa. To upraszcza przepływy pracy i pomaga zbudować kompletne linie czasu incydentów dla śledczych.
W jaki sposób Visionplatform.ai wspiera zgodność?
Visionplatform.ai wspiera wdrożenia on-prem i edge, zarządzanie zestawami danych przez klienta oraz audytowalne logi. Taka konstrukcja pomaga organizacjom spełniać wymogi RODO i Rozporządzenia UE o AI, pozwalając jednocześnie na dopasowanie modeli do potrzeb miejsca.
Czy analiza kryminalistyczna może być używana poza obszarem bezpieczeństwa?
Tak. Uporządkowane zdarzenia mogą zasilć systemy operacyjne, pulpity i narzędzia BI. Dzięki temu strumienie z kamer stają się sensorami wspierającymi operacje, konserwację i raportowanie biznesowe, a także bezpieczeństwo i ochronę.
