Introdução ao Wisenet WAVE VMS e ao Plugin de Análise por IA
Wisenet WAVE é uma solução escalável de GERENCIAMENTO DE VÍDEO desenvolvida para atender às necessidades de segurança modernas. Primeiro, ela suporta grande número de câmeras mantendo a interface simples e rápida. Segundo, integra-se com sistemas de terceiros e permite implantação flexível no local (on-premise) ou em ambientes híbridos. Para uma visão geral concisa, veja esta nota de produto do Wisenet WAVE no site do fornecedor Plugin de IA do Wisenet WAVE – Hanwha Vision. Além disso, o VisionPlatform.ai oferece uma perspectiva independente sobre como a extensão de IA funciona com o Wisenet WAVE Plugin Hanwha de análise de vídeo com IA no Wisenet WAVE.
O plugin de análises estende a análise para câmeras sem inteligência embarcada. Em outras palavras, você pode adicionar capacidades de IA a streams legados. Essa abordagem reduz a rotatividade de hardware e economiza orçamento. Por exemplo, o plugin de análises por IA habilita classificação de objetos, alertas de intrusão e metadados de eventos mesmo para câmeras IP padrão. O plugin registra metadados relevantes no WAVE e em outros sistemas VMS, permitindo automação e busca a jusante.
Os benefícios são claros. Primeiro, os falsos positivos diminuem, frequentemente de forma dramática, quando a IA filtra movimentos irrelevantes. A Hanwha destaca reduções em alarmes falsos ao combinar hardware Wisenet 9 com análises inteligentes Andrew Ross Sorkin na CNBC. Segundo, as equipas de segurança ganham detecção e classificação melhoradas. Terceiro, os operadores obtêm eventos mais ricos para relatórios e painéis operacionais. Para aeroportos e locais críticos, esses eventos enriquecidos podem alimentar outros subsistemas como ANPR/LPR e ferramentas de densidade de multidões; veja nossa orientação sobre detecção e integração de ANPR para aeroportos detecção e classificação de veículos. Finalmente, o plugin de análises para Wisenet WAVE torna possível escalar IA em vários sites com substituição mínima de câmeras e oferece um caminho suave para atualizar todo o seu parque de gestão de vídeo.
Pré-requisitos e configurações da câmera para análise de vídeo por IA
Antes de instalar o plugin de IA, verifique câmeras e firmware suportados. Câmeras Wisenet das séries Wisenet P e 9 são recomendadas para melhor desempenho, embora o plugin de IA possa habilitar análises de câmera em muitos streams ONVIF/RTSP. Você deve revisar a matriz de compatibilidade e garantir que o firmware da câmera esteja atualizado. Para notas técnicas de configuração e orientações de firmware, consulte o portal de suporte da Hanwha Vision portal de suporte da Hanwha Vision.
Requisitos de rede e do sistema importam. Execute o Wisenet Wave VMS em um servidor com CPU, armazenamento e throughput de rede suficientes. Se planeja hospedar a carga de trabalho de IA centralmente, aloque recursos de GPU ou use uma placa de aceleração no servidor. Além disso, considere processamento de borda para sites com largura de banda limitada. O servidor Wisenet Wave deve ter tempo estável e armazenamento confiável para função de gravação contínua de vídeo e para metadados de análise. Para melhores resultados, mantenha o VMS e o plugin em máquinas que atendam às especificações publicadas pela Hanwha Wisenet WAVE AI Plugin.
Configurações de câmera recomendadas ajudam a otimizar a precisão de detecção na área. Ajuste exposição e velocidade do obturador para reduzir desfoque de movimento. Ajuste a resolução para equilibrar detalhe e desempenho. Use campo de visão fixo e evite alterações frequentes de zoom digital. Também ajuste taxa de quadros e compressão para preservar a clareza da imagem sem sobrecarregar a rede. No cliente WAVE você pode então definir áreas excluídas e definir uma área para detecção de objetos para reduzir ruído de fundo. Ao posicionar câmeras, pense na área de interesse e posicione para minimizar oclusões. Para cenários avançados em aeroportos, como detecção de multidões e contagem de pessoas, veja nossos recursos sobre contagem de pessoas em aeroportos contagem de pessoas em aeroportos e detecção térmica de pessoas em aeroportos detecção térmica de pessoas em aeroportos.
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Instalando e ativando o plugin no Wisenet WAVE
Comece baixando o plugin do portal de suporte da Hanwha Vision. Em seguida, prepare seu ambiente Wisenet WAVE. Para o pacote de instalação e download, veja o manual PDF oficial e o guia do usuário Manual do Plugin de IA para Wisenet WAVE VMS. Primeiro, certifique-se de que possui acesso de administrador ao servidor Wisenet Wave. Em seguida, pare o serviço WAVE antes de instalar os arquivos. Depois execute o instalador e siga as instruções. Após a instalação, o próximo passo é ativar o plugin e verificar se ele se registra na sua instância WAVE.
Para ativar o plugin, use o menu de administração do WAVE e escolha a entrada do plugin de IA. Você pode ativar uma licença de avaliação para testes iniciais ou inserir uma chave de licença adquirida. O fluxo de trabalho suporta ativação do plugin e confirma o sucesso com um ícone de status no cliente. Se o plugin falhar ao registrar-se, verifique os logs do servidor e as regras de rede. Além disso, certifique-se de que o plugin pode alcançar o endpoint de licenciamento da Hanwha se estiver usando ativação online. Para instruções passo a passo para configurar as análises do plugin de IA consulte o artigo de suporte da Hanwha WAVE: Como configurar as análises do Plugin de IA.
Uma vez ativado o plugin, adicione câmeras ao WAVE e atribua perfis de análise. Em alguns casos, é necessário instalar um pacote complementar no servidor Wisenet Wave para habilitar o roteamento de metadados. Em seguida verifique se o plugin transmite metadados, se os eventos aparecem na linha do tempo e se a função de gravação de vídeo não foi afetada. Você também pode habilitar múltiplas análises por câmera se precisar de regras combinadas, como pessoas mais detecção de fila. Se usar integrações com VMS de terceiros ou SIEM, confirme que o plugin expõe eventos via webhooks ou metadados RTSP.
Configurando análises de IA e regras de vídeo analítico
Abra o cliente Wisenet Wave e vá para as configurações do plugin para configurar regras. A página de configurações do plugin é onde você habilita classes de objetos e ajusta a sensibilidade. Você pode criar zonas de detecção desenhando formas na visão ao vivo. Por exemplo, desenhe um polígono personalizado para abranger a área onde a detecção é necessária. Você pode, por exemplo, desenhar um polígono para abranger a área ao redor de uma porta de entrada, ou pode desenhar um polígono personalizado para abranger uma vaga de estacionamento. O objetivo é definir o polígono para cobrir a área por onde objetos relevantes se movimentam. Em seguida, atribua o polígono a uma regra nomeada como área de intrusão 1 ou área de proteção de objetos.
Use os campos de área para detecção de intrusão e área para detecção de objetos para controlar o que aciona um alerta. Por exemplo, crie uma área para proteção de objetos próxima a ativos críticos. Crie configurações de área excluída para ignorar calçadas ou faixas de árvores. Além disso, defina a lógica de acionamento de eventos para que um evento seja gerado apenas quando um novo objeto alvo for detectado ou quando objetos que se movem dentro de uma região corresponderem aos seus critérios. Você pode instruir a análise a detectar objetos que permanecem ou a detectar objetos deixados para trás. Por exemplo, defina regras que detectem objetos que permanecem na área definida por mais tempo do que um tempo especificado e alerte se um objeto alvo permanecer ou for deixado em determinada área.
Opções avançadas incluem detecção de fila, onde o plugin detecta quando o número de objetos dentro de uma área de fila excede um limiar. Você pode configurar o sistema para detectar quando o número de pessoas naquela área definida em um dado momento alcança um valor definido; isso é útil para gestão de multidões e para definir limites em zonas de alto tráfego. Da mesma forma, você pode configurar eventos de cruzamento de linha—crie uma linha virtual e o sistema detecta se mais de um objeto a cruza, ou detecta objetos que cruzam uma linha definida em uma direção específica. Há até uma opção para criar uma linha virtual multi-segmento para que você possa criar uma linha multi-segmento que corresponda a saídas complexas. Finalmente, lembre-se de ajustar a sensibilidade e os limiares para reduzir falsos positivos e melhorar a precisão de detecção na área.
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Aproveitando as análises avançadas de IA no Wisenet WAVE VMS
O plugin de análises por IA suporta classificação de objetos como pessoas, veículos, animais e outras classes. Use a detecção de objetos para marcar rostos, tipos de veículos e comportamentos para que os operadores possam filtrar eventos rapidamente. O plugin anexa metadados às gravações para que buscas forenses e reproduções se tornem muito mais rápidas. Para um exemplo de implementação independente, veja as notas de integração com análises de terceiros e a documentação do CVEDIA-RT Wisenet WAVE – CVEDIA-RT.
A detecção de intrusão é configurada com áreas de detecção e temporizadores. Por exemplo, configure o sistema para sinalizar quando uma pessoa entra em uma área e permanece por mais tempo do que um tempo especificado. Você também pode definir alertas para quando objetos se movimentam dentro de zonas restritas ou quando uma pessoa entra na área fora do horário permitido. Se o plugin detectar uma fila em frente a um portão, ele pode gerar um evento. Se um objeto cruzar uma linha virtual ou se vários objetos cruzarem uma linha definida dentro de um intervalo de tempo pré-definido, o sistema pode acionar alarmes em camadas. Esses acionadores precisos permitem que as equipas respondam ao momento exato em que o evento ocorre e capturem o instante preciso em que o evento começou.
A integração de metadados é importante. O plugin pode transmitir eventos para sistemas externos, de modo que você possa operacionalizar dados de visão além da segurança. Por exemplo, o Visionplatform.ai conecta detecções a streams MQTT para painéis e análises mantendo modelos e dados on-prem para suportar GDPR e o Regulamento de IA da UE. Se você quiser metadados de ANPR ou LPR para fluxos de veículos, combine as análises Wisenet com ferramentas de ANPR; veja nosso guia de implementação de ANPR para aeroportos ANPR/LPR em aeroportos. Essa abordagem converte vídeo em eventos pesquisáveis e suporta regras como detectar quando o número de objetos dentro de uma zona excede a capacidade durante um determinado período e atinge um limiar definido. Como resultado, você melhora o tempo de resposta, reduz a carga sobre os operadores e entrega alarmes verificados em vez de alertas ruidosos.
Maximizando a segurança com gestão de vídeo e análises por IA
Monitore eventos ao vivo e revise alertas gerados por IA no cliente WAVE ou via painéis integrados. Para equipas operacionais, envie fluxos de eventos para painéis, SCADA ou sistemas de BI. O Visionplatform.ai recomenda transmitir eventos estruturados para que segurança e operações usem os mesmos dados de câmera-como-sensor. Essa abordagem transforma CFTV em telemetria acionável e ajuda a reutilizar vídeo para segurança, eficiência e conformidade.
Para reprodução, os metadados de IA são pesquisáveis. Você pode saltar diretamente para o clipe exato onde um novo objeto alvo foi visto pela primeira vez. O sistema detecta objetos que permanecem e marca o intervalo em que o objeto alvo permanece em cena. Então, durante a revisão, os operadores podem filtrar por objetos deixados para trás ou por padrões de movimento. A reprodução sem áudio preserva a privacidade enquanto mostra o momento exato em que o evento começou e quando o objeto cruzou o limite de área.
Manutenção e atualizações mantêm o desempenho ótimo. Atualize regularmente o firmware das câmeras e os módulos do plugin, e teste o desempenho do sistema sob cargas máximas. Revise periodicamente as configurações do plugin e re-treine ou ajuste modelos se notar aumento de falsos positivos. A Hanwha documenta como configurar as análises do plugin de IA e oferece melhores práticas em seu portal de suporte configurar as análises do plugin de IA. Além disso, considere um rollout em fases: comece com uma amostra de câmeras, avalie a precisão de detecção na área e depois escale pelos sites. Para cenários de perímetro e intrusão em aeroportos, leia mais sobre detecção de intrusões e fluxos de trabalho de violação de perímetro detecção de intrusões em aeroportos.
Por fim, ao ajustar regras lembre-se de usar nomenclatura clara (por exemplo, área de intrusão 1 ou área de proteção de objetos) e de registrar alterações. Mantenha um rastro de auditoria das configurações do plugin e periodicamente habilite uma licença de avaliação ao testar nova funcionalidade. Ao combinar manutenção planejada, configurações cuidadosas de câmeras e conjuntos de regras robustos, você pode reduzir falsos positivos e melhorar a precisão de detecção, tornando toda a operação de segurança mais eficiente e auditável.
FAQ
Quais câmeras suportam o plugin de IA para Wisenet WAVE?
O suporte varia por modelo e firmware. As séries Wisenet P e Wisenet 9 são recomendadas para melhores resultados, mas muitas câmeras ONVIF ou RTSP podem usar o plugin de análises quando conectadas ao WAVE. Sempre verifique o portal de suporte da Hanwha Vision para a lista exata de compatibilidade e notas de firmware.
Como faço para baixar e instalar o plugin de IA?
Baixe o instalador no portal de suporte da Hanwha Vision e siga o manual PDF do usuário para os passos de instalação. Pare o servidor Wisenet Wave durante a instalação, se necessário, e então ative o plugin e verifique se ele aparece no cliente WAVE.
Posso habilitar IA em câmeras que não têm análises na câmera?
Sim. O valor central do plugin de análises por IA é habilitar análises de câmera para streams sem modelos integrados. Isso permite adicionar IA a câmeras legadas sem substituir o hardware.
Como reduzo falsos positivos nas minhas implantações?
Ajuste zonas poligonais, sensibilidade e temporizadores. Use configurações de áreas excluídas e defina tempos mínimos de permanência para que o sistema ignore movimentos transitórios. Além disso, combine configurações de câmera de alta qualidade com iluminação adequada para reduzir ruído.
Posso testar o plugin antes de comprar uma licença?
Sim. Você pode ativar uma licença de avaliação para avaliar a funcionalidade em um conjunto limitado de câmeras. Use a avaliação para verificar a precisão de detecção em seu ambiente antes de escalar para produção.
Como o plugin lida com cruzamento de linha e detecção de direção?
O plugin suporta linhas virtuais e linhas virtuais multi-segmento. Você pode definir uma linha e selecionar a direção para a qual um evento é acionado quando um objeto a cruza. Use a linha virtual durante janelas de tempo predefinidas para focar em intervalos específicos.
O sistema pode detectar objetos deixados para trás?
Sim. A análise pode detectar objetos deixados para trás e gerar alarmes se um objeto permanecer na área definida por mais tempo do que um tempo especificado. Configure a área para detectar objetos deixados e defina o limiar de tempo para corresponder à sua política.
Como os eventos se integram com outros sistemas?
Os eventos podem ser transmitidos via webhooks, MQTT ou outros pontos de integração para que você possa enviá-los a SIEM, painéis ou sistemas operacionais. Isso torna os eventos de vídeo utilizáveis além da segurança, por exemplo em painéis operacionais.
Quais são as configurações de câmera recomendadas para otimizar a IA?
Use exposição estável e foco nítido, escolha resolução suficiente para o tamanho do objeto que precisa detectar e evite compressão agressiva que esconda detalhes. Ajuste a taxa de quadros para equilibrar clareza de movimento com largura de banda e mantenha o campo de visão consistente.
Como gerencio desempenho e capacidade?
Monitore a carga de CPU, GPU e rede no servidor Wisenet Wave e escale recursos à medida que o número de câmeras cresce. Teste cargas de pico e planeje upgrades de hardware quando o desempenho do sistema puder ser impactado por streams adicionais ou requisitos de retenção maiores.
