VMS et système de gestion vidéo : aperçu du marché et définitions
La gestion vidéo est devenue l’épine dorsale de la sécurité et des opérations modernes. En termes simples, un système de gestion vidéo relie caméras, stockage, enregistreurs et logiciels en un flux de travail unique qui capture, stocke et rend la vidéo consultable. Un VMS exécute ces fonctions en offrant une visualisation en direct, l’enregistrement, l’indexation et la lecture. En conséquence, les établissements utilisent ces outils pour réduire les temps de réponse et améliorer la conscience situationnelle.
Les chiffres du marché montrent une forte croissance. Le marché de la gestion vidéo est passé de 12,44 milliards USD en 2023 à 15,14 milliards USD en 2024, avec un TCAC d’environ 21,7 % ; ce bond reflète une adoption rapide dans de nombreux secteurs 12,44 milliards USD → 15,14 milliards USD (Research and Markets). Les prévisions tablent sur un secteur atteignant environ 18,41 milliards USD d’ici 2025, en maintenant un TCAC d’environ 21,6 % (Business Research Company). Des projections à plus long terme situent le marché près de 28,28 milliards USD d’ici 2034 (Business Research Insights). Ces chiffres montrent une forte demande pour des systèmes vidéo plus intelligents et plus automatisés.
Les définitions sont importantes. Le logiciel de gestion vidéo est la couche applicative qui orchestre l’enregistrement, la recherche et le contrôle des dispositifs. Un système de gestion vidéo fait référence à la solution complète qui inclut les caméras, les enregistreurs tels que les NVR, le stockage, les réseaux et le logiciel. Cette distinction clarifie les achats : vous pouvez acheter uniquement le logiciel VMS ou acquérir un système de surveillance complet incluant caméras et enregistreurs regroupés.
Les choix de déploiement se divisent entre options sur site et basées sur le cloud. Un déploiement sur site conserve les données vidéo localement, ce qui aide pour le RGPD et les réglementations gouvernementales pour les sites sensibles. En revanche, les déploiements cloud déplacent le traitement et le stockage hors site, facilitant l’accès à distance et les mises à jour logicielles rapides. De nombreuses organisations optent pour des modèles hybrides afin de conserver localement les vidéos sensibles tout en utilisant des services cloud pour l’agrégation et les vues de tableau de bord à distance.
Enfin, les approches à architecture ouverte et plateforme ouverte permettent aux opérateurs d’intégrer des caméras tierces et des systèmes de gestion tels que Milestone Systems. Cela rend les mises à niveau et la personnalisation plus faciles. Pour plus de détails sur des capacités de détection spécifiques qui fonctionnent avec votre VMS, consultez notre cas d’utilisation sur détection de personnes dans les aéroports, qui montre comment la gestion vidéo s’intègre aux capteurs opérationnels.
Fonctionnalités clés des logiciels de gestion vidéo : rationaliser la surveillance et l’analytique
Les logiciels de gestion vidéo modernes se concentrent sur des fonctions de base qui rationalisent les opérations. Premièrement, la visualisation en direct permet aux opérateurs de surveiller des dizaines de flux depuis un tableau de bord unifié. Deuxièmement, les politiques d’enregistrement et de conservation s’exécutent sur le stockage local ou les NVR pour la conformité. Troisièmement, la recherche rapide et la lecture réduisent les temps d’enquête en permettant aux utilisateurs de sauter aux événements de mouvement, aux clips tagués ou aux périodes de licences de caméra spécifiques. Ces fonctionnalités clés aident les équipes à retrouver rapidement des séquences vidéo critiques et réduisent les coûts liés à la revue manuelle.
Les modules d’analytique étendent les capacités. Par exemple, les analyses vidéo telles que la détection de mouvement et la reconnaissance de plaques d’immatriculation permettent le marquage et le déclenchement automatisés. La reconnaissance faciale et la recherche assistée par IA peuvent localiser des personnes d’intérêt, tandis que des modèles comportementaux signalent des flânages ou la densité de foule. Ces outils réduisent les fausses alertes et rationalisent la réponse aux incidents. De plus, la vidéo intelligente combinée à la revue humaine réduit le temps d’escalade et améliore la précision.
L’intégration est cruciale. Un VMS doit s’intégrer au contrôle d’accès et à la détection d’intrusion pour fournir une vue globale du système de sécurité. Relier les événements caméra aux systèmes de contrôle d’accès permet la corrélation d’événements : un événement de déverrouillage peut inciter une caméra à enregistrer, puis déclencher une alerte immédiate aux agents. De nombreux déploiements utilisent Active Directory pour les permissions utilisateur et l’authentification unique, ce qui rend la gestion de la sécurité conviviale et auditable.
Les fournisseurs proposent des approches différentes. Certains logiciels VMS mettent l’accent sur une architecture ouverte pour les caméras et encodeurs tiers, tandis que d’autres sont fournis comme un pack vidéo complet avec matériel propriétaire. Pour les sites qui nécessitent une détection d’objets sur mesure, Visionplatform.ai s’intègre aux déploiements VMS existants pour transformer la vidéosurveillance en capteurs opérationnels. Notre plateforme peut détecter véhicules, ANPR/LPR, EPI et objets personnalisés en temps réel et publier des événements afin que les opérations puissent agir sur les données visuelles. Pour des exemples concrets d’utilisation de l’ANPR et des EPI, consultez nos pages sur ANPR/LPR dans les aéroports et détection d’EPI dans les aéroports.
Les fournisseurs gèrent également les licences de manières différentes. Le décompte des licences par caméra, les limites des enregistreurs et les plafonds d’utilisateurs concurrents affectent le coût total de possession. Une plateforme riche en fonctionnalités qui permet des intégrations open-platform tend à réduire les coûts à long terme en supportant des caméras tierces et en évitant l’enfermement chez un fournisseur. De plus, les mises à jour logicielles et la maintenance régulière maintiennent un système cybersécurisé et garantissent des temps de réponse prévisibles lors d’incidents.
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Surveillance vidéo de bout en bout avec analytics vidéo : intégration et flux de travail
Un déploiement de bout en bout relie la caméra de sécurité à la périphérie à une plateforme de gestion et au tableau de bord de l’opérateur. D’abord, les caméras capturent les flux. Ensuite, les encodeurs ou appareils edge effectuent un traitement initial. Ensuite, les NVR ou le stockage local conservent les copies maîtresses. Enfin, le VMS indexe les flux et pousse les alarmes vers les équipes des opérations de sécurité. Ce flux crée une chaîne de responsabilité pour les séquences vidéo et prend en charge la recherche médico-légale lorsqu’une analyse post-incident est nécessaire.
Les analyses vidéo en temps réel ajoutent de la valeur à chaque étape. L’analytique edge peut détecter des personnes, des véhicules ou des comportements suspects avant que le flux n’atteigne les serveurs centraux. Lorsqu’un événement atteint des critères de seuil, le VMS émet une alerte et un court clip est marqué sur le tableau de bord. Cela permet aux agents de vérifier rapidement les événements, puis de dépêcher des intervenants ou de verrouiller des portes spécifiques via des systèmes de contrôle d’accès intégrés. L’ensemble du flux améliore les temps de réponse et réduit la dépendance à une surveillance humaine constante.
L’informatique en périphérie offre des avantages évidents. Le traitement à la caméra ou sur un serveur GPU local réduit la latence, préserve la bande passante et diminue les coûts cloud. Les recherches sur l’analytique vidéo en streaming IoT montrent que le traitement plus proche de la source réduit la charge réseau et prend en charge la prise de décision quasi en temps réel (MDPI). Pour de nombreux sites, cela signifie que la détection critique se produit sur place et que seuls des événements structurés ou des clips compressés sont envoyés aux systèmes centraux.
La sécurité et la conformité comptent dans le flux de travail. Le chiffrement en transit et au repos protège les données vidéo contre la falsification. De nombreuses entreprises exigent des options de stockage local afin de satisfaire les réglementations gouvernementales sur la conservation et la souveraineté. Visionplatform.ai prend en charge par défaut les déploiements sur site afin que les clients conservent le contrôle des données et se conformer aux attentes du règlement européen sur l’IA. Cette approche garde les modèles et jeux de données d’entraînement privés tout en permettant l’utilisation opérationnelle des événements dans les systèmes OT et BI.
Centraliser la sécurité avec des systèmes de gestion : solutions basées sur le cloud
Centralisez plusieurs sites avec une plateforme de gestion compatible cloud pour obtenir une vue unique des actifs répartis. La gestion vidéo basée sur le cloud aide les organisations à déployer des politiques cohérentes, à pousser des mises à jour logicielles et à permettre l’accès à distance sans lourds besoins informatiques sur site. Pour les petites et moyennes entreprises, les modèles cloud réduisent l’investissement matériel initial et simplifient le déploiement. En même temps, les grandes entreprises bénéficient d’une évolutivité et d’une redondance sur des milliers de caméras.
La gestion vidéo cloud prend en charge l’évolutivité de plusieurs façons. Premièrement, elle permet aux administrateurs d’ajouter des licences caméra et du stockage à la demande. Deuxièmement, elle centralise les permissions utilisateur et les tableaux de bord entre sites, de sorte que les équipes de sécurité peuvent surveiller plusieurs emplacements depuis une seule console. Troisièmement, elle s’intègre à d’autres services cloud et logiciels d’analytique pour des rapports avancés. Ces fonctionnalités font des solutions cloud une voie rentable vers une surveillance de niveau entreprise.
Il y a des compromis. La souveraineté des données, le chiffrement et la conformité doivent être traités lors du déplacement de vidéos sensibles hors site. Certaines organisations conservent les flux primaires sur site et utilisent des services cloud pour la surveillance agrégée, la récupération après sinistre ou l’archivage à long terme. Les modèles hybrides offrent une redondance et aident à respecter les réglementations gouvernementales tout en offrant les avantages de l’accès à distance et de la gestion de type VSAAS.
Pour les équipes qui souhaitent un déploiement plug-and-play, les fournisseurs cloud-natifs mettent l’accent sur la simplicité et des interfaces conviviales. D’autres fournisseurs mettent en avant une architecture ouverte et permettent l’intégration avec des enregistreurs hérités et des caméras tierces. Si vous avez besoin de données opérationnelles pilotées par des événements, des plateformes comme Visionplatform.ai peuvent publier des détections via MQTT afin que les tableaux de bord et les systèmes BI puissent utiliser la sortie des caméras au-delà de la sécurité physique. Cette intégration aide à transformer les caméras d’enregistreurs passifs en capteurs actifs qui alimentent les opérations.
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Étude de cas : Avigilon et Verkada dans la gestion vidéo évolutive
Avigilon et Verkada représentent deux approches distinctes de la gestion vidéo évolutive. Avigilon se concentre sur l’analytique pilotée par l’IA et la performance sur site. Leur plateforme ajoute des analyses vidéo auto-apprenantes qui s’adaptent à l’environnement d’un site et réduisent les fausses détections. Comme le note un rapport de marché, « La croissance exponentielle du marché des logiciels de gestion vidéo est une réponse directe à la demande croissante de traitement vidéo de haute qualité et à l’intégration du VMS avec d’autres systèmes de sécurité et IoT » (Research and Markets).
En revanche, Verkada prône une approche cloud-native avec une intégration étroite matériel-logiciel et un déploiement rapide. Sa facilité de déploiement et l’accès à distance séduisent les chaînes et les entreprises distribuées qui ont besoin de politiques cohérentes et d’une mise en service rapide. Une deuxième observation d’expert note que « Les innovations dans les appareils commandés par la voix et les systèmes audio domestiques intelligents stimulent le besoin de systèmes de gestion vidéo plus sophistiqués capables de communiquer de manière transparente entre matériel et logiciel » (Grand View Research). Cela met en évidence la divergence des stratégies fournisseurs entre ouverture et simplicité.
Comparez le coût total de possession et l’expérience utilisateur. Le modèle sur site d’Avigilon, axé sur l’IA, peut réduire la bande passante et protéger la vie privée, mais il nécessite souvent un investissement matériel initial plus important. Le modèle cloud-native de Verkada réduit l’infrastructure sur site et simplifie le processus d’installation, mais peut entraîner des frais de licence par caméra et des abonnements au fil du temps. Lorsque vous choisissez un fournisseur, évaluez les analyses riches en fonctionnalités, les options de stockage local et si le système prend en charge des caméras tierces. Pour des déploiements multisites dans les aéroports, par exemple, l’ANPR/LPR et le comptage de personnes sont des exigences courantes ; voir notre exemple sur ANPR/LPR dans les aéroports pour voir comment la détection s’intègre aux opérations.
Enfin, considérez l’interopérabilité. Milestone Systems demeure une plateforme de gestion populaire pour les intégrations ouvertes, en particulier lorsque des caméras et enregistreurs tiers doivent fonctionner ensemble. Si vous avez besoin de modèles personnalisables ou de classes spécifiques au site, les plateformes qui vous permettent d’entraîner sur vos propres séquences vidéo réduiront les fausses alertes et accéléreront la recherche médico-légale. Visionplatform.ai prend en charge l’intégration avec Milestone et d’autres systèmes de gestion pour ajouter l’ANPR, la détection d’EPI et des détections spécialisées tout en conservant les données localement et en garantissant la cybersécurité.
Tendances futures dans la gestion vidéo et l’analytique : évolutivité et IA
Attendez-vous à une croissance continue et à de l’innovation dans la décennie à venir. Les prévisions de marché projettent que le secteur de la gestion vidéo continuera de s’étendre pour atteindre environ 28,28 milliards USD d’ici 2034 à partir d’une base plus petite, ce qui implique des investissements soutenus dans des systèmes évolutifs (Business Research Insights). Cette projection reflète la demande des villes intelligentes, des autorités de transport et des opérations de sécurité d’entreprise qui ont besoin d’une surveillance centralisée et d’outils prédictifs.
Les avancées pilotées par l’IA permettront une sécurité prédictive et réduiront les faux positifs. De nouveaux modèles pour le comptage de personnes, la reconnaissance de plaques d’immatriculation et la prédiction de comportements permettront aux opérateurs d’agir avant que les incidents n’escaladent. L’analytique vidéo en streaming sur edge et le traitement au niveau des encodeurs réduiront la latence et la bande passante, permettant des réponses quasi en temps réel pour la gestion du trafic et la surveillance périmétrique. La recherche soutient le traitement en périphérie comme une tendance critique pour l’analytique vidéo à faible latence et les économies de bande passante (MDPI).
Les normes et l’interopérabilité s’amélioreront. L’architecture ouverte, les API open-platform et les schémas d’événements standardisés faciliteront l’intégration des systèmes de contrôle d’accès, des interphones et des flux BMS. Ce changement permet aux caméras de fonctionner comme des capteurs dans les systèmes OT et BI pour des usages au-delà de la sécurité physique. Par ailleurs, attendez-vous à une attention accrue sur les réglementations gouvernementales, le chiffrement et les choix de stockage local pour répondre aux exigences de conformité.
Pour les organisations qui planifient des déploiements, priorisez l’évolutivité et la personnalisation. Choisissez des systèmes qui s’intègrent avec des caméras tierces, prennent en charge les NVR et permettent le réentraînement des modèles sur vos propres données vidéo. L’approche de Visionplatform.ai — sur site et edge-first, avec des stratégies de modèles flexibles — illustre comment garder les modèles locaux tout en rendant la vidéo consultable et exploitable. Ainsi, les équipes peuvent convertir la vidéosurveillance en capteurs opérationnels qui améliorent à la fois les opérations de sécurité et les indicateurs clés de performance métier.
FAQ
Quelle est la différence entre video management et VMS ?
La gestion vidéo fait souvent référence à la pratique plus large consistant à exploiter caméras, stockage et flux de travail sur un site ou une entreprise. Un VMS est le composant logiciel qui exécute la visualisation en direct, l’enregistrement, l’indexation et la lecture au sein de cette configuration plus large.
À quelle vitesse le marché de la gestion vidéo croît-il ?
La croissance a été robuste ; le marché est passé d’environ 12,44 milliards USD en 2023 à 15,14 milliards USD en 2024, avec un TCAC d’environ 21,7 % (Research and Markets). Les prévisions tablent sur des augmentations supplémentaires à 18,41 milliards USD d’ici 2025 (Business Research Company).
Dois-je choisir une gestion vidéo sur site ou basée sur le cloud ?
Cela dépend des exigences de conformité et des besoins opérationnels. Le sur site conserve les vidéos sensibles localement pour le RGPD et les réglementations gouvernementales, tandis que les systèmes cloud offrent un accès à distance facile, centralisent les mises à jour et simplifient le déploiement pour les organisations multisites.
Puis-je intégrer l’analytique vidéo à mon VMS existant ?
Oui. De nombreuses plateformes et outils tiers s’intègrent aux systèmes de gestion populaires et à Milestone Systems pour ajouter des analyses vidéo avancées. Visionplatform.ai, par exemple, se connecte aux CCTV existants et diffuse des événements structurés pour les opérations et la sécurité.
Comment l’edge computing aide-t-il la surveillance vidéo ?
L’edge computing traite la vidéo près de la caméra, ce qui réduit la latence et diminue l’utilisation de la bande passante. En conséquence, la détection et les alertes peuvent se produire en quasi temps réel et seuls les métadonnées d’événements ou des clips sont transmis aux systèmes centraux.
Quelles sont les fonctionnalités clés typiques des logiciels de gestion vidéo ?
Les fonctionnalités clés typiques incluent la visualisation en direct, l’enregistrement, la recherche et la lecture rapides, les permissions utilisateur et les intégrations avec le contrôle d’accès. Des fonctionnalités supplémentaires peuvent inclure la recherche assistée par IA, la LPR et des tableaux de bord personnalisables.
En quoi Avigilon et Verkada diffèrent-ils ?
Avigilon mise sur l’analytique sur site, pilotée par l’IA et des fonctions auto-apprenantes, tandis que Verkada met l’accent sur une expérience matériel-logiciel cloud-native avec un déploiement simplifié. Chaque approche présente des compromis en termes de coût, de contrôle et d’évolutivité.
Existe-t-il des solutions pour convertir la vidéosurveillance en capteurs opérationnels ?
Oui. Les plateformes qui publient des détections sous forme d’événements structurés permettent aux caméras d’alimenter tableaux de bord, systèmes BI et OT. Visionplatform.ai propose des intégrations qui transforment la vidéosurveillance en réseau de capteurs utilisable au-delà de la sécurité physique.
Que dois-je considérer concernant les licences et le coût total ?
Vérifiez les modèles de licence par caméra, les limites des enregistreurs et des NVR, ainsi que les frais d’abonnement. Prenez également en compte le processus d’installation, les modules riches en fonctionnalités et les coûts supplémentaires pour le stockage cloud ou les logiciels d’analytique avancés.
Comment puis-je assurer la conformité de mon déploiement de sécurité vidéo ?
Utilisez le chiffrement pour le transit et le stockage, conservez le contrôle des vidéos sensibles et respectez les réglementations locales sur la conservation et l’accès. Envisagez des architectures sur site ou hybrides pour satisfaire aux exigences légales et réglementaires tout en gardant des systèmes évolutifs.
