AI video analytics platform overview in Milestone XProtect VMS
L’analisi video basata su AI si riferisce all’elaborazione automatizzata delle immagini video per estrarre eventi significativi, classificare oggetti e generare risposte. Aiuta i team di sicurezza a passare dalla revisione manuale a decisioni più rapide e rende le reti di telecamere legacy ricercabili. Nella gestione video moderna, AI e metadati si combinano per indicizzare i flussi video in modo che gli operatori possano trovare rapidamente gli incidenti. Milestone integra questa capacità in XProtect e nel suo ecosistema di partner, e Milestone XProtect funge da VMS centrale che unisce modelli, regole e allarmi.
Milestone Systems offre un approccio di piattaforma aperta che consente analitiche di terze parti e supporta un’architettura modulare di XProtect che scala da installazioni su singolo sito a sistemi enterprise multi-sito. L’architettura separa registrazione, indicizzazione e analitica in modo che i team possano eseguire modelli profondi all’edge mantenendo il video registrato centralmente. Questo schema riduce la latenza e mantiene i filmati sensibili negli ambienti on-premise quando necessario, il che aiuta la conformità. Il VMS XProtect si integra con i sistemi di controllo accessi e con le analitiche direttamente sulle telecamere o sui server edge, rendendo i filmati video ricercabili per analisi forensi rapide.
Gestire grandi flussi video richiede indicizzazione dei metadati, archiviazione efficiente e recupero intelligente. XProtect memorizza i metadati degli eventi insieme al video registrato così gli operatori possono interrogare le rilevazioni e riprodurre solo i segmenti rilevanti. Ciò riduce il tempo per ottenere le prove nelle indagini e velocizza l’analisi forense. Per il monitoraggio del traffico e la sorveglianza cittadina, la piattaforma acquisisce il rilevamento dei veicoli e i flussi pedonali e alimenta dashboard che supportano business intelligence e operazioni. Ad esempio, le installazioni di sorveglianza cittadina utilizzano conteggi aggregati per migliorare l’instradamento del traffico e ridurre i tempi di attesa alle code nei luoghi pubblici.
I casi d’uso spaziano dalle smart city, ai trasporti, al retail e alla sanità. Negli aeroporti, gli operatori utilizzano il rilevamento umano e il monitoraggio del perimetro per controllare l’accesso alle aree riservate e ridurre i danni alla proprietà. Nel retail, gli esercenti usano le analitiche per comprendere il comportamento dei clienti e ottimizzare la disposizione dei negozi. In ambito sanitario, il personale utilizza le analitiche per supportare la sicurezza dei pazienti e ridurre gli incidenti sul lavoro. Per esempi di soluzioni aeroportuali come il rilevamento persone e il monitoraggio del perimetro, vedi le pagine di Visionplatform.ai sul rilevamento persone negli aeroporti e sugli esempi di violazioni del perimetro che mostrano come i sensori AI si integrano con un VMS per una risposta più rapida (rilevamento persone negli aeroporti, rilevamento violazioni del perimetro negli aeroporti). Complessivamente, la piattaforma Milestone e l’ecosistema di partner consentono al software di analisi video intelligente di fornire consapevolezza situazionale ai team di risposta e ad altri sistemi operativi.
Key features of AI-driven video analytics in XProtect VMS
Milestone XProtect combina rilevamento di oggetti, riconoscimento facciale e analisi del comportamento per supportare i team di sicurezza e operazioni. Queste funzionalità chiave aiutano a ridurre i falsi allarmi e a migliorare i tempi di risposta. La piattaforma supporta rilevamento oggetti e analitiche avanzate in più punti: on-camera, all’edge e in pipeline basate su server. Questa flessibilità permette ai team di tarare le regole per scenari specifici del sito e di mantenere un’elevata accuratezza di rilevamento in varie condizioni di illuminazione e meteo. Il sistema supporta anche modelli di riconoscimento facciale basati su intelligenza artificiale dove la legge, le politiche e le regole locali lo consentono, il che può accelerare l’identificazione in incidenti sensibili al tempo.
Regole di allarme personalizzabili permettono agli amministratori di costruire workflow immediati. Ad esempio, un operatore può creare un allarme che si attiva quando si verifica un evento di rilevamento veicolo in una zona di divieto di sosta e quindi instradare un avviso a una console di sicurezza e al controllo accessi. XProtect supporta azioni di allarme ricche e può pubblicare eventi verso sistemi esterni via API e MQTT in modo che gli eventi alimentino dashboard e business intelligence. Visionplatform.ai si integra con Milestone per trasmettere eventi strutturati ed estendere gli avvisi nei sistemi operativi, trasformando le telecamere in sensori per OT e BI oltre che per la sicurezza.
La piattaforma aperta supporta plugin analitici di terze parti, inclusa l’integrazione CVEDIA-RT, e consente a rivenditori e system integrator di distribuire modelli che corrispondono alle esigenze del sito. Un’architettura a plugin permette ai partner certificati di aggiungere funzionalità senza modificare il codice core del VMS. Ciò significa che sintesi video BriefCam, funzionalità brevettate di video sinossi e modelli su misura possono coesistere. L’approccio a plugin supporta anche la scalabilità per distribuzioni ad alta risoluzione e multi-sito. XProtect può gestire molti flussi video concorrenti ad alto bitrate mantenendo il carico analitico bilanciato tra server edge e hardware centrale.
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With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
Specification, language versions available and country availability of Milestone XProtect video management software
Specifiche e requisiti di sistema per XProtect variano per edizione, e gli installatori dovrebbero consultare la documentazione ufficiale per il dimensionamento esatto di CPU, GPU e storage per ogni distribuzione. Come minimo, Milestone raccomanda CPU multi-core moderne e SSD per il database e la memorizzazione dei metadati quando le analitiche vengono eseguite in loco. Per i carichi di lavoro analitici, GPU o acceleratori di inferenza dedicati migliorano il rendimento. La specifica copre anche la larghezza di banda di rete e la licenza delle telecamere per canale. Per i sistemi enterprise, Milestone XProtect VMS supporta server di registrazione distribuiti e failover, così i siti di infrastrutture critiche possono mantenere la continuità.
Le versioni linguistiche disponibili per XProtect coprono le principali regioni, e Milestone fornisce interfacce prodotto in più lingue per supportare distribuzioni globali. La disponibilità per paese è ampia, con rivenditori certificati e partner di distribuzione in EMEA, Americhe e APAC. I partner gestiscono la localizzazione, il provisioning hardware e la conformità locale. Come rivenditore o integratore, è possibile accedere ai programmi di certificazione Milestone per garantire che le distribuzioni soddisfino gli standard per i sistemi di controllo accessi, l’integrazione dei VMS e la compatibilità dei plugin analitici di terze parti.
Il modello di licensing per XProtect usa tipicamente licenze per canale e moduli aggiuntivi. Milestone offre edizioni su misura per siti piccoli e per grandi operation enterprise. I dettagli di certificazione di terze parti appaiono nella documentazione partner Milestone, e i plugin certificati aiutano gli integratori ad abbinare le analitiche alle esigenze operative. Quando si pianifica una distribuzione, considerare l’integrazione con il controllo accessi esistente e assicurarsi che l’edizione XProtect scelta supporti le analitiche necessarie. Visionplatform.ai spesso consiglia i clienti sull’hardware adeguato e sul preservare la proprietà dei dati elaborando le analitiche on-prem, il che aiuta nella preparazione al Regolamento AI dell’UE e alle normative locali sulla privacy.
Milestone Systems mantiene una rete globale di partner in modo che le organizzazioni possano trovare supporto locale. I system integrator spesso testano la compatibilità con i modelli di telecamera comuni e con feed ONVIF/RTSP. Per le organizzazioni che necessitano di prestazioni di livello aeroportuale o di analisi della folla, Milestone XProtect e i partner certificati scalano per supportare trasporti pubblici, retail, porti e terminal affollati mantenendo audio, metadati e video ricercabili per l’analisi forense.
Advanced AI-powered analytics plugin: CVEDIA-RT AI analytics for video streams detection
Il plugin di analitica AI CVEDIA-RT è un esempio di AI avanzata che si integra in XProtect tramite l’architettura a plugin di Milestone. Offre inferenza in tempo reale sui flussi video così le rilevazioni compaiono entro pochi secondi dagli eventi. Questa bassa latenza è critica per distribuzioni in cui i secondi contano, come la protezione del perimetro e le aree riservate. CVEDIA-RT esegue rilevamento umano, rilevamento veicoli e altre classi personalizzate all’edge e trasmette eventi strutturati nel VMS. Questo modello supporta la taratura specifica del sito, riducendo i falsi positivi e mantenendo gestibili i volumi di allerta.
Le AI avanzate elaborano i flussi video all’edge per minimizzare il tempo di andata e ritorno e per assicurare che i video sensibili rimangano all’interno del sito. L’elaborazione all’edge riduce anche i costi di larghezza di banda inviando solo gli eventi anziché l’intero video ad alto bitrate al cloud. L’accuratezza del rilevamento e i tassi di falsi positivi dipendono dal posizionamento delle telecamere, dall’illuminazione e dalle soglie del modello. CVEDIA-RT permette agli amministratori di regolare le soglie affinché i team bilancino la sensibilità con il carico operativo. Per le installazioni che devono controllare l’accesso ad aree riservate, una taratura attenta delle soglie evita allarmi fastidiosi garantendo che gli eventi realmente rischiosi attivino una risposta immediata.
I passaggi di installazione per un plugin analitico come CVEDIA-RT includono tipicamente la validazione dell’hardware, l’allocazione delle risorse GPU e la configurazione del plugin all’interno di XProtect. Gli architetti di sistema devono assegnare budget per CPU, GPU e storage e testare le prestazioni sotto carico massimo. L’ottimizzazione delle prestazioni spesso include il batching dell’inferenza, l’aggiustamento del campionamento dei frame e l’uso dell’accelerazione hardware. Per i team che vogliono integrare il rilevamento con le operazioni più ampie, il plugin trasmette eventi che possono popolare dashboard, alimentare business intelligence e ridurre il tempo per ottenere le prove nelle analisi forensi. Per indicazioni su persone e analisi della folla negli ambienti aeroportuali, consultare la risorsa di Visionplatform.ai sulla rilevazione della densità della folla negli aeroporti (rilevamento densità della folla negli aeroporti).
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Video surveillance with real-time alert and analytics directly on an AI-powered platform
L’elaborazione video in tempo reale trasforma la sorveglianza video in uno strumento proattivo. XProtect e i plugin dei partner forniscono avvisi in tempo reale così gli operatori possono valutare le minacce mentre accadono. I casi d’uso principali della sorveglianza includono protezione del perimetro, gestione delle folle e monitoraggio delle infrastrutture critiche. Per il lavoro sul perimetro, i modelli rilevano le violazioni e il rilevamento oggetti segnala movimenti insoliti. Per la gestione delle folle, le analitiche monitorano densità e flusso per migliorare la sicurezza pubblica e ridurre i tempi di attesa ai controlli affollati. Questi avvisi forniscono consapevolezza situazionale ai team di risposta in modo che possano agire rapidamente.
La configurazione degli avvisi in tempo reale in XProtect prevede la definizione di regole, l’impostazione di regioni di interesse e la scelta dei canali di notifica. Un avviso può attivare la visualizzazione di una telecamera, inviare un messaggio a una sala di controllo o attivare una policy di controllo accessi. Le integrazioni permettono agli eventi di fluire verso sistemi di dispatch e verso pannelli SCADA o BMS, così un allarme può anche aprire cancelli o bloccare porte quando necessario. Questo tipo di automazione aiuta a controllare l’accesso ad aree riservate e può prevenire che più persone entrino contemporaneamente da una singola apertura con un unico badge, ad esempio applicando politiche di singolo accesso per badge.
Le analitiche direttamente sui dispositivi edge riducono la latenza e aiutano a mantenere i dati locali, mentre l’elaborazione cloud centralizza la computazione ma richiede larghezza di banda e introduce considerazioni sulla residenza dei dati. Per i siti sensibili alla privacy, le analitiche on-prem gestiscono i flussi di dati e supportano la conformità. La visualizzazione su dashboard e i report consolidano i dati analitici e permettono ai team di eseguire analisi forensi in seguito. Strumenti forensi come la video sinossi brevettata e gli indici video ricercabili consentono agli investigatori di raccogliere prove per indagini penali e accelerare il tempo per ottenere le prove. La combinazione di avvisi, dashboard e sistemi di controllo accessi integrati aiuta a ridurre i danni alla proprietà e a diminuire gli incidenti sul lavoro attraverso una gestione più rapida degli eventi.
Integrating existing video management systems with video analytics software and analytics platform
La maggior parte delle organizzazioni dispone di sistemi video esistenti e telecamere legacy. Milestone supporta integrazioni in modo che le analitiche possano essere aggiunte senza la sostituzione completa delle telecamere. L’integrazione delle analitiche video spesso utilizza flussi ONVIF/RTSP e connette plugin o piattaforme analitiche esterne a XProtect. Questo approccio permette ai team di riutilizzare i video esistenti e massimizzare gli investimenti hardware. Evita inoltre il lock-in del fornitore e abilita strategie di distribuzione per fasi attraverso i siti.
Il supporto per telecamere legacy e integrazioni con VMS di terze parti significa che gli integratori possono aggiungere analitiche a hotel, stabilimenti e hub di trasporto con interruzioni minime. La piattaforma analitica può pubblicare eventi su MQTT o webhook e può integrare gli eventi nei sistemi di controllo accessi e nei sistemi aziendali per una più ampia automazione. Questo permette alle telecamere di diventare sensori per le operazioni oltre che per la sicurezza. Visionplatform.ai si concentra nel trasformare l’attuale CCTV in una rete di sensori operativi e supporta distribuzioni ibride in cui parte dell’inferenza viene eseguita all’edge e parte su server on-prem.
I guadagni di efficienza operativa derivanti da una piattaforma analitica centralizzata includono analisi forense più veloci, meno falsi allarmi e workflow automatizzati che riducono l’intervento della guardia. I dati analitici si aggregano in report che supportano la business intelligence e i team possono monitorare KPI come lunghezze delle code o conteggi veicoli per migliorare la capacità di deflusso. Case study riportano un ROI migliorato quando le analitiche riducono i tempi di risposta e diminuiscono le ore di revisione manuale. Il mercato per l’AI video analytics è in crescita, e gli analisti stimano una dimensione di mercato di circa 9,40 miliardi di USD nel 2024 con una crescita costante in seguito (Mercato AI Video Analytics – dimensione, quota e tendenze globali).
Gli integratori dovrebbero pianificare larghezza di banda, risorse GPU e aggiornamenti del ciclo di vita per i modelli. L’analisi forense e le funzionalità di sintesi video e riassunto come le sintesi video BriefCam possono ulteriormente ridurre il carico di lavoro degli investigatori. Se scalato correttamente, una soluzione basata su Milestone supporta aeroporti, porti, retail e trasporto pubblico preservando l’accesso e la proprietà dei dati. Infine, i commenti di esperti sottolineano che “La rapida evoluzione degli analytics video basati su AI sta trasformando il modo in cui le organizzazioni interpretano i dati visivi, passando da misure reattive a misure proattive di sicurezza”, il che spiega perché integratori e rivenditori investono negli ecosistemi di plugin analitici e in installazioni certificate (ricerca sugli analytics video: progressi e tendenze nell’analisi video con IA).
FAQ
What is AI video analytics and how does it work with Milestone XProtect?
L’AI video analytics utilizza modelli di machine learning per identificare oggetti, comportamenti ed eventi nei flussi video. In Milestone XProtect, i plugin analitici e i modelli edge inviano metadati e avvisi al VMS così gli operatori possono agire sulle rilevazioni in tempo reale.
Can I run analytics on my existing cameras without replacing them?
Sì. Molte soluzioni analitiche supportano flussi ONVIF/RTSP in modo da poter elaborare i video esistenti. Visionplatform.ai, ad esempio, si concentra sul trasformare l’attuale CCTV in sensori operativi mantenendo i dati on-prem.
Does XProtect support facial recognition features?
XProtect supporta il riconoscimento facciale tramite plugin certificati di terze parti dove consentito da leggi e politiche. Gli amministratori devono verificare le normative locali e configurare i sistemi di conseguenza per garantire un uso conforme.
What hardware do I need for CVEDIA-RT AI analytics?
CVEDIA-RT e plugin simili funzionano al meglio su sistemi con accelerazione GPU per l’inferenza, o su dispositivi edge ottimizzati. È necessario dimensionare CPU, GPU e storage in base al numero di flussi video e al frame rate richiesto.
How fast are alerts in a Milestone deployment?
La latenza degli avvisi dipende da dove viene eseguita l’inferenza. Le analitiche direttamente sui dispositivi edge di solito forniscono gli avvisi più rapidi, quasi in tempo reale, mentre l’elaborazione cloud può aggiungere ritardi dovuti al caricamento e alle code. Le distribuzioni edge mantengono la latenza bassa e i dati locali.
Can analytics reduce false alarms?
Sì. Regolando le soglie, utilizzando modelli contestuali e combinando input multi-sensore, le analitiche possono ridurre i falsi positivi. Ciò riduce l’affaticamento degli operatori e migliora la qualità della risposta.
How does Milestone handle multi-site, high-resolution deployments?
XProtect supporta registrazione distribuita e bilanciamento del carico in modo da scalare per scenari multi-sito e ad alta risoluzione. Plugin certificati e una corretta allocazione delle risorse aiutano a mantenere le prestazioni man mano che i siti crescono.
Are there privacy or compliance benefits to on-prem analytics?
Le analitiche on-prem mantengono i video e i dati di addestramento all’interno dell’organizzazione, favorendo la conformità al GDPR e ad altre normative. Questo approccio si allinea alle considerazioni del Regolamento AI dell’UE e riduce l’esposizione dei dati a terze parti.
What operational gains can analytics provide beyond security?
Le analitiche supportano la business intelligence fornendo conteggi, heatmap e flussi di eventi. Le organizzazioni usano queste informazioni per comprendere il comportamento dei clienti e migliorare KPI operativi come la capacità di deflusso e i tempi di attesa.
Where can I learn more about airport-specific analytics and use cases?
Esistono risorse dedicate per il rilevamento e le analisi aeroportuali, come rilevamento persone, densità della folla e violazioni del perimetro. Per esempi pratici, vedere le pagine aeroportuali di Visionplatform.ai per il rilevamento persone e l’analisi della folla (rilevamento persone negli aeroporti, rilevamento densità della folla negli aeroporti).
