VMS i system zarządzania wideo: przegląd rynku i definicje
Zarządzanie wideo stało się podstawą nowoczesnego bezpieczeństwa i operacji. Mówiąc prosto, system zarządzania wideo spina kamery, pamięć, rejestratory i oprogramowanie w jeden przepływ pracy, który rejestruje, przechowuje i udostępnia wyszukiwanie materiału wideo. VMS wykonuje te funkcje, oferując podgląd na żywo, nagrywanie, indeksowanie i odtwarzanie. W efekcie obiekty korzystają z tych narzędzi, aby skrócić czasy reakcji i poprawić świadomość sytuacyjną.
Dane rynkowe pokazują znaczący wzrost. Rynek systemów zarządzania wideo wzrósł z 12,44 mld USD w 2023 roku do 15,14 mld USD w 2024 roku, przy około 21,7% CAGR; ten skok odzwierciedla szybkie wdrażanie w różnych sektorach 12,44 mld USD → 15,14 mld USD (Research and Markets). Prognozy zakładają, że sektor osiągnie około 18,41 mld USD do 2025 roku, utrzymując około 21,6% CAGR (Business Research Company). Długoterminowe projekcje lokują rynek w okolicach 28,28 mld USD do 2034 roku (Business Research Insights). Te liczby pokazują silne zapotrzebowanie na inteligentniejsze, bardziej zautomatyzowane systemy wideo.
Definicje są istotne. Oprogramowanie do zarządzania wideo to warstwa aplikacyjna, która koordynuje nagrywanie, wyszukiwanie i sterowanie urządzeniami. System zarządzania wideo odnosi się do kompletnego rozwiązania, które obejmuje kamery, rejestratory takie jak NVR, pamięć, sieci i samo oprogramowanie. Rozróżnienie to pomaga w zakupach: można nabyć samo oprogramowanie VMS lub kupić pełny system nadzoru z kamerami i rejestratorami w pakiecie.
Opcje wdrożenia dzielą się na rozwiązania lokalne i w chmurze. Wdrożenie lokalne przechowuje dane wideo na miejscu, co ułatwia zgodność z RODO i przepisami rządowymi dla obiektów wrażliwych. Z kolei wdrożenia w chmurze przenoszą przetwarzanie i przechowywanie poza obiekt, ułatwiając zdalny dostęp i szybkie aktualizacje oprogramowania. Wiele organizacji wybiera modele hybrydowe, aby móc przechowywać wrażliwe nagrania lokalnie, jednocześnie używając usług chmurowych do agregacji i zdalnych pulpitów nawigacyjnych.
Wreszcie, otwarta architektura i podejścia open-platform pozwalają operatorom integrować kamery firm trzecich i systemy zarządzania, takie jak Milestone Systems. Ułatwia to aktualizacje i personalizację. Aby uzyskać więcej informacji o konkretnych możliwościach detekcji, które współpracują z Twoim VMS, rozważ przeczytanie naszego studium przypadku na temat wykrywania osób na lotniskach, które pokazuje, jak zarządzanie wideo łączy się z czujnikami operacyjnymi.
kluczowe funkcje oprogramowania do zarządzania wideo: usprawnienie nadzoru i analityki
Nowoczesne oprogramowanie do zarządzania wideo koncentruje się na podstawowych funkcjach, które upraszczają operacje. Po pierwsze, podgląd na żywo pozwala operatorom monitorować dziesiątki strumieni z jednego zunifikowanego pulpitu. Po drugie, polityki nagrywania i przechowywania działają na pamięci lokalnej lub NVR w celu zachowania zgodności. Po trzecie, szybkie wyszukiwanie i odtwarzanie skracają czas dochodzenia, umożliwiając użytkownikom przeskakiwanie do zdarzeń ruchu, oznaczonych klipów lub określonych okresów licencyjnych kamer. Te kluczowe funkcje pomagają zespołom szybko znaleźć krytyczne nagrania i zmniejszyć koszty związane z ręcznym przeglądaniem.
Moduły analityczne rozszerzają możliwości. Na przykład analiza wideo, taka jak wykrywanie ruchu i rozpoznawanie tablic rejestracyjnych, umożliwia automatyczne tagowanie i wyzwalanie zdarzeń. Rozpoznawanie twarzy i wyszukiwanie napędzane AI potrafią zlokalizować osoby zainteresowania, podczas gdy modele zachowań sygnalizują koczowanie lub gęstość tłumu. Te narzędzia redukują fałszywe alarmy i usprawniają reakcję na incydenty. Ponadto inteligentne wideo w połączeniu z przeglądem przez człowieka skraca czas eskalacji i poprawia dokładność.
Integracja jest kluczowa. VMS musi integrować się z kontrolą dostępu i wykrywaniem włamań, aby zapewnić pełny widok systemu ochrony. Powiązanie zdarzeń z kamer z systemami kontroli dostępu pozwala na korelację zdarzeń: zdarzenie odblokowania może spowodować nagranie kamery, a następnie wywołać natychmiastowe powiadomienie do ochrony. Wiele wdrożeń korzysta z Active Directory dla uprawnień użytkowników i pojedynczego logowania, co utrzymuje zarządzanie bezpieczeństwem przyjazne dla użytkownika i audytowalne.
Dostawcy proponują różne podejścia. Niektóre pakiety oprogramowania VMS kładą nacisk na otwartą architekturę dla kamer i enkoderów firm trzecich, inne oferują kompletny pakiet z własnym sprzętem. Dla lokalizacji potrzebujących dedykowanego wykrywania obiektów, Visionplatform.ai integruje się z istniejącymi wdrożeniami VMS, przekształcając CCTV w czujniki operacyjne. Nasza platforma potrafi wykrywać pojazdy, ANPR/LPR, PPE i niestandardowe obiekty w czasie rzeczywistym oraz publikować zdarzenia, dzięki czemu operacje mogą działać na podstawie danych wizyjnych. Dla konkretnych przykładów zastosowań ANPR i PPE zobacz nasze strony o ANPR/LPR na lotniskach i wykrywaniu PPE na lotniskach.
Dostawcy także różnie zarządzają licencjonowaniem. Liczba licencji na kamery, limity rejestratorów i maksymalna liczba jednoczesnych użytkowników wpływają na całkowity koszt posiadania. Platforma bogata w funkcje, która pozwala na integracje open-platform, zwykle obniża koszty długoterminowe, wspierając kamery firm trzecich i unikając uzależnienia od jednego dostawcy. Ponadto aktualizacje oprogramowania i regularna konserwacja utrzymują system w cyberbezpiecznym stanie i zapewniają przewidywalne czasy reakcji podczas incydentów.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
end-to-end nadzór wideo z analityką wideo: integracja i przepływ pracy
Wdrożenie end-to-end łączy kamerę zabezpieczeń na krawędzi z platformą zarządzania i panelem operatora. Najpierw kamery przechwytują strumienie. Następnie enkodery lub urządzenia brzegowe wykonują wstępne przetwarzanie. Kolejno NVR lub pamięć lokalna przechowują kopie główne. Na koniec VMS indeksuje strumienie i wysyła alarmy do zespołów operacji bezpieczeństwa. Ten przepływ tworzy łańcuch dowodowy dla nagrań i wspiera wyszukiwanie kryminalistyczne przy analizie po zdarzeniu.
Analityka wideo w czasie rzeczywistym dodaje wartość na każdym etapie. Analityka brzegowa potrafi wykrywać osoby, pojazdy lub podejrzane zachowania zanim strumień dotrze do centralnych serwerów. Gdy zdarzenie spełni kryteria progowe, VMS generuje alert, a krótki klip jest oznaczony na pulpicie. Pozwala to ochronie szybko zweryfikować zdarzenia, a następnie wysłać reagujących lub zablokować konkretne drzwi za pomocą zintegrowanych systemów kontroli dostępu. Cały proces poprawia czasy reakcji i zmniejsza zależność od stałego nadzoru ludzkiego.
Edge computing przynosi wyraźne korzyści. Przetwarzanie przy kamerze lub na lokalnym serwerze GPU skraca opóźnienia, oszczędza przepustowość i obniża koszty chmury. Badania nad analizą strumieni wideo na krawędzi IoT pokazują, że przetwarzanie bliżej źródła zmniejsza obciążenie sieci i wspiera podejmowanie decyzji w niemal rzeczywistym czasie (MDPI). Dla wielu obiektów oznacza to, że krytyczna detekcja odbywa się na miejscu, a do systemów centralnych wysyłane są tylko ustrukturyzowane zdarzenia lub skompresowane klipy.
Bezpieczeństwo i zgodność mają znaczenie w przepływie pracy. Szyfrowanie w tranzycie i w spoczynku chroni dane wideo przed manipulacją. Wiele przedsiębiorstw wymaga opcji lokalnego przechowywania, aby spełnić rządowe regulacje dotyczące przechowywania i suwerenności danych. Visionplatform.ai domyślnie wspiera wdrożenia on-premise, aby klienci zachowali kontrolę nad danymi i mogli spełniać oczekiwania związane z unijną ustawą o AI. Takie podejście utrzymuje modele i zbiory treningowe prywatne, jednocześnie umożliwiając operacyjne wykorzystanie zdarzeń w systemach OT i BI.
centralizacja bezpieczeństwa za pomocą systemów zarządzania: rozwiązania chmurowe
Zcentralizuj wiele lokalizacji za pomocą platformy zarządzania z możliwością pracy w chmurze, aby uzyskać widok „z jednego ekranu” na rozproszone zasoby. Zarządzanie wideo oparte na chmurze pomaga organizacjom wdrażać spójne polityki, wypychać aktualizacje oprogramowania i umożliwiać zdalny dostęp bez dużych wymagań IT na miejscu. Dla małych i średnich przedsiębiorstw modele chmurowe zmniejszają początkowe nakłady na sprzęt i upraszczają wdrożenie. Jednocześnie duże przedsiębiorstwa zyskują skalowalność i redundancję dla tysięcy kamer.
Zarządzanie wideo w chmurze wspiera skalowalność na kilka sposobów. Po pierwsze, pozwala administratorom dodawać licencje kamer i pamięć na żądanie. Po drugie, centralizuje uprawnienia użytkowników i pulpity dla wielu lokalizacji, dzięki czemu zespoły bezpieczeństwa mogą monitorować wiele miejsc z jednej konsoli. Po trzecie, integruje się z innymi usługami chmurowymi i oprogramowaniem analitycznym dla zaawansowanych raportów. Te funkcje czynią rozwiązania chmurowe opłacalną drogą do monitoringu klasy korporacyjnej.
Są jednak kompromisy. Suwerenność danych, szyfrowanie i zgodność muszą być rozważone przy przenoszeniu wrażliwych nagrań poza obiekt. Niektóre organizacje przechowują główne strumienie lokalnie, a korzystają z usług chmurowych do zintegrowanego monitoringu, odzyskiwania po awarii lub długoterminowego archiwum. Modele hybrydowe zapewniają redundancję i pomagają spełnić regulacje rządowe, jednocześnie oferując korzyści zdalnego dostępu i zarządzania w stylu VaaS.
Dla zespołów, które chcą wdrożenia typu plug-and-play, dostawcy chmurowi kładą nacisk na prostotę i przyjazne interfejsy. Inni dostawcy podkreślają otwartą architekturę i pozwalają na integrację z rejestratorami legacy i kamerami firm trzecich. Jeśli potrzebujesz danych operacyjnych wyzwalanych zdarzeniami, platformy takie jak Visionplatform.ai mogą publikować detekcje przez MQTT, dzięki czemu pulpity i systemy BI mogą wykorzystywać wyjście kamer poza obszarem bezpieczeństwa fizycznego. Taka integracja pomaga przekształcić kamery z pasywnych rejestratorów w aktywne czujniki napędzające operacje.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
studium przypadku: Avigilon i Verkada w skalowalnym zarządzaniu wideo
Avigilon i Verkada reprezentują dwa odmienne podejścia do skalowalnego zarządzania wideo. Avigilon skupia się na analizach napędzanych AI i wydajności lokalnej. Ich platforma dodaje samouczące się analizy wideo, które dopasowują się do środowiska obiektu i zmniejszają liczbę fałszywych detekcji. Jak zauważa jeden z raportów rynkowych, „eksponencjalny wzrost na rynku oprogramowania do zarządzania wideo jest bezpośrednią odpowiedzią na rosnące zapotrzebowanie na wysokiej jakości przetwarzanie wideo i integrację VMS z innymi systemami bezpieczeństwa i IoT” (Research and Markets).
Dla kontrastu, Verkada promuje podejście cloud-native z silną integracją sprzętowo-programową i szybkim wdrożeniem. Jego łatwość instalacji i zdalnego dostępu przyciąga sieci i przedsiębiorstwa rozproszone, które potrzebują spójnych polityk i szybkiego onboardingu. Inna opinia ekspertów zauważa, że „innowacje w urządzeniach sterowanych głosem i inteligentnych systemach audio dla domu napędzają zapotrzebowanie na bardziej zaawansowane systemy zarządzania wideo, które mogą płynnie komunikować się między sprzętem a oprogramowaniem” (Grand View Research). To podkreśla, jak strategie dostawców różnią się pod względem otwartości i prostoty.
Porównaj całkowity koszt posiadania i doświadczenie użytkownika. Model Avigilon oparty na AI i lokalnym wdrożeniu może zmniejszyć wykorzystanie łącza i chronić prywatność, ale często wymaga większych nakładów sprzętowych na początku. Model Verkada oparty na chmurze zmniejsza infrastrukturę na miejscu i upraszcza proces instalacji, ale z czasem może generować opłaty za licencje kamer i subskrypcje. Wybierając dostawcę, oceń zaawansowane analizy, opcje lokalnego przechowywania i czy system obsługuje kamery firm trzecich. Dla wdrożeń wielooddziałowych, na przykład na lotniskach, ANPR/LPR i zliczanie osób są częstymi wymaganiami; zobacz nasz przykład na ANPR/LPR na lotniskach, aby dowiedzieć się, jak detekcja integruje się z operacjami.
Na koniec weź pod uwagę interoperacyjność. Milestone Systems pozostaje popularną platformą zarządzania dla otwartych integracji, zwłaszcza tam, gdzie kamery i rejestratory firm trzecich muszą współpracować. Jeśli potrzebujesz konfigurowalnych modeli lub klas specyficznych dla danego obiektu, platformy pozwalające na trening na własnych nagraniach zmniejszą liczbę fałszywych alarmów i przyspieszą wyszukiwanie kryminalistyczne. Visionplatform.ai wspiera integrację z Milestone i innymi systemami zarządzania, dodając ANPR, PPE i specjalistyczne detekcje przy jednoczesnym zachowaniu lokalności danych i cyberbezpieczeństwa.
przyszłe trendy w zarządzaniu wideo i analityce: skalowalność i AI
Spodziewaj się dalszego wzrostu i innowacji w nadchodzącej dekadzie. Prognozy rynkowe przewidują, że sektor zarządzania wideo będzie nadal się rozwijał w kierunku około 28,28 mld USD do 2034 roku z mniejszej bazy, co implikuje utrzymujące się inwestycje w skalowalne systemy (Business Research Insights). Projekcja ta odzwierciedla popyt ze strony inteligentnych miast, władz transportowych i operacji bezpieczeństwa przedsiębiorstw, które potrzebują scentralizowanego monitoringu i narzędzi predykcyjnych.
Postępy napędzane AI umożliwią predykcyjne bezpieczeństwo i ograniczą fałszywe trafienia. Nowe modele zliczania osób, rozpoznawania tablic rejestracyjnych i przewidywania zachowań pozwolą operatorom działać zanim incydenty się nasilą. Strumieniowa analiza wideo na krawędzi i przetwarzanie na poziomie enkoderów obniżą opóźnienia i zużycie pasma, umożliwiając reakcje w niemal czasie rzeczywistym dla zarządzania ruchem i monitoringu perymetru. Badania potwierdzają przetwarzanie na krawędzi jako kluczowy trend dla niskich opóźnień w analizie wideo i oszczędności pasma (MDPI).
Standardy i interoperacyjność ulegną poprawie. Otwarta architektura, API open-platform i ustandaryzowane schematy zdarzeń ułatwią integrację systemów kontroli dostępu, domofonów i kanałów BMS. Ta zmiana pozwoli kamerom działać jako czujniki w systemach OT i BI dla zastosowań wykraczających poza bezpieczeństwo fizyczne. Ponadto należy się spodziewać większego nacisku na regulacje rządowe, szyfrowanie i wybory dotyczące lokalnego przechowywania, aby spełnić wymagania zgodności.
Dla organizacji planujących wdrożenia priorytetem powinny być skalowalność i personalizacja. Wybieraj systemy, które integrują się z kamerami firm trzecich, obsługują NVR i pozwalają na retrening modeli na własnych danych wideo. Podejście Visionplatform.ai — on-prem i edge-first, z elastycznymi strategiami modelowania — ilustruje, jak utrzymać modele lokalnie, jednocześnie czyniąc wideo przeszukiwalnym i użytecznym. W rezultacie zespoły mogą przekształcić CCTV w czujniki operacyjne, które poprawiają zarówno operacje bezpieczeństwa, jak i kluczowe wskaźniki biznesowe.
FAQ
Jaka jest różnica między zarządzaniem wideo a VMS?
Zarządzanie wideo często odnosi się do szerszej praktyki obsługi kamer, pamięci i przepływów pracy w obrębie obiektu lub przedsiębiorstwa. VMS to komponent programowy, który wykonuje podgląd na żywo, nagrywanie, indeksowanie i odtwarzanie w ramach tego szerszego rozwiązania.
Jak szybko rośnie rynek zarządzania wideo?
Wzrost był dynamiczny; rynek wzrósł z około 12,44 mld USD w 2023 roku do 15,14 mld USD w 2024 roku przy w przybliżeniu 21,7% CAGR (Research and Markets). Prognozy przewidują dalszy wzrost do 18,41 mld USD do 2025 roku (Business Research Company).
Czy powinienem wybrać lokalne czy chmurowe zarządzanie wideo?
To zależy od wymogów zgodności i operacyjnych. Rozwiązanie on-premise przechowuje wrażliwe nagrania lokalnie dla RODO i przepisów rządowych, podczas gdy systemy chmurowe oferują łatwy zdalny dostęp, centralizują aktualizacje i upraszczają wdrożenia dla organizacji wielooddziałowych.
Czy mogę zintegrować analitykę wideo z moim istniejącym VMS?
Tak. Wiele platform i narzędzi firm trzecich integruje się z popularnymi systemami zarządzania i Milestone Systems, aby dodać zaawansowaną analitykę wideo. Visionplatform.ai, na przykład, łączy się z istniejącym CCTV i strumieniuje ustrukturyzowane zdarzenia dla operacji i bezpieczeństwa.
Jak edge computing pomaga w monitoringu wideo?
Edge computing przetwarza wideo blisko kamery, co obniża opóźnienia i zmniejsza użycie pasma. W rezultacie detekcja i powiadomienia mogą występować w niemal czasie rzeczywistym, a do systemów centralnych przesyłane są tylko metadane zdarzeń lub klipy.
Jakie są typowe kluczowe funkcje oprogramowania do zarządzania wideo?
Typowe funkcje obejmują podgląd na żywo, nagrywanie, szybkie wyszukiwanie i odtwarzanie, uprawnienia użytkowników oraz integracje z kontrolą dostępu. Dodatkowe funkcje mogą obejmować wyszukiwanie zasilane AI, LPR oraz konfigurowalne pulpity.
Czym różnią się Avigilon i Verkada?
Avigilon koncentruje się na analizach opartych na AI i lokalnym modelu samouczącym, podczas gdy Verkada podkreśla podejście cloud-native z zintegrowanym sprzętem i oprogramowaniem oraz uproszczonym wdrożeniem. Każde podejście ma kompromisy dotyczące kosztów, kontroli i skalowalności.
Czy istnieją rozwiązania do przekształcania CCTV w czujniki operacyjne?
Tak. Platformy, które publikują detekcje jako ustrukturyzowane zdarzenia, pozwalają kamerom zasilać pulpity, systemy BI i OT. Visionplatform.ai oferuje integracje, które przekształcają CCTV w sieć czujników do zastosowań wykraczających poza bezpieczeństwo fizyczne.
Co powinienem rozważyć w kwestii licencjonowania i całkowitego kosztu?
Sprawdź modele licencji na kamery, limity rejestratorów i NVR oraz opłaty subskrypcyjne. Uwzględnij także proces instalacji, moduły bogate w funkcje oraz dodatkowe koszty związane z przechowywaniem w chmurze lub zaawansowaną analityką.
Jak zapewnić zgodność wdrożenia zabezpieczeń wideo?
Stosuj szyfrowanie podczas przesyłu i przechowywania, zachowuj kontrolę nad wrażliwymi nagraniami oraz przestrzegaj lokalnych przepisów dotyczących retencji i dostępu. Rozważ architekturę on-premise lub hybrydową, aby spełnić wymagania prawne i regulacyjne, zachowując jednocześnie skalowalność systemów.
