wisenet wave vms: gestión de vídeo para sistemas de vigilancia modernos
Wisenet WAVE VMS es una plataforma centralizada que facilita la gestión de vídeo para los equipos de seguridad modernos. Primero, ofrece un único panel para el estado de las cámaras, las retransmisiones en directo y las grabaciones. Además, permite a los operadores configurar alertas y revisar incidentes con menos clics. La plataforma se integra con servicios en la nube, aunque también admite flujos de trabajo on‑prem para que las organizaciones puedan cumplir con las exigencias de cumplimiento. Hanwha Vision diseñó este VMS para soportar IA embebida en cámaras y appliances, de modo que los análisis de vídeo se ejecuten más cerca de la fuente.
Asimismo, la plataforma reduce la supervisión manual al destacar clips y eventos relevantes. Por ejemplo, la detección de comportamiento anómalo asistida por IA y los flujos de trabajo automáticos para incidentes reducen el tiempo necesario para localizar material. Como resultado, los tiempos de respuesta mejoran y la eficiencia operativa global aumenta. El sistema es compatible con una variedad de tipos de dispositivos, por lo que integrar cámaras existentes es sencillo. Además, los administradores pueden controlar la configuración de las cámaras de forma centralizada y aplicar actualizaciones de perfil sin visitar cada dispositivo.
Además, Wisenet WAVE incorpora análisis a nivel de dispositivo en la consola central. El procesamiento en el borde reduce la carga de la red y disminuye los costes de almacenamiento, porque solo los clips relevantes o los metadatos se transmiten al servidor. Este modelo descentralizado admite más cámaras con la misma infraestructura. También permite controles de seguridad más estrictos, ya que el vídeo bruto puede permanecer en las instalaciones mientras los metadatos fluyen hacia los paneles. Para equipos centrados en el rendimiento del sistema, la plataforma ofrece un rendimiento consistente y una ruta de actualización clara.
También es útil que la plataforma soporte extensiones mediante plugins para añadir funciones a medida. Los administradores pueden añadir o eliminar funcionalidades sin rearquitecturar el VMS. Para equipos que necesitan análisis más profundos o detecciones personalizadas, los plugins permiten la integración con servicios de terceros. Por ejemplo, Visionplatform.ai se integra con Wisenet WAVE para publicar detecciones como eventos MQTT, de modo que las operaciones puedan usar los datos de la cámara como sensores en paneles y automatizaciones. Si va a desplegar videovigilancia a gran escala, Wisenet WAVE ofrece el control y la flexibilidad que requieren los proyectos de sistemas de seguridad modernos.
ai analytics plugin: despliegue e integración del plugin
La arquitectura del plugin de análisis de IA admite despliegues tanto en dispositivos de borde como en servidores alojados. En primer lugar, los modelos de IA pueden ejecutarse en cámaras compatibles o en appliances NVR. En segundo lugar, pueden ejecutarse en un servidor con GPU si prefiere el procesamiento centralizado. Este enfoque híbrido permite equilibrar latencia, ancho de banda y coste. El plugin se comunica con el VMS a través de una API estándar para que los eventos aparezcan en la consola principal. Además, los administradores pueden enrutar metadatos a sistemas de terceros, lo que ayuda a los equipos operativos a convertir alertas en flujos de trabajo.
El despliegue sigue pasos claros. Primero, instale el paquete del plugin en el servidor WAVE o en el appliance. Después, aplique la clave de licencia adecuada y active las funciones requeridas para su sitio. A continuación, registre las cámaras compatibles y confirme la compatibilidad del firmware. El plugin soporta una gama de modelos HANWHA y muchas cámaras ONVIF de terceros. También puede configurar perfiles de análisis de cámara y ajustar la sensibilidad desde la configuración de la cámara. Para sitios complejos, Visionplatform.ai ofrece reentrenamiento opcional de modelos y ajustes específicos del sitio para que las detecciones coincidan con los tipos de objetos del mundo real y reduzcan los falsos positivos.
Las funcionalidades clave del plugin incluyen alertas en tiempo real, reducción de ancho de banda y almacenamiento, y configuración flexible de reglas. El plugin puede activar alarmas cuando se detecta un evento y, opcionalmente, iniciar la grabación o enviar una notificación. Este comportamiento hace que la función de grabación se centre en material significativo. Además, el plugin permite ejecutar múltiples análisis en paralelo para combinar, por ejemplo, detección de merodeo con conteo de personas. Cuando se dispara un evento, el VMS registra el incidente y enlaza con el clip relevante.
Por último, el plugin ofrece un portal de soporte para la gestión de licencias y actualizaciones. Los administradores pueden descargar firmware compatible y acceder a guías de configuración. Si se necesita integración con sistemas externos, el plugin soporta webhooks y MQTT para que los trigger_events fluyan hacia plataformas de ticketing o automatización.
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hanwha vision and hanwha ai analytics
Hanwha ha sido un desarrollador activo de tecnología de vigilancia impulsada por IA durante años. Hanwha Vision se centra en hardware y firmware robustos, mientras que sus equipos de software desarrollan funciones analíticas que operan en el borde. La compañía publica guías técnicas y resultados de rendimiento que muestran una mayor precisión de detección y una reducción de los falsos positivos. Por ejemplo, la documentación de Hanwha Vision destaca cómo la Detección automática de incidentes – Hanwha Vision Europe Limited reduce las alertas innecesarias y aumenta la confianza del operador.
Además, la hoja de ruta de la analítica de IA de Hanwha enfatiza la inferencia en el borde, la ampliación de las clasificaciones de objetos y los modelos de despliegue híbridos. La hoja de ruta respalda funciones analíticas embebidas que permiten a las cámaras prefiltrar eventos antes de reenviarlos al VMS. Hanwha está invirtiendo en investigación sobre análisis de comportamiento y métricas de multitudes, lo cual mejora la vigilancia en sitios de gran tamaño como los centros de transporte. Adicionalmente, la compañía publica informes públicos sobre sostenibilidad y rendimiento; el Informe de sostenibilidad 2025 – Hanwha Vision detalla cómo el co‑diseño de analítica y hardware reduce la carga de los centros de datos y el consumo energético.
Los datos de mercado muestran que el sector está en expansión. El mercado global de análisis de vídeo con IA se valoró en aproximadamente 9.400 millones de USD en 2024 y se prevé que aumente, reflejando la creciente demanda de detección automatizada y flujos de trabajo de revisión eficientes AI Video Analytics Market – Global Market Size, Share and Trends …. Además, las soluciones de Hanwha han demostrado mejoras medibles en la respuesta a incidentes y ahorro de costes al reducir las patrullas y la monitorización en directo. Hanwha TechWin America y los equipos regionales relacionados también apoyan despliegues e integración de sistemas, garantizando cumplimiento local y servicio para grandes clientes.
analítica y capacidades de IA
Las funciones analíticas principales incluyen la detección de comportamiento anómalo, el conteo de multitudes y la clasificación de objetos. La plataforma puede detectar equipaje abandonado, contar personas en una fila y clasificar vehículos por tipo. Estas funciones se ejecutan en cámaras, en NVR y dentro del cliente WAVE, por lo que el procesamiento está descentralizado. La analítica de IA en las cámaras reduce la latencia y mantiene las grabaciones brutas locales. Como consecuencia, las redes transportan menos tráfico y el uso de almacenamiento disminuye. Además, los analistas pueden buscar metadatos rápidamente y encontrar el clip correcto sin revisar horas de grabación.
El sistema mejora la detección automática de incidentes combinando múltiples señales de sensores y umbrales de confianza. Este método reduce los falsos positivos y, por tanto, alivia la fatiga del operador. Por ejemplo, cuando un objeto detectado activa una regla de intrusión, el sistema puede verificar tamaño, velocidad y dirección antes de escalar. Los modelos de IA están optimizados para detectar personas y vehículos en escenas con gran congestión. Cuando las detecciones son inciertas, el VMS puede marcar eventos para revisión humana en lugar de generar una alarma completa.
Además, la analítica de cámara puede transmitir eventos estructurados a sistemas externos. Visionplatform.ai utiliza ese patrón para publicar detecciones vía MQTT, de modo que los equipos operativos puedan usar los datos de las cámaras para indicadores KPI y monitorización de procesos. Este enfoque convierte las cámaras en sensores operativos. Para sitios que necesitan detecciones específicas, los equipos pueden crear modelos personalizados que reconozcan nuevos tipos de objetivos. El resultado es una mejor alineación entre la analítica y los objetos del mundo real que importan en un sitio. Para más detalles sobre detecciones específicas del sitio como merodeo o métricas de multitudes, consulte los recursos de conteo de personas y detección de merodeo como la página detallada sobre conteo de personas en aeropuertos.
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detección de merodeo, cruce de línea y detección de objetos
La detección de merodeo identifica objetos que permanecen en una zona definida más tiempo del previsto. Cree un polígono virtual para especificar el área y, a continuación, establezca umbrales de tiempo. Si el sistema detecta objetos que permanecen en ese polígono más tiempo del especificado, se genera una alerta. Esta lógica ayuda a los equipos a detectar personas desatendidas o artículos dejados. El sistema también soporta zonas para detectar objetos dejados y puede identificar objetos abandonados en una terminal concurrida; consulte el ejemplo de detección de objetos abandonados en operaciones aeroportuarias detección de objetos abandonados en aeropuertos.
Los análisis de cruce de línea permiten dibujar una línea virtual y establecer reglas de dirección. El sistema detecta si una persona o un vehículo cruza esa línea virtual durante un tiempo predefinido y puede ignorar cruces en sentido contrario. Puede crear una línea virtual de múltiples segmentos para perímetros complejos. Si un objeto cruza una línea virtual y coincide con el tipo de objeto definido, el VMS puede marcar el clip y enviar una alerta. Esto resulta útil para controlar el flujo en accesos y para comprobaciones perimetrales en zonas restringidas.
Las clases de detección de objetos incluyen personas, vehículos y animales. Los clasificadores avanzados pueden diferenciar bicicletas de motocicletas y furgonetas de camiones. Puede combinar la detección de objetos con otras reglas para crear alertas compuestas. Por ejemplo, puede detectar y clasificar personas que entran en una zona y luego permanecen en ella, o detectar vehículos que aparcan en una zona de carga por más tiempo del permitido. Para afinar la cobertura, puede dibujar un polígono personalizado que abarque el área para las verificaciones de objetos y crear reglas específicas que solo se activen cuando tipos concretos de objetos entren en ese polígono. Esta flexibilidad reduce las alertas molestas y mejora la precisión.
wisenet wave y casos de uso en videovigilancia
Wisenet WAVE se utiliza ampliamente en retail, hubs de transporte e infraestructuras críticas. En retail, la analítica ayuda en la gestión de colas y la prevención de pérdidas. En aeropuertos, la detección de multitudes y el conteo de personas optimizan el flujo de pasajeros y apoyan decisiones operativas; vea cómo se aplica la detección de personas en aeropuertos detección de personas en aeropuertos. Además, los casos de uso de intrusión perimetral combinan la detección de intrusiones con verificación por vídeo para reducir falsos positivos y acelerar la respuesta. Para centros de datos y otros sitios de alta seguridad, el sistema admite integraciones de control de acceso y flujos de trabajo de intrusión que se alinean con los requisitos de cumplimiento Protegiendo sus centros de datos – Hanwha Vision Europe Limited.
Los indicadores de rendimiento muestran beneficios claros. Las implantaciones reportan tiempos de detección de incidentes más rápidos, menores costes de almacenamiento y menos falsos positivos. Las cámaras con IA y la analítica de vídeo y audio en el borde reducen el volumen de material grabado mientras aumentan la relevancia de los clips almacenados. En consecuencia, los operadores dedican menos tiempo a buscar y más tiempo a actuar. Los proveedores estiman que el mercado global de análisis de vídeo con IA crecerá significativamente en la próxima década, lo que respalda la inversión continua en vídeo inteligente y analítica de cámaras AI Video Analytics Market – Global Market Size, Share and Trends ….
Además, los integradores pueden habilitar múltiples análisis en paralelo, lo que ayuda a crear capas de seguridad. Por ejemplo, los equipos pueden ejecutar detección de merodeo y conteo de personas en zonas de llegadas y combinarlas con detección térmica de personas fuera de horario detección térmica de personas en aeropuertos. Este enfoque combinado mejora la conciencia situacional y reduce la dependencia de la monitorización en vivo. Para organizaciones que necesitan ajustes específicos del sitio, Visionplatform.ai puede crear modelos personalizados y transmitir eventos a operaciones para que las cámaras actúen como sensores para inteligencia empresarial y sistemas OT.
FAQ
¿Qué es Wisenet WAVE VMS?
Wisenet WAVE es un sistema de gestión de vídeo centralizado diseñado por Hanwha para despliegues de vigilancia modernos. Simplifica la gestión de dispositivos, la grabación y el envío de alertas, y admite analítica embebida y extensiones mediante plugins.
¿Cómo se despliega el plugin de analítica de IA?
El plugin de analítica de IA puede ejecutarse en dispositivos de borde como cámaras y NVR o en un servidor con GPU. La instalación requiere una licencia, firmware compatible y el registro de las cámaras soportadas; tras la configuración, los eventos se integran con el cliente WAVE.
¿Se puede personalizar la detección de merodeo?
Sí, puede dibujar un polígono personalizado para delimitar el área y establecer umbrales de tiempo para que el sistema detecte objetos que permanezcan en el área definida más tiempo del permitido. Esto reduce las alertas molestas.
¿El sistema admite reglas de cruce de línea?
Sí, los administradores pueden crear una línea virtual o una línea virtual de varios segmentos y establecer reglas específicas por dirección. El sistema detecta objetos que crucen una línea definida durante el periodo configurado.
¿Cómo se reducen los falsos positivos?
Los modelos de IA combinan comprobaciones de tamaño, velocidad y clasificación para verificar los eventos antes de activar alarmas. Además, las reglas por capas y los umbrales de confianza evitan que detecciones de baja calidad generen alertas.
¿La analítica puede ejecutarse en cámaras y en servidores?
Sí, se admite la analítica de IA en cámaras para que el procesamiento se realice en el borde. Esta configuración reduce el ancho de banda y mantiene el vídeo bruto en local, mientras que los metadatos se transmiten al VMS para su revisión.
¿Cómo se integran los plugins con otros sistemas?
Los plugins pueden publicar eventos mediante webhooks o MQTT para que las alertas fluyan hacia sistemas de ticketing, BI u OT. Esto permite tratar las cámaras como sensores operativos además de dispositivos de seguridad.
¿Qué tipos de objetos se pueden detectar?
Las clases típicas incluyen personas, vehículos y animales. Los clasificadores avanzados reconocen subtipos, y los modelos personalizados pueden añadir nuevos objetivos específicos para su sitio.
¿Es compatible Visionplatform.ai con Wisenet WAVE?
Sí, Visionplatform.ai se integra con Wisenet WAVE para transmitir detecciones y habilitar usos operativos más allá de las alarmas. La integración admite despliegues on‑prem y flujos de trabajo conformes con el RGPD.
¿Dónde puedo encontrar casos de uso detallados para aeropuertos?
Visionplatform.ai publica páginas específicas que cubren detección de personas, detección de merodeo, detección de objetos abandonados y otros recursos para ayudar a los equipos de aviación a planificar despliegues. Vea los recursos de detección de personas y merodeo para obtener orientación específica detección de personas en aeropuertos y detección de merodeo en aeropuertos.
