Introducción a Wisenet Wave VMS y el complemento de análisis con IA
Wisenet WAVE es una solución escalable de GESTIÓN DE VIDEO diseñada para manejar las necesidades de seguridad modernas. En primer lugar, admite un gran número de cámaras manteniendo la interfaz sencilla y rápida. En segundo lugar, se integra con sistemas de terceros y permite un despliegue flexible en las instalaciones o en entornos híbridos. Para una visión concisa, consulte esta nota de producto de Wisenet WAVE en el sitio del proveedor Complemento de IA para Wisenet WAVE – Hanwha Vision. Además, VisionPlatform.ai ofrece una perspectiva independiente sobre cómo la extensión de IA funciona con Wisenet WAVE complemento de análisis de vídeo con IA en Wisenet Wave.
El complemento de análisis extiende las capacidades analíticas a cámaras sin inteligencia a bordo. En otras palabras, puede añadir capacidades de IA a transmisiones antiguas. Este enfoque reduce la rotación de hardware y ahorra presupuesto. Por ejemplo, el complemento de análisis con IA permite la clasificación de objetos, alertas de intrusión y metadatos de eventos incluso para cámaras IP estándar. El complemento registra metadatos significativos en WAVE y en otros sistemas VMS, habilitando la automatización y la búsqueda posteriores.
Los beneficios son claros. Primero, los falsos positivos disminuyen, a menudo de forma drástica, cuando la IA filtra el movimiento irrelevante. Hanwha destaca reducciones en falsas alarmas al combinar el hardware Wisenet 9 con análisis inteligentes Andrew Ross Sorkin en CNBC. Segundo, los equipos de seguridad obtienen una detección y clasificación mejoradas. Tercero, los operadores reciben eventos más ricos para informes y paneles operativos. Para aeropuertos y sitios críticos, estos eventos enriquecidos pueden alimentar otros subsistemas como ANPR/LPR y herramientas de densidad de multitudes; consulte nuestra guía sobre detección y clasificación de vehículos e integración ANPR para aeropuertos detección y clasificación de vehículos. Finalmente, el complemento de análisis para Wisenet WAVE hace posible escalar la IA en varios sitios con un reemplazo mínimo de cámaras, y ofrece un camino suave para actualizar toda su infraestructura de gestión de vídeo.
Requisitos previos y ajustes de cámara para análisis de vídeo con IA
Antes de instalar el complemento de IA, verifique las cámaras y el firmware compatibles. Se recomiendan las cámaras Wisenet de las series Wisenet P y Wisenet 9 para un rendimiento óptimo, aunque el complemento de IA puede habilitar análisis en muchas transmisiones ONVIF/RTSP. Debe revisar la matriz de compatibilidad y asegurarse de que el firmware de sus cámaras esté actualizado. Para notas técnicas de configuración y orientación sobre firmware, consulte el portal de soporte de Hanwha Vision portal de soporte de Hanwha Vision.
Los requisitos de red y sistema son importantes. Ejecute Wisenet Wave VMS en un servidor con suficiente CPU, almacenamiento y ancho de banda de red. Si planea alojar la carga de trabajo de IA de forma centralizada, asigne recursos GPU o utilice una tarjeta de aceleración del lado del servidor. También considere el procesamiento en el edge para sitios con limitaciones de ancho de banda. El servidor Wisenet Wave debe tener una hora estable y almacenamiento fiable para la función de grabación continua de vídeo y para los metadatos de análisis. Para obtener los mejores resultados, mantenga el VMS y el complemento en máquinas que cumplan las especificaciones publicadas por Hanwha Wisenet WAVE AI Plugin.
Los ajustes recomendados de la cámara le ayudan a optimizar la precisión de detección en el área. Configure la exposición y la velocidad de obturación para reducir el desenfoque por movimiento. Ajuste la resolución para equilibrar detalle y rendimiento. Use un campo de visión fijo y evite cambios frecuentes de zoom digital. Además, ajuste la tasa de fotogramas y la compresión para preservar la claridad de la imagen sin sobrecargar la red. En el cliente WAVE puede entonces establecer ajustes de áreas excluidas y definir un área para la detección de objetos para reducir el ruido de fondo. Al colocar las cámaras, piense en el área de interés y en la posición para minimizar la oclusión. Para escenarios avanzados en aeropuertos como la detección de multitudes y el conteo de personas, consulte nuestros recursos sobre análisis de multitudes y conteo de personas conteo de personas en aeropuertos y detección térmica de personas detección térmica de personas en aeropuertos.
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Instalación y activación del complemento en Wisenet WAVE
Comience descargando el complemento desde el portal de soporte de Hanwha Vision. Luego, prepare su entorno Wisenet WAVE. Para el paquete de descarga e instalación consulte el manual PDF y la guía de usuario oficial Complemento de IA para Wisenet WAVE VMS (manual). Primero, asegúrese de tener acceso de administrador al servidor Wisenet Wave. A continuación, detenga el servicio WAVE antes de instalar los archivos. Luego ejecute el instalador y siga los pasos. Tras la instalación, el siguiente paso es activar el complemento y verificar que se registre en su instancia WAVE.
Para activar el complemento, utilice el menú de administración de WAVE y elija la entrada del complemento de IA. Puede activar una licencia de prueba para pruebas iniciales o introducir una clave de licencia comprada. El flujo de trabajo admite la activación del complemento y confirma el éxito con un icono de estado en el cliente. Si el complemento no se registra, revise los registros del servidor y las reglas de red. Además, asegúrese de que el complemento pueda alcanzar el endpoint de licencias de Hanwha si utiliza la activación en línea. Para instrucciones paso a paso para configurar los análisis del complemento de IA consulte el artículo de soporte de Hanwha WAVE: Cómo configurar los análisis del complemento de IA.
Una vez que activa el complemento, agregue las cámaras a WAVE y asigne perfiles de análisis. En algunos casos, debe instalar un paquete complementario en el servidor Wisenet Wave para habilitar el enrutamiento de metadatos. Luego verifique que el complemento transmita metadatos, que los eventos aparezcan en la línea de tiempo y que la función de grabación de vídeo no se vea afectada. También puede habilitar múltiples análisis por cámara si necesita reglas combinadas como personas más detección de colas. Si utiliza integraciones con VMS de terceros o SIEM, confirme que el complemento exponga eventos mediante webhooks o metadatos RTSP.
Configuración de análisis con IA y reglas de análisis de vídeo
Abra el cliente Wisenet Wave y vaya a la configuración del complemento para configurar las reglas. La página de configuración del complemento es donde activa clases de objetos y ajusta la sensibilidad. Puede crear zonas de detección dibujando formas en la vista en vivo. Por ejemplo, dibuje un polígono personalizado para abarcar el área donde se necesita la detección. Puede dibujar un polígono para abarcar el área alrededor de una puerta, o puede dibujar un polígono personalizado para abarcar una plaza de aparcamiento. El objetivo es definir el polígono para abarcar el área por donde se mueven los objetos relevantes. Luego asigne el polígono a una regla nombrada como área de intrusión 1 o área para vigilancia de objetos.
Utilice los campos área para detección de intrusos y área para detección de objetos para controlar qué desencadena una alerta. Por ejemplo, cree un área para vigilancia de objetos cerca de activos críticos. Cree ajustes de áreas excluidas para ignorar aceras o líneas de árboles. Además, configure la lógica de activación de eventos para que un evento se dispare solo cuando se detecte un nuevo objeto objetivo o cuando los objetos que se mueven dentro de una región coincidan con sus criterios. Puede instruir al análisis para detectar objetos que permanecen o para detectar objetos abandonados. Por ejemplo, establezca reglas que detecten objetos que permanezcan en el área definida durante más tiempo del especificado y alerte si un objeto objetivo permanece o se deja en un área determinada.
Las opciones avanzadas incluyen la detección de colas, donde el complemento detecta cuando el número de objetos dentro de un área de cola supera un umbral. Puede configurar el sistema para que detecte cuando el número de personas en esa área definida en un momento dado alcanza un valor establecido; esto es útil para la gestión de multitudes y para establecer umbrales en zonas de mucho tráfico. Asimismo, puede configurar eventos de cruce de línea: cree una línea virtual y el sistema detecta si más de un objeto la cruza, o detecta objetos que cruzan una línea definida en una dirección particular. Incluso existe la opción de crear una línea virtual de varios segmentos para que coincida con salidas complejas. Finalmente, recuerde ajustar la sensibilidad y los umbrales para reducir los falsos positivos y mejorar la precisión de detección en el área.
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Aprovechamiento de análisis avanzados con IA en Wave VMS
El complemento de análisis con IA admite la clasificación de objetos como personas, vehículos, animales y otras clases. Use la detección de objetos para etiquetar rostros, tipos de vehículos y comportamientos para que los operadores puedan filtrar eventos rápidamente. El complemento adjunta metadatos a las grabaciones para que la búsqueda forense y la reproducción sean mucho más rápidas. Para un ejemplo de implementación independiente, vea las notas de integración con análisis de terceros y la documentación de CVEDIA-RT Wisenet WAVE – CVEDIA-RT.
La detección de intrusiones se configura con áreas de detección y temporizadores. Por ejemplo, configure el sistema para que marque cuando una persona entra en un área y permanece más tiempo del especificado. También puede establecer alertas cuando los objetos se mueven dentro de zonas restringidas o cuando una persona entra en el área durante horas cerradas. Si el complemento detecta una cola frente a una puerta puede generar un evento. Si un objeto cruza una línea virtual o si varios objetos cruzan una línea definida dentro de un intervalo de tiempo predefinido, el sistema puede activar alarmas en capas. Estos disparadores precisos permiten a los equipos responder en el momento exacto en que ocurre el evento y capturar el momento exacto en que comenzó.
La integración de metadatos es importante. El complemento puede transmitir eventos a sistemas externos, por lo que puede operacionalizar los datos de visión más allá de la seguridad. Por ejemplo, Visionplatform.ai conecta las detecciones a flujos MQTT para paneles y análisis mientras mantiene los modelos y los datos en las instalaciones para cumplir con el RGPD y la Ley de IA de la UE. Si desea metadatos ANPR o LPR para el flujo de vehículos, combine los análisis de Wisenet con herramientas ANPR; consulte nuestra guía de implementación ANPR para aeropuertos ANPR/LPR en aeropuertos. Este enfoque convierte el vídeo en eventos buscables y admite reglas como detectar cuando el número de objetos dentro de una zona excede la capacidad establecida durante un tiempo dado. Como resultado, mejora el tiempo de respuesta, reduce la carga del operador y ofrece alarmas verificadas en lugar de alertas ruidosas.
Maximizar la seguridad con gestión de vídeo y análisis con IA
Monitoree eventos en vivo y revise alertas impulsadas por IA en el cliente WAVE o a través de paneles integrados. Para los equipos operativos, envíe flujos de eventos a paneles, SCADA o sistemas BI. Visionplatform.ai recomienda transmitir eventos estructurados para que tanto seguridad como operaciones utilicen los mismos datos de cámara como sensor. Este enfoque convierte la CCTV en telemetría accionable y le ayuda a reutilizar el vídeo para seguridad, eficiencia y cumplimiento.
Para la reproducción, los metadatos de IA son buscables. Puede saltar al clip exacto donde se vio por primera vez un nuevo objeto objetivo. El sistema detecta objetos que permanecen y etiqueta el intervalo cuando el objeto objetivo permanece en cuadro. Luego, durante la revisión, los operadores pueden filtrar por objetos abandonados o por patrones de movimiento. La reproducción sin audio preserva la privacidad al tiempo que muestra el momento exacto en que comenzó el evento y cuándo el objeto cruzó el límite del área.
El mantenimiento y las actualizaciones mantienen el rendimiento óptimo. Actualice periódicamente el firmware de las cámaras y los módulos del complemento, y pruebe el rendimiento del sistema bajo cargas pico. Revise periódicamente la configuración del complemento y reentrene o ajuste los modelos si nota un aumento en los falsos positivos. Hanwha documenta cómo configurar los análisis del complemento de IA y ofrece buenas prácticas en su portal de soporte configurar los análisis del complemento de IA. Además, considere un despliegue por fases: comience con una muestra de cámaras, evalúe la precisión de detección en el área y luego escale a través de los sitios. Para escenarios perimetrales y de intrusión en aeropuertos, lea más sobre detección de intrusiones y flujos de trabajo de violación de perímetro detección de intrusiones en aeropuertos.
Finalmente, al ajustar reglas recuerde usar nombres claros (por ejemplo, área de intrusión 1 o área para vigilancia de objetos) y registrar los cambios. Mantenga un rastro de auditoría de la configuración del complemento y habilite periódicamente una licencia de prueba al probar nuevas funcionalidades. Combinando mantenimiento planificado, ajustes cuidadosos de las cámaras y conjuntos de reglas robustos puede reducir los falsos positivos y mejorar la precisión de detección, lo que hace que toda la operación de seguridad sea más eficiente y más auditable.
Preguntas frecuentes
¿Qué cámaras son compatibles con el complemento de IA para Wisenet WAVE?
La compatibilidad varía según el modelo y el firmware. Se recomiendan las series Wisenet P y Wisenet 9 para obtener los mejores resultados, pero muchas cámaras ONVIF o RTSP pueden usar el complemento de análisis cuando se conectan a WAVE. Consulte siempre el portal de soporte de Hanwha Vision para la lista exacta de compatibilidad y notas de firmware.
¿Cómo descargo e instalo el complemento de IA?
Descargue el instalador desde el portal de soporte de Hanwha Vision y siga el manual de usuario en PDF para los pasos de instalación. Detenga el servidor Wisenet Wave durante la instalación si es necesario, luego active el complemento y verifique que aparezca en el cliente WAVE.
¿Puedo habilitar IA en cámaras que no tienen análisis en la cámara?
Sí. El valor principal del complemento de análisis con IA es que habilita análisis de cámara para transmisiones sin modelos integrados. Esto le permite añadir IA a cámaras antiguas sin reemplazar el hardware.
¿Cómo reduzco los falsos positivos en mis despliegues?
Ajuste las zonas poligonales, la sensibilidad y los temporizadores. Use ajustes de áreas excluidas y establezca tiempos mínimos de permanencia para que el sistema ignore movimientos transitorios. Además, combine ajustes de cámara de alta calidad con iluminación adecuada para reducir el ruido.
¿Puedo probar el complemento antes de comprar una licencia?
Sí. Puede activar una licencia de prueba para evaluar la funcionalidad en un conjunto limitado de cámaras. Use la prueba para verificar la precisión de detección en su entorno antes de escalar a producción.
¿Cómo maneja el complemento el cruce de líneas y la detección de dirección?
El complemento admite líneas virtuales y líneas virtuales de varios segmentos. Puede definir una línea y seleccionar la dirección para la cual se activará un evento cuando un objeto la cruce. Use la línea virtual durante ventanas de tiempo predefinidas para centrarse en intervalos específicos.
¿Puede el sistema detectar objetos abandonados?
Sí. El análisis puede detectar objetos abandonados y generar alarmas si un objeto permanece en el área definida por más tiempo del especificado. Configure el área para detectar objetos abandonados y establezca el umbral de tiempo según su política.
¿Cómo se integran los eventos con otros sistemas?
Los eventos pueden transmitirse mediante webhooks, MQTT u otros puntos de integración para que los alimente en SIEM, paneles o sistemas operativos. Esto hace que los eventos de vídeo sean utilizables más allá de la seguridad, por ejemplo en paneles operativos.
¿Cuáles son los ajustes de cámara recomendados para optimizar la IA?
Use una exposición estable y enfoque nítido, elija una resolución suficiente para el tamaño de objeto que necesita detectar y evite una compresión agresiva que oculte detalles. Ajuste la tasa de fotogramas para equilibrar claridad de movimiento y ancho de banda, y mantenga el campo de visión consistente.
¿Cómo gestiono el rendimiento y la capacidad?
Monitoree la carga de CPU, GPU y red en el servidor Wisenet Wave y escale los recursos a medida que crece el número de cámaras. Pruebe las cargas pico y planifique actualizaciones de hardware cuando el rendimiento del sistema pueda verse afectado por transmisiones adicionales o mayores requisitos de retención.
