nx witness VMS: Visión general y arquitectura de analítica en el borde
nx witness proporciona una aplicación de servidor flexible para grabación de vídeo y monitorización en vivo, y se sitúa en el corazón de muchas implementaciones modernas de vigilancia. El sistema nx witness combina los componentes de servidor multimedia y cliente para gestionar flujos, y admite tanto analítica en cámara como complementos de análisis externos. Para las organizaciones que priorizan la privacidad y la velocidad, la analítica de IA en el borde reduce la dependencia de la nube y acerca el procesamiento a la cámara. Este enfoque mantiene los datos de vídeo localmente y, por tanto, facilita el cumplimiento del GDPR y de la Ley de IA de la UE, además de acortar el tiempo de respuesta para los operadores.
La arquitectura usa el servidor nx witness para ingerir cámaras IP y para reenviar un único flujo de vídeo o múltiples copias a los motores de análisis. Cuando despliegas analítica basada en objetos en el borde, reduces la latencia y los costes de ancho de banda, y mantienes el metraje sensible dentro de tu perímetro. Network Optix enfatiza la apertura de la plataforma, y admite muchas integraciones y complementos de terceros que permiten analíticas avanzadas y automatización dentro del sistema de gestión de vídeo nx witness. Por ejemplo, Visionplatform.ai trabaja con CCTV existente y con nx witness para detectar personas y vehículos en el borde, y para publicar eventos estructurados para sistemas operativos.
El procesamiento en el borde también mejora la resiliencia. Si fallan los enlaces a la nube, el servidor nx witness continúa grabando, y el modelo de IA sigue procesando el vídeo fuente localmente. Eso ayuda al personal de seguridad a continuar su trabajo sin interrupciones. Usar nx witness con una pila de IA local permite ajustar modelos in situ y mantener privada la formación de los modelos. Si deseas lecturas adicionales sobre enfoques de detección de personas en aeropuertos, consulta nuestra guía de detección de personas para ejemplos prácticos: detección de personas en aeropuertos. En conjunto, usar nx witness para analítica en el borde hace que el sistema de vigilancia sea más receptivo y respetuoso con la privacidad.
video analytics Capabilities: Real-time Detection and Alerts
El motor de IA integrado puede detectar personas, vehículos y animales en tiempo real y etiquetar eventos a medida que ocurren. El complemento proporciona cuadros delimitadores, atributos de objetos y marcas temporales para que los operadores puedan actuar rápidamente. La precisión de detección de las soluciones modernas de IA a menudo supera el 90% en muchas condiciones, y esta mejora reduce los falsos positivos en comparación con los sistemas de detección de movimiento heredados (orientación de la industria). Como resultado, los equipos ahorran tiempo y se centran en incidentes reales, y un estudio encontró hasta un 40% de reducción en el tiempo de revisión manual cuando se aplican filtros automatizados (referencia de caso).
Dentro de nx witness puedes crear reglas de eventos específicas y notificaciones inteligentes para enrutar eventos a operadores o a sistemas aguas abajo. El sistema admite reglas basadas en patrones, por lo que puedes notificar solo cuando los objetos crucen una región en un cierto momento. Además, los eventos analíticos incluyen metadatos de objeto para cada detección, de modo que puedes adjuntar confianza, clase e ID de seguimiento a cada registro. Para entornos que necesitan información sobre vehículos, considera los ejemplos de detección y clasificación de vehículos que mantenemos: detección y clasificación de vehículos en aeropuertos.
El sistema ofrece una vista central dentro del cliente nx witness y admite alertas inteligentes y líneas de tiempo filtradas. Dado que la analítica se ejecuta localmente, la solución mantiene baja la latencia y conserva los fotogramas sensibles dentro de tu perímetro. El complemento de analítica para nx witness se puede ajustar para reducir eventos molestos, y admite el despliegue en flotas de cámaras mixtas y analítica en cámara de fabricantes líderes.
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integration Process: Installing the CVEDIA-RT AI Plugin
Para añadir IA a nx witness comienza comprobando los requisitos de administración del sistema y el hardware. Necesitarás un host con potencia de procesamiento suficiente o un servidor GPU que cumpla las recomendaciones del complemento cvedia-rt, y deberías confirmar el número de flujos que procesará cada nodo. El complemento de analítica de IA cvedia-rt se instala en el servidor nx witness y se registra como proveedor de analítica. Durante la instalación puedes activar una licencia de prueba para validar el rendimiento antes de la compra (manual del usuario).
Sigue estos pasos para habilitar el complemento. Primero, detén el servidor y realiza una copia de seguridad de la configuración. Segundo, sube el paquete del complemento de analítica y copia los archivos del complemento en la carpeta de complementos del servidor nx witness. Tercero, reinicia el servidor y habilita el complemento desde la consola de administración del servidor. Cuarto, usa el cliente nx witness para añadir el nodo de analítica como un destino de procesamiento y mapear las cámaras a las tuberías de analítica. El complemento de analítica de IA para nx incluye una interfaz sencilla para la selección de modelos y la configuración de umbrales de detección. Si necesitas instrucciones sobre la integración con nx, consulta las notas oficiales de integración del proveedor (documentación de CVEDIA).
La compatibilidad importa. Confirma que tus cámaras IP soportan los perfiles de códec que espera tu servidor nx witness y que la configuración de la cámara permite la frecuencia de cuadros requerida. Si ejecutas analítica en cámara, puedes usar el soporte nativo para analítica en cámara y luego reenviar los eventos analíticos a nx witness. Para el licenciamiento, registra la clave de licencia del complemento cvedia-rt dentro del servidor y configura los ajustes del complemento para cada cámara. Si tienes problemas, consulta el capítulo de solución de problemas en el manual y verifica las rutas de red y los controladores GPU. Además, puedes hacer pruebas con un pequeño conjunto de cámaras antes de desplegar en toda la infraestructura.
object search Tools: Retrospective Event Investigation
La búsqueda de objetos ayuda a los investigadores a encontrar personas y objetos a lo largo de extensos vídeos sin revisión manual. nx witness proporciona una función de búsqueda que indexa metadatos de objetos y almacena instantáneas de objetos en una base de datos de objetos para consultas rápidas. Usa filtros por tipo de objeto, rango temporal, región o atributos para reducir los resultados. La capacidad de búsqueda retrospectiva acelera las tareas forenses y permite a los equipos de seguridad recuperar pruebas con rapidez.
Inicia una búsqueda seleccionando la cámara y la ventana temporal, y luego añade filtros para atributos de objeto como color, tamaño o dirección. La función de búsqueda extrae registros de los archivos de vídeo usando metadatos de objeto en lugar de escanear píxeles. Puedes exportar resultados como clips, imágenes fijas o CSVs con marcas temporales y confianza de detección. En aeropuertos o sitios de alto tráfico podrías combinar la búsqueda de objetos con nuestras herramientas de búsqueda forense para agilizar las operaciones; consulta nuestros ejemplos forenses búsqueda forense en aeropuertos para más detalles.
Los casos de uso incluyen recuperación de objetos perdidos, rastreo de vehículos sospechosos y reconstrucción de trayectorias entre cámaras. También puedes usar búsquedas para validar automatizaciones del sistema y para ajustar reglas de eventos. La interfaz de búsqueda admite opciones de exportación y generación de informes para que las pruebas sean portables y auditable. Para organizaciones que desean ANPR/LPR o búsquedas específicas por EPP, consulta nuestras páginas dedicadas como la guía ANPR ANPR/LPR en aeropuertos. Finalmente, conserva tu cadena de custodia exportando con códigos temporales e incluyendo metadatos de objeto para cada elemento exportado.
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advanced object search Strategies: Custom Rules and AI Tuning
La búsqueda avanzada de objetos va más allá de los filtros simples y utiliza reglas de detección personalizadas y ajustes del modelo de IA para refinar resultados. Crea reglas de eventos que combinen presencia de objetos, tiempo de permanencia y cruce de regiones para aislar comportamientos específicos. Por ejemplo, configura una regla que marque merodeo combinando la detección de personas con un umbral de tiempo de permanencia. Si necesitas una referencia rápida, nuestra guía sobre detección de merodeo muestra conjuntos de reglas prácticos: detección de merodeo en aeropuertos.
El ajuste requiere equilibrar sensibilidad y falsos positivos. Comienza con umbrales conservadores y luego redúcelos selectivamente en las cámaras problemáticas. Usa ciclos de validación cortos y revisa los eventos analíticos frente al vídeo de referencia. Si tienes escenas concurridas o poca luz, elige un modelo de IA optimizado para esas condiciones y ajusta los cortes de confianza. Visionplatform.ai ofrece estrategias de modelos flexibles para que puedas reentrenar o refinar modelos con metraje local y así reducir detecciones erróneas manteniendo la privacidad intacta.
Además, despliega configuraciones específicas por cámara. Ajusta parámetros de cámara como la exposición y la tasa de cuadros para alimentar el mejor vídeo fuente al modelo. Valida los cambios ejecutando consultas de búsqueda retrospectiva y comparando los objetos detectados antes y después del ajuste. Finalmente, documenta los cambios de reglas y conserva metadatos de modelo versionados por si necesitas auditar decisiones o reproducir resultados más adelante. Esta práctica de validación garantiza alertas fiables y resultados de búsqueda consistentes.
nx witness and video analytics Performance: Metrics and Best Practices
Monitorea indicadores clave de rendimiento como latencia, rendimiento (throughput) y precisión de detección para mantener el sistema saludable. Mide la latencia de extremo a extremo desde el vídeo fuente hasta el evento de detección, y sigue el número de flujos por nodo de analítica. El monitoreo de CPU y GPU da información sobre el uso de la potencia de procesamiento y sobre lo que podría afectar al rendimiento. También controla la memoria y la E/S de disco mientras el servidor nx witness maneja grabación concurrente de vídeo y procesamiento analítico.
Escala distribuyendo la carga entre múltiples nodos NX y usando hosts de servidor multimedia dedicados para la grabación. Si debes desplegar en varios sitios, replica la configuración y prueba primero un piloto contenido. Documenta las especificaciones del servidor y el número de flujos por nodo para poder planificar la capacidad. Usa automatización para reiniciar servicios cuando las comprobaciones de salud fallen y para rotar logs para retención a largo plazo. Para referencia sobre funciones nativas, consulta cómo nx witness soporta integraciones y ecosistemas de cámaras en la página de integración del proveedor (integraciones de Network Optix).
Las rutinas de mantenimiento deben incluir actualizaciones del complemento, actualizaciones de modelos y calibración periódica de las configuraciones de cámara. Cuando habilites el complemento, mantén un calendario para activar la licencia de prueba y luego cambiar a una clave de producción tras la validación. Haz copias de seguridad de la configuración y de los metadatos de objetos antes de cambios importantes. Finalmente, usa métricas para guiar el ajuste de modo que la precisión de detección y el rendimiento del sistema se mantengan alineados con las necesidades operativas. Este enfoque ayuda a convertir los datos de vídeo en información accionable que respalde la seguridad y las operaciones a escala.
FAQ
How does nx witness add AI to existing camera fleets?
nx witness integra complementos de analítica y analítica en cámara para añadir IA sin reemplazar las cámaras. Puedes mapear cámaras a tuberías de analítica y procesar vídeo localmente en el servidor nx witness o en un nodo de analítica adjunto.
What detections are supported when using AI with nx witness?
Las detecciones compatibles incluyen personas, vehículos y animales, y etiquetado de atributos como pose y dirección. Son posibles clases adicionales personalizadas mediante selección de modelo y reentrenamiento.
How accurate is AI detection compared with motion detection?
La IA moderna suele alcanzar una precisión superior al 90% en muchos escenarios, y reduce los falsos positivos que provienen de la detección de movimiento simple (referencia de la industria). Eso reduce el tiempo de revisión manual y mejora el enfoque operacional.
What is the installation process for the cvedia-rt ai analytics plugin?
La instalación consiste en colocar los archivos del complemento en el servidor nx witness, reiniciar servicios y habilitar el complemento desde la consola del servidor. El manual del proveedor ofrece una guía paso a paso y una opción de licencia de prueba (manual).
Can I search historical footage for specific objects?
Sí. Usa las funciones de búsqueda de objetos y búsqueda retrospectiva para consultar archivos por atributos de objeto, rango temporal y región. Las exportaciones incluyen clips y metadatos para preservar una cadena de custodia de la evidencia en las investigaciones.
How do I tune AI models for crowded or low-light scenes?
Ajusta seleccionando un modelo de IA apropiado y modificando los umbrales de confianza y la configuración de la cámara. Valida los cambios mediante consultas retrospectivas e itera sobre la sensibilidad de las reglas para equilibrar omisiones y falsos positivos.
Does nx witness support in-camera analytics?
Sí, nx witness admite analítica en cámara nativa de fabricantes líderes y puede ingerir eventos analíticos junto con el vídeo. Esto permite arquitecturas flexibles que mezclan procesamiento en el borde y en cámara.
What maintenance is required for an AI-enhanced nx witness deployment?
Planifica actualizaciones del complemento, actualizaciones de modelos y calibración periódica de las configuraciones de cámara. Supervisa el uso de CPU/GPU y el número de flujos para anticipar necesidades de escalado y proteger el rendimiento del sistema.
How does Visionplatform.ai work with nx witness?
Visionplatform.ai se integra con nx witness para detectar personas, vehículos y objetos personalizados en tiempo real y para publicar eventos estructurados para operaciones. La solución se centra en despliegues on-premises y compatibles con GDPR, y en el ajuste de modelos con datos locales.
Can alerts be tuned to avoid false positives?
Sí. Crea reglas de evento que combinen clases de detección, tiempos de permanencia y cruces de región para reducir eventos molestos. Usa umbrales conservadores inicialmente y valida con búsqueda retrospectiva para asegurar la fiabilidad.
