video platform: nx witness v5 at a glance
Nx WITNESS V5 przedstawia nowoczesną platformę WIDEO zaprojektowaną z myślą o skalowalności i elastyczności. Opiera się na linii Nx Enterprise Video Operating System (Nx EVOS) Gen 6 i wprowadza praktyczne ulepszenia, które usprawniają pracę integratorów i użytkowników końcowych. Dla organizacji, które potrzebują solidnego ZARZĄDZANIA WIDEO, system obsługuje rozproszone wdrożenia i hybrydowe modele chmurowe, jednocześnie utrzymując podstawowe usługi wydajne i odporne. Na przykład Gen 6 Enterprise jest opisany jako “infrastruktura wideo napędzana chmurą i zdarzeniami, która skaluje się bezproblemowo”, cytat od kierownictwa Network Optix podkreślający filozofię projektowania platformy.
Nx WITNESS integruje się z komercyjnym i specjalistycznym sprzętem SERWEROWYM i obsługuje wiele strumieni bez dużych narzutów. Udostępnia też API oraz METADATA SDK, dzięki czemu partnerzy mogą budować niestandardowe przepływy pracy i dodawać funkcje inteligentne. W praktyce pojedyncze wdrożenie może obsłużyć tysiące kanałów KAMER przy zachowaniu niskich opóźnień w odtwarzaniu na żywo i powiadomieniach. Ta funkcjonalność wpisuje się w rynkowe trendy związane z przetwarzaniem na KRAWĘDZI i hybrydowymi operacjami w chmurze; Network Optix zaprezentował demonstracje skupione na skalowalnej, napędzanej danymi INFRASTRUKTURZE WIDEO, które ilustrują te korzyści Edge Computing, AI, and Cloud Scalability.
Nazwa NX WITNESS VMS pojawia się w dokumentacji ekosystemu jako rekomendowany klient do wizualizacji i reakcji na incydenty, a klient obsługuje wtyczki rozszerzające możliwości. W różnych wdrożeniach aktualizacja V5 koncentruje się na wydajności, prostszej konfiguracji i ściślejszej INTEGRACJI z potokami AI. W efekcie platforma obniża całkowity koszt posiadania przy jednoczesnym zwiększeniu elastyczności operacyjnej. Dodatkowo nacisk Gen 6 na zdarzenia pomaga zmniejszyć koszty przechowywania i chmury przez strumieniowanie STRUMIENI WIDEO tylko wtedy, gdy jest to potrzebne demonstracja sposobu, w jaki firma dostarcza skalowalną….
Po pierwsze, administratorzy zyskują łatwiejszy proces konfiguracji. Po drugie, operatorzy otrzymują szybsze wideo na żywo i bardziej precyzyjne dostarczanie ALERTÓW. Wreszcie partnerzy mogą wdrażać niestandardowe ANALIZY i ZASADY wykorzystując warstwę metadanych. Dla zespołów migrujących ze starych systemów ta ścieżka ułatwia migrację i chroni istniejące inwestycje w kamery i serwery. Nasz zespół w Visionplatform.ai często zaleca weryfikację kompatybilności z istniejącymi urządzeniami IP oraz testowanie przepływów AI na krawędzi w ramach proof of concept. Aby uzyskać przegląd, jak AI wideo łączy się ze środowiskami lotniskowymi, zobacz nasz przewodnik dotyczący wykrywania osób na lotniskach.
integrate analytics: video analytics and object detection explained
Instalacja WTYCZKI ANALITYKI WIDEO dla NX WITNESS jest prosta i odblokowuje inteligentną warstwę do obsługi zdarzeń i wyszukiwania. Najpierw pobierz pakiet wtyczki i umieść go w folderze wtyczek nx witness. Następnie otwórz klienta i przejdź do obszaru zarządzania wtyczkami, aby skonfigurować licencje i reguły. Wtyczka udostępnia ustawienia mapowania metadanych do stref kamer, wybór klas oraz dostrajanie progów ALGORITMU dla rozpoznawania obiektów. Dla zespołów potrzebujących uporządkowanego przewodnika instalacji, nasze usługi wdrożeniowe i konfiguracyjne mogą pomóc usprawnić proces.
Wykrywanie obiektów w czasie rzeczywistym działa najlepiej na krawędzi przy użyciu Nx AI Manager. Przetwarzając strumienie lokalnie, zmniejszasz zużycie pasma i koszty przechowywania w chmurze, przy jednoczesnym zachowaniu szybkości dostarczania ALERTÓW i reakcji. Network Optix podkreślał projektowanie nastawione na krawędź we współpracy z partnerami takimi jak AAEON, co uwypukla rolę lokalnego wnioskowania AI w wdrożeniach korporacyjnych AAEON i Network Optix — współpraca. W praktyce wnioskowanie na krawędzi umożliwia funkcje takie jak WYKRYWANIE OSÓB, WYKRYWANIE POJAZDÓW oraz procesy związane z pojazdami/tablicami rejestracyjnymi, bez wysyłania surowego materiału do chmury.
Dodatkowo wtyczka wspiera INTEGRACJĘ z modułami firm trzecich poprzez metadata SDK i webhooki. Oznacza to, że możesz przesyłać strukturyzowane zdarzenia do istniejących systemów zabezpieczeń lub do systemów operacyjnych, takich jak SCADA i BI. Visionplatform.ai stosuje podobne wzorce publikując wykrycia przez MQTT, dzięki czemu kamery działają jako czujniki operacyjne oprócz generowania alarmów. W rezultacie zespoły mogą wykorzystywać to samo źródło wideo zarówno do celów bezpieczeństwa, jak i wskaźników operacyjnych.
Aby skonfigurować akceptowalny poziom fałszywych alarmów, dostosuj progi i użyj testowych materiałów wideo z twojego wdrożenia. Porównaj także analitykę w kamerze z podejściami AI na krawędzi. Analityka w kamerze może ograniczyć ruch sieciowy filtrując już na urządzeniu, ale AI na krawędzi oferuje większą elastyczność obliczeniową i zaawansowane funkcje, takie jak niestandardowe klasy i retrening. Dla lotnisk, które wymagają precyzyjnych zliczeń i map gęstości, zobacz nasze zasoby dotyczące liczenia osób na lotniskach oraz wykrywania tłumu.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
recognition: face detection and license plate recognition
Wykrywanie twarzy i ROZPOZNAWANIE TABLIC REJESTRACYJNYCH to powszechne zastosowania w nadzorze i kontroli operacyjnej. Platformy Nx zawierają wbudowany moduł WYKRYWANIA TWARZY do zastosowań w kontroli dostępu i procesach tożsamości. System generuje metadane, które można wykorzystać do dopasowań, list obserwacyjnych lub do wyzwalania procesów downstream. W środowiskach regulowanych utrzymywanie modeli i danych lokalnie pomaga spełnić wymagania RODO i unijnej ustawy o sztucznej inteligencji, a dokumentacja NETWORK OPTIX podkreśla lokalne przetwarzanie jako kluczowy element projektu Edge Computing, AI, and Cloud Scalability.
W przypadku rozpoznawania tablic rejestracyjnych najlepsze praktyki obejmują dopasowanie ustawienia kamer, ekspozycji i ROI w celu maksymalizacji dokładności. Dokładność zależy od jakości materiału, kąta, oświetlenia i modelu LPR. W testach i wdrożeniach integracja z Nx AI Manager na krawędzi zmniejsza opóźnienia przy odczytach tablic i pozwala na szybkie działania, takie jak sterowanie bramami czy egzekwowanie opłat parkingowych. Tagir Gadelshin opisał Gen 6 Enterprise jako system umożliwiający „dane w czasie rzeczywistym i wydajność operacyjną na niespotykanym poziomie”, co podkreśla nacisk na szybkie, możliwe do działania ROZPOZNANIE cytat Tagira Gadelshina.
Kluczowe ZASTOSOWANIA obejmują ZARZĄDZANIE PARKINGIEM, wykrywanie naruszeń perymetru oraz analitykę detaliczną łączącą przepływ klientów z systemami POS. Na przykład odczyty tablic mogą automatyzować rozliczenia parkingowe i wspierać operacje transportowe. W handlu detalicznym metadane twarzy i tablic mogą pomagać w zapobieganiu oszustwom i raportowaniu operacyjnym. Nasza platforma, Visionplatform.ai, często integruje te strumienie z pulpitami operacyjnymi, aby klienci mogli analizować dane z kamer poza kontekstem bezpieczeństwa. Dla specyficznych wskazówek dotyczących LPR i ANPR na lotniskach odwołaj się do naszego zasobu ANPR/LPR na lotniskach.
Podczas wdrożenia zweryfikuj warunki oświetleniowe i rozważ użycie podczerwieni lub kamer o wysokim zakresie dynamicznym do działań nocnych. Stosuj też zarządzanie listami obserwacyjnymi, aby zmniejszyć fałszywe trafienia i prowadź rejestry do celów audytowych. Na koniec dokumentuj konfigurację i polityki retencji, aby spełnić wymagania dotyczące prywatności i zapewnić, że przepływ rozpoznawania wspiera zarówno cele bezpieczeństwa, jak i operacyjne.
advanced object search to advance detection and monitoring
Zaawansowane wyszukiwanie obiektów przyspiesza reakcję na incydenty, pozwalając operatorom szybko znaleźć zdarzenia w dużych zbiorach danych. Dzięki indeksowaniu metadanych z wtyczki nx witness użytkownicy mogą wyszukiwać według atrybutów takich jak kolor, typ pojazdu czy wzorce zachowań. Zaawansowane wyszukiwanie obiektów wspiera pracę kryminalistyczną i monitorowanie na żywo poprzez zawężenie tysięcy godzin NAGRANIA do zestawu istotnych klipów. To oszczędza czas i poprawia podejmowanie decyzji dla zespołów bezpieczeństwa i operacji.
Operatorzy mogą DEFINIOWAĆ WŁASNE reguły detekcji i scenariusze alarmowe, które łączą WYKRYWANIE OSÓB ze strefami ruchu, oknami czasowymi i sygnałami urządzeń. Platforma pozwala na integrację z CZUJNIKAMI FIRM TRZECICH i systemami ALARMOWYMI, aby zbudować całościowy obraz sytuacji. Na przykład alert o naruszeniu perymetru może obejmować dane z RADARU lub czujników drzwi, a system połączy metadane w jedno działanie. Jak zauważył Bradley Milligan, AI na krawędzi zmniejsza opóźnienia i sprawia, że inteligencja wideo staje się bardziej użyteczna dla przedsiębiorstw o różnej skali wywiad z Bradleyem Milliganem.
Przykłady użycia obejmują śledzenie pojazdu przez wiele kamer, zlokalizowanie osoby, która zostawiła przedmiot, lub znalezienie nagrań osoby w określonym ubraniu. Funkcja zaawansowanego wyszukiwania akceptuje niestandardowe tagi i wspiera schemat metadanych, który integruje się z METADATA SDK. Zespoły powinny zaprojektować taksonomię i konwencje nazewnictwa przed wdrożeniem na dużą skalę, aby utrzymać szybkie i spójne wyszukiwania. Rozważ także warstwy retencji nagrań, aby zrównoważyć dostępność i koszty.
Aby ULEPSZYĆ monitoring, łącz automatyczne alarmy z procesami przeglądu operatora. Szkol personel w strojenia reguł i procedury reakcji. Nasz zespół w Visionplatform.ai często pomaga klientom mapować zdarzenia bezpieczeństwa do strumieni operacyjnych, tak aby alarmy zasilały systemy OT i BI przez MQTT i inne API. Dla scenariuszy kryminalistycznych zobacz nasz zasób dotyczący przeszukiwania kryminalistycznego na lotniskach, który pokazuje praktyczne wzorce wyszukiwania.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
server compatible: capability for edge vision
Network Optix obsługuje wdrożenia od powszechnych SERWERÓW po specjalistyczne appliance, zapewniając elastyczność dla różnych budżetów i zastosowań. Takie podejście kompatybilności pozwala instalatorom wykorzystać istniejącą infrastrukturę IP lub wybrać utwardzone urządzenia do zastosowań zewnętrznych czy przemysłowych. Partnerzy sprzętowi, tacy jak AAEON i DFI, współpracowali z Network Optix, aby dostarczyć energooszczędne, odporne platformy edge, które uruchamiają wnioskowanie AI blisko kamery, zmniejszając zarówno opóźnienia, jak i zużycie pasma współpraca AAEON partnerstwo DFI.
Przetwarzanie na krawędzi zapewnia odporność. Jeśli łącza sieciowe do usług chmurowych ulegną degradacji, lokalne przetwarzanie nadal analizuje i przechowuje najważniejsze klipy. Ta odporność jest istotna dla systemów nadzoru o wysokiej dostępności i dla lokalizacji o przerywanym łączu. Dlatego wdrożenia na krawędzi często obniżają koszty operacyjne i skracają czasy reakcji. Dla zespołów zaniepokojonych zgodnością, przetwarzanie lokalne utrzymuje dane w kontrolowanym środowisku, co wspiera gotowość do wymogów UE AI Act i zgodność z RODO.
Przyszłościową zdolność zapewniają architektury hybrydowe łączące lokalne wnioskowanie z orkiestracją w chmurze. Projekt Gen 6, zaprojektowany pod kątem strumieniowania zdarzeniowego, ułatwia przesyłanie do usług chmurowych jedynie niezbędnych STRUMIENI WIDEO. Takie podejście obniża koszty, a jednocześnie umożliwia scentralizowaną analizę i agregowane raportowanie, gdy jest to potrzebne. Planując wdrożenie, zweryfikuj zgodność SPRZĘTU i dostępność GPU dla cięższych modeli AI. Sprawdź także modele kamer pod kątem wsparcia ONVIF i RTSP, aby zapewnić płynną INTEGRACJĘ.
Na koniec zaplanuj procesy operacyjne i szkolenia. Wdróż zarządzanie regułami, kontrolę wersji modeli oraz jasne ścieżki eskalacji. Visionplatform.ai może zintegrować niestandardowe modele lub dostroić istniejące, aby pasowały do wymagań konkretnej lokalizacji i zmniejszały liczbę fałszywych alarmów. Jako przykłady zastosowań operacyjnych, rozważ nasze zasoby dotyczące naruszeń i perymetru, które pokazują praktyczne konfiguracje i wzorce reakcji wykrywanie naruszeń perymetru na lotniskach.
related articles to explore object analytics and vision innovations
Istnieje rosnąca liczba badań i studiów przypadków pokazujących, jak inteligentne WIDEO i platformy napędzane AI przekształcają nadzór i operacje. Materiały publiczne Network Optix opisują trendy na 2025 rok, takie jak CYFROWE BLIŹNIAKI, hybrydowa chmura i automatyzacja edge, oraz podkreślają wysiłki partnerów, które przenoszą skalowalne AI na krawędź 2025 video intelligence trends. Dla praktycznych przykładów relacje z Embedded Vision Summit i pokazy partnerów dostarczają użytecznego kontekstu dla architektów i integratorów demonstracja Network Optix.
Studia przypadków obejmują współpracę z AAEON i DFI nad urządzeniami edge, które uruchamiają wnioskowanie przy niskim zużyciu energii, pozostając jednocześnie odporne na warunki zewnętrzne studium przypadku AAEON. Projekty te pokazują, jak połączony stos oprogramowania, sprzętu i integracji metadanych rozwiązuje rzeczywiste problemy operacyjne. Dla klientów z lotnisk, czytanie praktycznych przewodników dotyczących wykrywania PPE, gęstości tłumu i ANPR łączy analitykę z wskaźnikami operacyjnymi. Zobacz nasze zasoby dotyczące wykrywania PPE i ANPR dla przykładów zastosowań wykrywanie PPE na lotniskach ANPR/LPR na lotniskach.
Głosy ekspertów na konferencjach podkreślają kwestie skali i wydajności. Tagir Gadelshin opisuje Gen 6 Enterprise jako zaprojektowany, by „upodmiotowić organizacje poprzez infrastrukturę wideo napędzaną chmurą i zdarzeniami, która skaluje się bezproblemowo”, stwierdzenie podkreślające przedsiębiorczy charakter platformy cytat Tagira Gadelshina. Dodatkowo Bradley Milligan podkreśla, że przeniesienie AI na krawędź zmniejsza opóźnienia i zużycie pasma, co z kolei ułatwia dostęp do inteligencji wideo wywiad z Bradleyem Milliganem.
Jeśli chcesz praktycznego przewodnika dotyczącego integracji analityki WIDEO z operacjami, nasz zespół w Visionplatform.ai może pomóc. Skupiamy się na utrzymaniu modeli lokalnie, poprawie dokładności na twoich materiałach i przesyłaniu zdarzeń zarówno do systemów bezpieczeństwa, jak i BI, aby uzyskać szerszą wartość.
FAQ
What is the Network Optix video analytics plugin?
Wtyczka analityki wideo dla nx witness dodaje ekstrakcję metadanych, klasyfikację obiektów i powiadamianie do podstawowego klienta. Umożliwia wykrywanie obiektów i zaawansowane wyszukiwanie poprzez publikowanie strukturyzowanych zdarzeń do systemu.
How do I install and configure the plugin in nx witness?
Zainstaluj, umieszczając wtyczkę w folderze wtyczek nx witness i włączając ją w kliencie. Następnie skonfiguruj licencje modeli, strefy i progi przez interfejs wtyczki; przetestuj za pomocą przykładowych nagrań przed uruchomieniem na żywo.
Can I run analytics at the edge rather than in the cloud?
Tak. Nx AI Manager wspiera wnioskowanie na krawędzi i przetwarzanie lokalne, aby zmniejszyć opóźnienia i zużycie pasma. Wiele wdrożeń uruchamia AI na serwerach lub specjalistycznych appliance dla odporności i prywatności.
Does the system support face detection and license plate recognition?
Tak. Platforma zawiera moduły wykrywania twarzy i przepływy LPR. Dokładność zależy od ustawienia kamery, oświetlenia i strojenia modelu, więc stosuj się do wskazówek dostawcy, aby uzyskać najlepsze wyniki.
What is advanced object search and how does it help?
Zaawansowane wyszukiwanie obiektów indeksuje metadane, aby operatorzy mogli znaleźć klipy według atrybutów takich jak kolor, typ pojazdu czy ubranie. Przyspiesza to dochodzenia kryminalistyczne i skraca czas reakcji na incydenty.
Are third-party sensors supported for integrated monitoring?
Tak. Platforma integruje się z zewnętrznymi alarmami i czujnikami, aby tworzyć zdarzenia złożone. Umożliwia to lepszą świadomość sytuacyjną i zmniejsza liczbę fałszywych alarmów poprzez korelację sygnałów.
Which hardware works with Network Optix?
Network Optix jest kompatybilny z powszechnymi serwerami oraz specjalistycznym sprzętem od partnerów takich jak AAEON i DFI. Sprawdź dostępność GPU dla cięższych modeli i potwierdź wsparcie ONVIF/RTSP w kamerach.
How does on-premise processing support compliance?
Przetwarzanie lokalne utrzymuje dane wewnątrz twojego środowiska, co wspiera wymagania RODO i unijnej ustawy o AI. Pozwala też organizacjom kontrolować modele, zbiory danych i polityki retencji.
Can events from analytics be used beyond security?
Tak. Zdarzenia można przesyłać do systemów operacyjnych na potrzeby BI, OEE i pulpitów. To zmienia kamery w czujniki wspierające zarówno bezpieczeństwo, jak i operacje biznesowe.
Where can I find examples for airports and high-traffic venues?
Zobacz dedykowane zasoby dotyczące wykrywania osób, ANPR i wykrywania PPE dla środowisk lotniskowych na naszej stronie. Te strony zawierają wskazówki konfiguracyjne i praktyczne wzorce wdrożeń.
