Video management system: Core of Genetec Omnicast
Genetec Omnicast sitzt im Zentrum moderner Videooperationen als robustes Video-Management-System. Es zeichnet Live-Streams auf, überträgt sie und indexiert sie. Dadurch können Bediener Live- und aufgezeichnete Videos mit minimaler Verzögerung ansehen. Die Plattform bewältigt hochdichte Kamerakonstellationen und skaliert mit modularer Architektur auf tausende IP-Kameras und Sensoren. Diese Skalierbarkeit hilft großen Campusanlagen, Verkehrsknotenpunkten und Gemeinden, Betriebszeit und Leistung aufrechtzuerhalten.
Die Rolle von Omnicast innerhalb eines einheitlichen VMS lässt sich einfach beschreiben. Erstens zentralisiert es Kamerastreams. Als Nächstes speichert es durchsuchbare Videoaufzeichnungen für schnelle forensische Analysen. Dann stellt es APIs und ein SDK bereit, sodass Integratoren Funktionen erweitern können. Für Teams, die Integrationen bewerten müssen, bietet Omnicast Schnittstellen, um Drittanbieter-Analytics oder maßgeschneiderte Logik anzubinden. Zum Beispiel integriert Visionplatform.ai sich in bestehende Sicherheitsinfrastrukturen, um strukturierte Ereignisse aus Kameras in OPS-Dashboards und Geschäftssysteme zu streamen.
Echtzeitüberwachung, Aufnahme- und Wiedergabefunktionen in Omnicast konzentrieren sich auf Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit. Das System unterstützt gleichzeitige Live-Ansichten über verteilte Standorte hinweg. Außerdem erhält es kontinuierliche Aufzeichnungen selbst während Netzwerkfluktuationen. Mit konfigurierbaren Aufbewahrungsrichtlinien und optimiertem Speicher können Administratoren gestufte Aufbewahrung einrichten, um Kosten und Compliance auszubalancieren. Administratoren können zudem Speichertiers hochstufen oder Aufnahmen je nach Richtlinie in Cloud- oder On-Premise-Systeme archivieren.
Skalierbarkeit ist entscheidend. Sicherheitsteams benötigen häufig eine Bereitstellung, die Zehntausende von Streams verwalten kann, ohne Frames zu verlieren. Omnicast ist so ausgelegt, horizontal zu skalieren, damit Bediener auch bei Wachstum eines Standorts keinen Zugriff verlieren. Darüber hinaus unterstützt die Plattform Geräteüberwachung, automatisierte Benachrichtigungen bei Manipulation und Sensorstörungen sowie Werkzeuge, die Technikern helfen, Kameras online zu halten. Für Organisationen, die Campus-Sicherheit bewerten, bietet Omnicast eine produktionsreife Option, die sich mit vorhersehbarer Betriebseffizienz erweitern und pflegen lässt.
Security Center: Unified platform for surveillance and control
Genetec Security Center vereint Video, Zugangskontrolle und Kennzeichenerkennung in einer Oberfläche. Diese einheitliche Sicherheitsplattform hilft Bedienern, korrelierte Ereignisse aus verschiedenen Subsystemen zu verwalten. Sie reduziert Kontextwechsel, sodass Ermittler Videoaufnahmen mit Türprotokollen oder ANPR-Ergebnissen in einer einzigen Ansicht verknüpfen können. Die forensische Suche wird schneller, wenn alle Datenpunkte zusammen zugänglich sind, was dazu beiträgt, Fälle schneller abzuschließen.
Die Plattform strafft Arbeitsabläufe für Bediener. Warnungen und Aktionen erscheinen in einer einheitlichen Konsole, in der Benutzer Vorfälle bestätigen, markieren und eskalieren können. Alarme im Genetec Security Center können automatisierte Workflows auslösen, die eine Kamera öffnen, eine Zeitleiste anzeigen und ein Untersuchungsticket erstellen. Diese Automatisierung reduziert manuelle Schritte und verkürzt die mittlere Zeit bis zur Lösung. Außerdem zentralisiert Security Center Verwaltung und Reporting, sodass Compliance-Teams Audit-Trails und Geräteinventare aus einer Quelle ziehen können.
Zentralisierte Verwaltung und Reporting-Funktionen sind eine weitere Stärke. Administratoren können Richtlinien über Standorte hinweg verwalten, Rollen zuweisen und Firmware-Updates über eine einzige Oberfläche bereitstellen. Außerdem bietet Security Center integrierte Analytics-Dashboards und exportierbare Berichte zu Betriebszeit, Ereignissen und Alarmen sowie Gerätegesundheit. Sie können den Genetec-Kanal abonnieren, um über Plattform-Updates auf dem Laufenden zu bleiben, und tiefere Einblicke in neue Funktionen über den Genetec-Podcast erhalten, wenn Sie Upgrades oder Wartungsfenster planen.
Die Integration ist unkompliziert, wenn Sie bestehende Werkzeuge vereinheitlichen möchten. Teams können beispielsweise Zugangskontrollprotokolle mit Videoermittlungen verbinden, um Identifikations- und Verifizierungsprozesse zu beschleunigen. Wenn Ihre Anlage bereits industry-standard Kameras betreibt, hilft die Plattform beim Durchführen von Upgrades und der Integration von Analyselösungen ohne umfassenden Austausch. Dieser Ansatz ermöglicht es Organisationen, sowohl die Sicherheitsüberwachung als auch die darüber hinausgehende Sicherheits- und Betriebseffizienz zu optimieren.
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Video surveillance: From manual monitoring to AI-driven oversight
Traditionelles CCTV war darauf angewiesen, dass menschliche Bediener Dutzende von Streams überwachten. Heute reduziert KI-gesteuerte Aufsicht Ermüdung und verbessert Konsistenz. KI-basierte Detektoren scannen Streams und zeigen nur verwertbare Ereignisse an. Dadurch verbringen Bediener weniger Zeit mit Routinekontrollen und mehr Zeit mit wertschöpfenden Aufgaben wie Ermittlungen und Lageeinschätzung. Die forensische Suche verbessert sich, weil indexierte Metadaten das langsame Durchsuchen von Stunden Videomaterial ersetzen.
Automatisierte Warnungen verringern die Ermüdung der Bediener und False Positives. Systeme erkennen automatisch verdächtiges Verhalten und markieren es zur Überprüfung. Diese Art der Ereigniserkennung hilft Teams, Interventionen zu priorisieren. Für Verkehrsknotenpunkte kann ein automatischer Personenzähler die Belegungszahlen messen und Crowd-Management-Protokolle auslösen. Flughäfen nutzen beispielsweise Personenzählung und Analyse der Personendichte, um Passagierströme zu steuern und Sicherheitsgrenzen einzuhalten; Visionplatform.ai bietet maßgeschneiderte Modelle zur Personenzählung, die vorhandene Kameras nutzen, um verwertbare Belegungsdaten zu liefern.
Anomalieerkennung und Verhaltensanalyse liefern kontextbewusste Alarme, die Reaktionszeiten verkürzen. Ambient-AI-Videoanalysen können Herumlungern, Perimeterverletzungen und Manipulationsereignisse erkennen und gleichzeitig laufende Arbeitsabläufe bewahren. Bediener erhalten klare Handlungsanweisungen, Thumbnails und verknüpfte Beweismittel, sodass sie schnell handeln können. Das System unterstützt auch automatisierte Benachrichtigungen an Einsatzleiter und Wartungsteams, sodass sowohl Sicherheits- als auch Betriebsteams parallel reagieren können. Mit zunehmender Verbreitung werden KI-Videoanalysen weiterhin manuelle Routineüberwachung reduzieren und Organisationen helfen, potenzielle Bedrohungen früher und mit höherer Genauigkeit zu erkennen (Axis Intelligence: Leitfaden zu KI-Videoanalysen).
Video analytics: AI capabilities within Genetec Omnicast
Genetec Omnicast erweitert sich durch modulare Analytics, die automatisch Personen, Fahrzeuge und spezifische Objekte erkennen. Objekterkennung, Tracking und Klassifizierung laufen am Edge oder auf Servern, sodass Teams einen Cloud-first- oder On-Prem-Ansatz wählen können. Die Konfiguration visueller Nachverfolgung lässt sich pro Kamera anpassen, um die Präzision in überfüllten Szenen zu verbessern, und Modelle können für Beleuchtung und Blickwinkel justiert werden. Dadurch können Bediener Fehlalarme reduzieren und fokussierte Videoermittlungen schneller durchführen.
Kennzeichenerkennung integriert sich über AutoVu, um Fahrzeuglesungen mit Vorfällen zu verknüpfen. Diese LPR-Daten sind wertvoll für Verkehrsüberwachung, Parkraumkontrolle und Perimeterchecks. Gleichzeitig fügen Ambient-AI-Videoanalysen Kontext hinzu, indem Objekterkennungen mit Verhaltensmustern kombiniert werden. Die kombinierten Signale erzeugen verwertbare Alarme und unterstützen ereignisgesteuerte Automatisierung. Zum Beispiel kann das System bei Erkennung eines Fahrzeugs, das ein gesperrtes Gebiet befährt, und wenn die ANPR-Lesung mit einer Beobachtungsliste übereinstimmt, einen Alarm auslösen und einen Sicherheitsdienst rufen.
Drittanbieter-Analytics wie kiwivision video analytics und kiwivision™ video analytics können als Zusatzmodule für spezielle Anforderungen verfügbar sein. Die Integration mit Analyselösungen ermöglicht es Organisationen, bestehende Installationen zu verbessern, ohne Altkameras zu entsorgen. Entwickler können außerdem ein SDK nutzen, um benutzerdefinierte Connectoren zu erstellen und Ereignisse an externe Systeme wie Gebäudemanagement oder SCADA zu streamen. Analysten profitieren von schnelleren forensischen Suchen und korrelierten Metadaten, die Alarme mit Bedieneraktionen und Ermittlungsnotizen verknüpfen.
Leistung ist wichtig. Genetec Omnicast und sein Analytics-Stack sind darauf ausgelegt, skalierbar zu sein und die Betriebszeit zu halten, während große Mengen an Live- und aufgezeichnetem Video verarbeitet werden. Da Videodaten weltweit zunehmen, werden Systeme, die Aufnahmen in Echtzeit verarbeiten, unerlässlich; Untersuchungen zeigen, dass das Volumen an Videodaten schnell wachsen und skalierbare Analytics-Pipelines erfordern wird (MDPI: Video Big Data Analytics). Diese Skalierbarkeit unterstützt sowohl Sicherheitsüberwachung als auch Business-Intelligence-Anwendungsfälle.
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Analytics solutions: Boosting efficiency and compliance
Analytics-Lösungen in einer Genetec-Bereitstellung liefern messbare Vorteile. Erstens vereinheitlichen End-to-End-Vorfallreaktion und Fallmanagement die Beweissammlung. Zweitens ermöglichen verknüpfte Videoermittlungen, dass Bediener Aufnahmen, Protokolle und Anmerkungen zu einer einzigen Fallakte zusammenstellen. Das verkürzt Suchzeiten und verbessert die Beweiskette für Compliance-Prüfungen. Für forensische Teams bedeutet schnellere Fallzusammenstellung weniger verpasste Hinweise und bessere Ergebnisse.
Datenschutz, Transparenz und ethische KI-Verpflichtungen sind entscheidend. Genetecs Trust Center dokumentiert den Ansatz des Unternehmens zu verantwortungsvoller KI und Datenschutzschutz. Dieser Fokus ist wichtig, da Regulierungsrahmen strenger werden und Organisationen Bereitstellungsstrategien im Hinblick auf die Erwartungen des EU-KI-Gesetzes bewerten. Visionplatform.ai ergänzt dies durch On-Prem-Verarbeitungsoptionen, die Daten lokal und prüfbar halten, was Organisationen hilft, GDPR- und EU-KI-Gesetz-Readiness-Ziele zu erfüllen.
Organisationen sehen auch messbare Verbesserungen: schnellere Reaktionen, weniger Fehlalarme und geringere Betriebskosten. Berichte prognostizieren ein Adoptionstempo für KI-Videoanalysen mit einem CAGR von über 20 % bis 2025, getrieben durch die Nachfrage nach intelligenten Sicherheitslösungen (Axis Intelligence Forecast). Mit automatischer Ereigniserkennung können Teams Routineaktionen automatisieren und Personal optimieren. In stark frequentierten Umgebungen entlastet Automatisierung qualifiziertes Personal, sodass es sich auf komplexe Ermittlungen konzentrieren kann.
Sicherheits- und Betriebsteams profitieren von kombinierten Betriebseinblicken, die Kameras und OT-Systeme überspannen. Beispielsweise erlaubt das Streamen von Ereignissen via MQTT Unternehmen, Kameraereignisse als Sensoren für BI- und OEE-Dashboards zu nutzen. Dieser Ansatz ermöglicht Sicherheitsleitern, Sicherheits- und Betriebsergebnisse zu verbessern und gleichzeitig Nachweise für Prüfer zu liefern. Schließlich schützt die Einbettung von Cybersicherheitspraktiken in Analytics-Bereitstellungen Daten, Geräte und Datenschutz über den gesamten Lösungslebenszyklus hinweg.
Use cases: Real-world deployments in enterprise and public safety
KI-Videoanalysen mit Genetec Security Center und Omnicast finden in Flughäfen, auf Campusgeländen und in Innenstädten Anklang. An Flughäfen erkennen Analysen herrenlose Gepäckstücke, steuern Passagierströme und integrieren ANPR-Lesungen mit Gate-Operationen. Für Passagiere und Personal reduzieren diese Fähigkeiten Warteschlangen und erhöhen die Sicherheit. Für spezifische Flughafenszenarien unterstützt Visionplatform.ai Personenerkennung, Sturzerkennung und ANPR-Integrationen, die Teams helfen, Visionsdaten in Sicherheit und Terminalbetrieb zu operationalisieren; siehe Beispiele wie Personenerkennung in Flughäfen und ANPR/LPR in Flughäfen für weitere Details.
Auf Campusgeländen unterstützt die Plattform Anwendungsfälle der Zutrittskontrolle und die Erkennung unbefugter Zugriffe. Video- und Türereignisse verknüpfen sich im Security Center, sodass Campus-Sicherheit schneller ermitteln kann. In Stadtzentren helfen Analysen, Perimeterverletzungen, Herumlungern und Manipulationsversuche zu erkennen. Diese Ereignisse und Alarme fließen in Bedienerdashboards ein, sodass Ersthelfer zeitnahe Kontextinformationen erhalten. Studien zeigen, dass KI-gestützte Systeme die Zeit zur Vorfallsauflösung verkürzen und die Fehlalarmraten senken, was zu Kosteneinsparungen und besserer Ressourcenzuweisung führt (Axis Report: Stand der KI in der Videoüberwachung 2025).
Mit Blick nach vorne werden prädiktive Analysen weiteren Mehrwert schaffen, indem sie potenzielle Bedrohungen prognostizieren und vorausplanende Streifen führen. Die Integration mit Geschäftssystemen wird es Kameras ermöglichen, als Sensoren für Belegungs- und Flussanalysen zu fungieren und so Einzelhandel und Verkehrsbetrieb zu verbessern. Für Teams, die ein Upgrade planen, sollte man Optionen bewerten, die das Deployen von Modellen auf vorhandener Hardware erlauben, Daten lokal halten und Routineeskalationen automatisieren. Für Feldteams machen modulare Zusatz-Analytics das Hinzufügen von Erkennungsklassen wie Waffenerkennung oder Perimeterverletzungserkennung praktisch, ohne die Infrastruktur zu ersetzen.
Viele Organisationen verbinden auch Vorfall-Workflows mit Wartungs- und Gebäudemanagementsystemen. Diese Verknüpfung ermöglicht automatisierte Benachrichtigungen, wenn Kameras Manipulation melden oder ein Sensor Service benötigt. Kurz gesagt helfen KI-gestützte Videoanalysen innerhalb einer einheitlichen Sicherheitsplattform Organisationen, potenzielle Bedrohungen zu erkennen, Routineaufgaben zu automatisieren und die Sicherheits- und Betriebseffizienz standortübergreifend zu verbessern (Forschung zu integrierten Sicherheitssystemen).
FAQ
What is Genetec Omnicast and how does it differ from other VMS?
Genetec Omnicast ist eine Video-Management-Lösung, die Kamerafeeds aufzeichnet, überträgt und indexiert. Sie betont Skalierbarkeit und modulare Integration, sodass Organisationen Analytics und andere Systeme hinzufügen können, ohne Kameras ersetzen zu müssen.
Can AI video analytics run on existing cameras?
Ja. Viele Analytics laufen auf externen Servern oder Edge-Geräten und nutzen RTSP- oder ONVIF-Streams von vorhandenen Kameras. So können Organisationen neue Erkennungsfunktionen einführen, ohne Hardware auszutauschen.
How does license plate recognition integrate with the platform?
Die Kennzeichenerkennung integriert sich über AutoVu und verknüpft Lesungen mit Video- und Zugangsdaten. Das unterstützt Parkraumverwaltung, Verkehrskontrolle und Ermittlungsabläufe, indem Kennzeichen mit Vorfällen verbunden werden.
What steps improve forensic search in large archives?
Die Indexierung von Videos mit Metadaten und das Tagging von Schlüsselbildern beschleunigen forensische Suchen. Auch der Einsatz gezielter Objekterkennungsfilter reduziert die Menge an Material, die überprüft werden muss.
How does the platform support privacy and ethical AI?
Genetec und Anbieter dokumentieren Prinzipien verantwortungsvoller KI und bieten Konfigurationen, um Datenaufbewahrung und Zugriff zu begrenzen. On-Prem-Analytics und prüfbare Protokolle helfen, GDPR- und andere Compliance-Anforderungen zu erfüllen.
Can analytics solutions integrate with building systems and BI?
Ja. Analytics können strukturierte Ereignisse via MQTT oder Webhooks veröffentlichen, sodass Betriebssysteme und Dashboards kamerainterne Sensordaten konsumieren können.
What is the benefit of ambient AI video analytics?
Ambient-AI liefert kontextbewusste Alerts, indem Erkennungen mit Verhaltensmustern kombiniert werden. Das reduziert Fehlalarme und liefert Bedienern verwertbarere Alarme.
How do organisations keep systems secure from cyber threats?
Sie setzen strikte Geräteinventar-Kontrollen, Patch-Management, verschlüsselte Übertragung und Netzwerksegmentierung ein. Regelmäßige Audits und sichere Admin-Praktiken schützen außerdem Videoressourcen und Metadaten.
Are there examples of measurable improvements from AI analytics?
Ja. Berichte weisen auf schnellere Vorfallsauflösung und weniger Fehlalarme hin; die KI-Adoption soll bis 2025 stark wachsen. Viele Implementierungen berichten von deutlicher Entlastung der manuellen Überwachung.
How do I evaluate an upgrade to AI-enabled surveillance?
Bewerten Sie die Kompatibilität mit Ihrem bestehenden Sicherheitssystem, bestimmen Sie, ob die Verarbeitung On-Prem bleiben muss, und pilotieren Sie Analytics an repräsentativen Kameras. Testen Sie außerdem die Erkennungsgenauigkeit für Ihre standortspezifischen Anwendungsfälle, bevor Sie vollständig ausrollen.
