KI-Videoanalyse zu Genetec Security Center Omnicast hinzufügen

Dezember 6, 2025

Use cases

Überblick über das Videomanagementsystem Genetec Omnicast

Ein Videomanagementsystem bildet das Rückgrat moderner Sicherheits- und Betriebsabläufe auf Campus- und Unternehmensstandorten. Genetec Omnicast läuft als zentrales VMS, das Streams aufzeichnet, Aufbewahrungsfristen verwaltet und Live-Feeds für Operatoren bereitstellt. Es vereint Kamerastreams, speichert kontinuierliches Filmmaterial und bietet Teams Wiedergabetools, die Ermittlungen beschleunigen. In der Praxis unterstützt Omnicast Hunderte bis Tausende von Kameramodellen und integriert sich mit Zutrittskontrolle, Sensoren und Geräten von Drittanbietern, sodass Teams Ereignisse schnell korrelieren können. Zum Beispiel können Sie eine Kamera mit der Zutrittskontrolle verknüpfen, um nach einem Türalarm zu verfolgen, wer eingetreten ist, und dann in Sekundenschnelle zur aufgezeichneten Aufnahme springen.

Bevor KI hinzugefügt wurde, lieferte Omnicast Kernfunktionen wie Kamerasupport, Aufzeichnungspläne, synchronisierte Wiedergabe und eine vertraute Benutzeroberfläche, die Operatoren täglich nutzen. Diese Werkzeuge ermöglichen dem Sicherheitspersonal, Vorfälle zu prüfen, Aufnahmen als Beweismaterial zu kennzeichnen und Clips bei Bedarf für Strafverfolgungsbehörden zu exportieren. Typische Anwendungsfälle umfassen Perimeterschutz, Überwachung im öffentlichen Verkehr und Analyse von Besucherströmen. Teams verlassen sich oft auf manuelle Überwachung und geplante Rundgänge, um Vorfälle zu erkennen, und eskalieren an Sicherheits- und Betriebsteams, wenn jemand ein Problem meldet. Dieser Ansatz funktioniert, kann aber Personal belasten und Reaktionen verzögern.

Visionplatform.ai hilft, diese Lücke zu schließen, indem vorhandene CCTV in ein betriebsfähiges Sensornetz verwandelt und Ihr VMS-Filmmaterial nutzt, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern und Fehlalarme zu reduzieren. Unsere Plattform kann sich in Omnicast integrieren, sodass Sie Personen und Fahrzeuge mit maßgeschneiderten Modellen verfolgen und anschließend strukturierte Ereignisse für Dashboards und Business Intelligence veröffentlichen können. Um zu sehen, wie Personenerkennung stark frequentierte Terminals unterstützen kann, siehe unsere Seite zur Personenerkennung an Flughäfen: Personenerkennung an Flughäfen. Die effiziente Nutzung des VMS ist wichtig. Kurz gesagt: Ein modernes Videomanagementsystem muss aufzeichnen, suchen und schnelle Reaktionen unterstützen, und Omnicast liefert bereits diese Grundlage.

Integrationsarchitektur von Security Center

Genetec Security Center Omnicast läuft auf einer verteilten Architektur, die Video von Kamerageräten zu Aufzeichnungsservern und dann zu Client-Workstations für Live-Ansichten und Untersuchungen leitet. Die Plattform verwendet einen hub-ähnlichen Ansatz, bei dem Server die Aufzeichnung übernehmen und Clients sich für Streams zur Wiedergabe abonnieren. Dieses Design hält die Bandbreite vorhersehbar und ermöglicht Teams Skalierung ohne plötzliche Verlangsamungen. Kameras können direkt an Edge-Recorder streamen, und Server konsolidieren dann Metadaten und Alarme. Das Ergebnis ist ein klarer Datenfluss vom Sensor über die Speicherung bis zu den Operator-Bildschirmen.

Omnicast stellt eine offene API und ein Plugin-Framework bereit, sodass Analysen und Module von Drittanbietern nahtlos integrieren können. Entwickler nutzen die API, um Erkennungen zu senden, Aufnahmen abzurufen und Alarme auszulösen. Sicherheitsteams können dann Ereignisse verschiedener Anbieter vereinheitlichen und sie im selben Client anzeigen. Genetecs Partner-Hub listet zertifizierte Integrationen, die alles konsistent halten. Beispielsweise kann Visionplatform.ai strukturierte Ereignisse in diesen Stack publizieren und gleichzeitig Modelle und Daten aus Compliance-Gründen lokal behalten. Wenn Sie tiefer einsteigen möchten, wie Ereignisse auf Kameraebene Regeln zugeordnet werden, dokumentiert Genetec, wie Kamera-Analytics-Ereignisse innerhalb der Plattform funktionieren und wie man sie konfiguriert.

Die Architektur unterstützt auch hybride Deployments. Sie können Analysen auf Edge-Geräten oder auf zentralen GPU-Servern bereitstellen und nur die Ereignismetadaten an die Sicherheitsserver weiterleiten. Dieses Design reduziert die Last und bewahrt Aufnahmen für Untersuchungen. Integratoren arbeiten häufig mit der API, um Workflows zu automatisieren, und nutzen zertifizierte Module, um zuverlässige Zertifizierung und Support sicherzustellen. Für Integrationsbeispiele und partnergeführte Lösungen siehe Genetec’s Ambient.ai-Integration, die kontextuelle Alarme liefert und das Bewusstsein der Einsatzkräfte erhöht: Ambient.ai Video Analytics solution. Diese Architektur macht es einfach, erweiterte Analytik hinzuzufügen, ohne die bestehende Infrastruktur auszutauschen, und hilft Teams, schneller auf potenzielle Bedrohungen zu reagieren.

Security operations room with multiple camera feeds

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kiwivision Video-Analytics-Suite: Hauptfunktionen

Die KiwiVision™-Suite fügt Kameras und dem VMS intelligente Erkennung hinzu, sodass Alarme brauchbar und spezifisch werden. Die Module umfassen Bewegungserkennung, Objektklassifizierung, Herumlungern-Erkennung und Waffenerkennung und laufen entweder am Edge oder auf zentralen Servern. Jedes Modul konzentriert sich auf eine enge Aufgabe, sodass Teams Schwellenwerte feinjustieren können, um weniger Fehlalarme und klarere Alarme zu erhalten. Beispielsweise betrachtet die Herumlungern-Logik die Verweildauer in einer Zone und löst einen Alarm nur aus, wenn das Verhalten einer konfigurierten Verletzung entspricht. Waffen- und Manipulationserkennung konzentrieren sich auf kritische Szenarien und benachrichtigen sofort die Operatoren.

Partner erweitern KiwiVision™ durch kontextualisierte Alarme und Integration. Zum Beispiel fügt Ambient.ai Verhaltenskontext hinzu, sodass Alarme reale Risikomuster widerspiegeln anstatt rohe Bewegung. Actuate und IRIS+ liefern zertifizierte Analytics-Module, die in den Genetec-Client eingesteckt werden und Alarme in denselben Ereignisstrom einspeisen, was den Operatoren hilft, konzentriert zu bleiben. Actuate sagt: „Durch das Einbetten KI-getriebener Analysen in Genetec’s Security Center befähigen wir Sicherheitsteams mit umsetzbaren Alarmen, die Risiko reduzieren und die operative Effizienz verbessern“ Actuate – Genetec-Integration. Zertifizierte Integrationen umfassen auch Kamerahersteller wie VIVOTEK, die KI-fähige Kameras und Plugins für schnellere forensische Suchen bereitstellen VIVOTEK Plug-in für Genetec. Diese Plugins erleichtern das Auffinden von Aufnahmen und das Kennzeichnen von Ereignissen für spätere Beweise.

In der Praxis helfen KiwiVision™-Video-Analytics-Module Teams, Routineaktivitäten von Vorfällen zu unterscheiden, die eine Reaktion erfordern. Dieser modulare Ansatz ermöglicht die Bereitstellung einer kleinen Erkennungsfähigkeit an stark frequentierten Toren und eine skalierte Erweiterung, wenn das Budget dies zulässt. Wenn ein Modul einen Alarm meldet, enthält das System Metadaten, die es Operatoren erlauben, direkt zur richtigen Timeline zu springen und Clips für Untersuchungen oder die Strafverfolgung zu exportieren. Dieser Workflow spart Zeit und verbessert das Signal-Rausch-Verhältnis in stark frequentierten Leitstellen.

Video-Analytics verbessern Bedrohungserkennung und Reaktion

Maschinelle Lernmodelle treiben Echtzeitanalysen und Objektklassifizierung über Kamerafeeds hinweg und verwandeln lange Aufzeichnungszeiten in kurze, relevante Alarme. Modelle klassifizieren Personen, Fahrzeuge und Objekte und kennzeichnen Verhalten, sodass Operatoren sofort reagieren können. Wenn ein Modell einen unbefugten Zutritt oder ein Fahrzeug auf einer Sperrspur erkennt, sendet es einen Alarm mit kontextuellen Details, sodass das Personal den Vorfall schnell beurteilen kann. Genetec berichtet, dass KI-ausgerüstete Systeme Fehlalarme um bis zu 70 % reduzieren können, was Teams erlaubt, sich auf echte Ereignisse statt auf Rauschen zu konzentrieren Genetec KiwiVision™ | MCA Video Analytics Solutions.

Integrationen beschleunigen außerdem die Reaktion. Kontextreiche Alarme von Ambient.ai fließen in denselben Ereignisstrom und senden dann reichhaltigere Benachrichtigungen an Einsatzkräfte, damit sie schneller die richtigen Entscheidungen treffen. Genetec’s Ressourcen weisen darauf hin, dass sich Reaktionszeiten um etwa 30 % verbessern können, wenn Operatoren kontextreiche, Echtzeit-Alarme erhalten Ambient.ai-Integration. In vielen Deployments führen diese Zahlen zu messbarem ROI. Einrichtungen melden geringere manuelle Überwachungs­kosten und weniger verschwendete Patrouillen, und einige Organisationen dokumentieren bis zu 40 % Reduktion der Überwachungskosten nach der Automatisierung von Erkennungs- und Alarm-Workflows KI-Videoanalyse auf Genetec Security Center Omnicast.

Fallstudien zeigen diese Verbesserungen in der Praxis. Ein Verkehrsknotenpunkt, der Objektklassifizierung und Fahrzeugerkennung hinzugefügt hat, reduzierte die Ermittlungszeit, indem er schnell die richtigen Aufnahmen lieferte. Ein Campus, der Personen­zählermodelle und Herumlungern-Erkennung einsetzte, verringerte die Prüfbelastung, indem Ereignisse nur dann zur Sichtung markiert wurden, wenn sie den Richtlinien entsprachen. Diese Verbesserungen ermöglichen es Sicherheitsteams, schneller zu reagieren, Ressourcen besser zuzuordnen und klarere Beweise für die Strafverfolgung bereitzustellen. Kurz gesagt: Durch das Hinzufügen intelligenter Modelle wird reaktive Nachbearbeitung in proaktive Überwachung verwandelt, die Menschen und Eigentum schützt.

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Intelligente Überwachung und höhere Operator-Effizienz

Automatisierung verlagert Kontrollräume von manueller Durchsicht zu fokussierten Reaktionen und hilft Operatoren, eine große Anzahl von Kamerastreams zu verwalten. Wenn Analysen Ereignisse automatisch kennzeichnen, verbringen Operatoren weniger Zeit mit Routineaufgaben und mehr Zeit mit kritischen Vorfällen. Ein einzelner Alarm kann den besten Kamerawinkel, ein zugeschnittenes Bild und Metadaten wie Richtung, Geräte-ID und einen Vertrauensscore anzeigen. Diese Informationen beschleunigen Ermittlungen und reduzieren die Notwendigkeit ständiger menschlicher Überwachung. Werkzeuge, die schnelle Video­untersuchungen ermöglichen, machen es einfacher, einen Vorfall in Minuten statt Stunden zu finden.

Optimierung der Beweis-Suche nutzt Metadaten, um Aufnahmen zu indexieren, und erlaubt Teams Abfragen nach Person, Fahrzeug oder Objekt. Forensische Suchfunktionen verbessern Fall-Workflows und helfen Sicherheits- und Betriebsteams, präzise Clips an Strafverfolgungsbehörden oder an HR weiterzugeben. Um zu erfahren, wie strukturierte Suche in praktischen Umgebungen funktioniert, siehe unsere Ressource zu forensischen Durchsuchungen in Flughäfen: Forensische Durchsuchungen in Flughäfen. Diese Fähigkeit unterstützt Compliance durch auditierbare Protokolle, die zeigen, wer wann auf Aufnahmen zugegriffen hat, und hilft sicherzustellen, dass Beweisketten intakt bleiben.

Operatoren gewinnen operative Effizienz, und Teams reduzieren die manuellen Überwachungskosten deutlich. Beispielsweise berichten Organisationen von bis zu 40 % Reduktion des Überwachungsaufwands, nachdem sie automatisierte Alarm-Workflows und die Kennzeichnung von Aufnahmen eingeführt haben KI-Videoanalyse auf Genetec Security Center Omnicast. Diese Workflows ermöglichen außerdem, Ermittlungen zu beschleunigen, da Alarme Kontext enthalten und Metadaten Ermittlern die relevantesten Clips anzeigen. Wenn Sie Personenströme oder Belegungszahlen messen möchten, bietet unsere Lösung zur Personenzählung präzise Werte, die Dashboards speisen und Personalentscheidungen unterstützen: Personenzählung an Flughäfen. Insgesamt ermöglichen intelligentere Überwachung und bessere Werkzeuge Teams, schneller zu reagieren und unter Druck die richtigen Entscheidungen zu treffen.

Operator using a video investigation dashboard

Power-Suite: Deployment, Skalierbarkeit und Datenschutz

KI in großem Maßstab erfordert eine Architektur, die Tausende von Streams unterstützt, ohne die Leistung zu beeinträchtigen, und Genetec’s Plattform erreicht dies, indem Analysen auf Edge-Geräte oder dedizierte GPU-Server ausgelagert werden. Dieser geteilte Ansatz ermöglicht es, Modelle nahe an den Kameras zu betreiben und dann nur Ereignisse und Metadaten an zentrale Server zu senden. Dadurch können Sie große Standorte und Verkehrsknoten unterstützen und gleichzeitig Speicher effizient halten. Genetec’s dokumentierte Skalierbarkeit unterstützt Tausende von Kameras mit aktiviertem Analytics, was für große Campus- und Verkehrseinsätze essenziell ist Digital Video Security overview.

Die Wahl der Deployment-Optionen ist wichtig für Compliance und operationelles Risiko. Einige Kunden benötigen On-Prem‑Verarbeitung, um Datenresidenz und EU‑AI‑Act‑Konformität sicherzustellen, und Visionplatform.ai unterstützt dieses Muster, indem Modelle und Trainingsdaten lokal gehalten werden, sodass Sie die Pipeline besitzen. Unser Ansatz reduziert Cloud‑Exposition und hilft, die Einhaltung von Datenschutzregeln und internen Prüfanforderungen zu gewährleisten. Die Plattform unterstützt außerdem Maskierung, Aufbewahrungsrichtlinien und detaillierte Prüfprotokolle, sodass Teams sicherstellen können, dass der Zugriff auf Aufnahmen den Datenschutz- und Compliance-Anforderungen entspricht. Wenn die Strafverfolgung Aufnahmen anfordert, kann das System einen kontrollierten Export mit lückenlosem Audit-Trail erzeugen.

Best Practices umfassen Kamera-Level-Konfiguration, regelmäßige Modellvalidierung und gestaffelte Rollouts, sodass Sie die Auswirkungen vor einer breiten Einführung bewerten können. Verwenden Sie Manipulations­erkennung für kritische Kameras, fügen Sie Personen­zähler-Module in stark frequentierten Zonen hinzu und konfigurieren Sie Alarme für unbefugte Zugangsstellen. Diese Schritte verbessern sowohl Sicherheit als auch operative Effizienz. Wenn Sie Analysen upgraden, bewerten Sie die Modellleistung und trainieren Sie gegebenenfalls neu, damit das System weiterhin die richtigen Ereignisse erkennt. Mit dem richtigen Deployment-Plan maximieren Sie Leistung, ohne Datenschutz oder Compliance zu gefährden, und verwandeln Kameras von passiven Aufzeichnern in intelligente Sensoren, die Sicherheit und geschäftliche Erkenntnisse liefern.

FAQ

Was ist Genetec Omnicast und wie unterscheidet es sich von anderen VMS?

Genetec Omnicast ist eine Videomanagementplattform, die Video von mehreren Kamerageräten aufzeichnet, speichert und streamt. Sie unterscheidet sich von einigen anderen VMS durch eine modulare Architektur, zertifizierte Integrationen und ein Partner-Ökosystem, das Analysen von Drittanbietern und Zutrittskontrolle unterstützt.

Wie integrieren sich KI‑Modelle in Genetec Security Center Omnicast?

KI‑Module integrieren sich über die API und das Plugin-Framework der Plattform, sodass Erkennungen als Ereignisse im Client erscheinen. Zertifizierte Integrationen und Plugins erlauben es, Alarme und Metadaten in denselben Ereignishub zu leiten für eine einheitliche Verarbeitung.

Können Analysen auf Edge-Geräten laufen oder nur in der Cloud?

Analysen können je nach Deployment-Bedarf auf Edge-Geräten oder auf zentralen GPU‑Servern laufen. On‑Prem- oder Edge‑Betrieb hilft, die Datenresidenz zu kontrollieren und die Einhaltung lokaler Vorschriften zu unterstützen.

Wie stark können KI Fehlalarme reduzieren?

Deployments berichten von erheblichen Reduktionen bei Fehlalarmen; einige Anbieter geben bis zu 70 % weniger False Positives an, wenn Modelle abgestimmt und mit kontextuellen Filtern kombiniert werden Quelle. Reale Ergebnisse hängen von Kameraplatzierung, Beleuchtung und Modelltraining ab.

Beschleunigen KI‑Analysen Ermittlungen?

Ja. KI kennzeichnet Aufnahmen und liefert Metadaten, sodass Ermittler nach Person, Fahrzeug oder Verhalten suchen und Clips schneller abrufen können. Forensische Suchfunktionen verkürzen die Zeit, relevante Aufnahmen zu finden, und verbessern die Beweisqualität.

Wie stellen wir Datenschutz sicher, wenn wir Analysen einsetzen?

Nutzen Sie lokale Verarbeitung, Maskierung und strikte Aufbewahrungsrichtlinien, um die Exposition personenbezogener Daten zu begrenzen. Prüfprotokolle und kontrollierte Export-Workflows helfen ebenfalls sicherzustellen, dass der Zugriff auf Aufnahmen den Datenschutzregeln und internen Richtlinien entspricht.

Können Analysen Fahrzeuge erkennen und ANPR/LPR‑Use‑Cases unterstützen?

Ja. Modelle können Fahrzeuge klassifizieren und ANPR/LPR‑Workflows unterstützen, wenn sie mit geeigneten Kameras konfiguriert sind. Integrationen mit ANPR‑Modulen helfen, Fahrzeugverfolgung und Durchsetzungsaufgaben zu automatisieren.

Zertifiziert Genetec Drittanbieter‑Analytics‑Anbieter?

Genetec unterstützt zertifizierte Integrationen mit Partnern wie Actuate, IRIS+ und Kameraherstellern. Zertifizierung stellt sicher, dass die Module zuverlässig im Client arbeiten und Ereignisse in bestehende Workflows integrieren Actuate – Genetec-Integration.

Wie können wir Verbesserungen der operativen Effizienz messen?

Verfolgen Sie Metriken wie Alarmreaktionszeit, manuelle Überwachungsstunden und Ermittlungslänge. Nach Einführung von Analysen sehen Organisationen üblicherweise Reduktionen bei Reaktionszeiten und Überwachungskosten; diese Veränderungen lassen sich mit Basislinienvergleichen quantifizieren.

Wie starte ich eine gestaffelte Einführung?

Beginnen Sie mit einem Pilot auf wertvollen Kameras, justieren Sie die Modelle für den Standort und validieren Sie die Alarmgenauigkeit. Erweitern Sie dann die Abdeckung und integrieren Sie Ereignisse in Dashboards und Reports, um den Nutzen zu maximieren und gleichzeitig Compliance und Stakeholder‑Akzeptanz sicherzustellen.

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