wisenet wave vms: videobeheer voor moderne bewakingssystemen
Wisenet WAVE VMS is een gecentraliseerd platform dat videobeheer eenvoudiger maakt voor moderne beveiligingsteams. Ten eerste biedt het een enkel dashboard voor camerastatus, livebeelden en opgenomen materiaal. Vervolgens kunnen operators meldingen configureren en incidenten met minder klikken beoordelen. Het platform integreert met clouddiensten, maar ondersteunt ook on-premises workflows zodat organisaties aan compliance-eisen kunnen voldoen. Hanwha Vision heeft deze VMS ontworpen om ingebouwde AI op camera’s en appliances te ondersteunen, zodat videoanalyse dichter bij de bron draait.
Bovendien vermindert het platform handmatige monitoring door relevante clips en events naar voren te halen. Zo verkorten AI-ondersteunde afwijkend-gedrag-detecties en automatische incidentworkflows de tijd die nodig is om beeldmateriaal te vinden. Daardoor verbeteren responstijden en stijgt de algehele operationele efficiëntie. Het systeem ondersteunt een reeks apparaattype zodat het integreren van bestaande camera’s eenvoudig is. Daarnaast kunnen beheerders camerainstellingen centraal beheren en profielupdates pushen zonder elk apparaat te hoeven bezoeken.
Verder brengt Wisenet WAVE apparaatniveau-analytics in de centrale console. Edge-gebaseerde verwerking vermindert de netwerkbelasting en verlaagt opslagkosten, omdat alleen relevante clips of metadata naar de server worden gestreamd. Dit gedecentraliseerde model ondersteunt meer camera’s met dezelfde infrastructuur. Het maakt ook strengere beveiligingscontroles mogelijk doordat ruwe video lokaal kan blijven terwijl metadata naar dashboards stroomt. Voor teams die zich richten op systeemprestaties levert het platform consistente prestaties en een duidelijke upgrade-route.
Handig is ook dat het platform plugin-extensies ondersteunt, zodat op maat gemaakte functies kunnen worden toegevoegd. Beheerders kunnen functionaliteit toevoegen of verwijderen zonder de VMS-architectuur te herontwerpen. Voor teams die diepgaandere analyse of aangepaste detecties nodig hebben, maken plugins integratie met services van derden mogelijk. Bijvoorbeeld, Visionplatform.ai integreert met Wisenet Wave om detecties als MQTT-events te publiceren zodat operations camera-als-sensor-gegevens kunnen gebruiken voor dashboards en automatisering. Als u videobewaking op schaal uitrolt, biedt Wisenet WAVE de controle en flexibiliteit die moderne beveiligingsprojecten vereisen.
ai analytics plugin: plugin deployment and integration
De architectuur van de AI-analytics-plugin ondersteunt zowel edge-apparaten als servergehoste implementaties. Ten eerste kunnen AI-modellen draaien op compatibele camera’s of op NVR-appliances. Ten tweede kunnen ze draaien op een GPU-server als u centrale verwerking verkiest. Deze hybride benadering betekent dat u latentie, bandbreedte en kosten kunt afwegen. De plugin communiceert met de VMS via een standaard API zodat events in de hoofdconsole verschijnen. Ook kunnen beheerders metadata routen naar systemen van derden, wat operationele teams helpt meldingen om te zetten in workflows.
De uitrol volgt duidelijke stappen. Installeer eerst het pluginpakket op de WAVE-server of op de appliance. Pas daarna de juiste licentiesleutel toe en activeer de functies die voor uw locatie vereist zijn. Registreer vervolgens ondersteunde camera’s en bevestig firmwarecompatibiliteit. De plugin ondersteunt een reeks HANWHA-modellen en veel derdepartij ONVIF-camera’s. Ook kunt u camera-analyticsprofielen configureren en gevoeligheid afstellen via camerainstellingen. Voor complexe sites biedt Visionplatform.ai optionele modelretraining en site-specifieke tuning zodat detecties overeenkomen met echte objecttypes en valse positieven verminderen.
Belangrijke pluginfuncties omvatten realtimemeldingen, verminderde bandbreedte en opslag, en flexibele regelconfiguratie. De plugin kan alarmen genereren wanneer een event wordt gedetecteerd en vervolgens optioneel opname of een notificatie activeren. Dit zorgt ervoor dat de videoregistratiefunctie zich richt op betekenisvol beeldmateriaal. Tevens maakt de plugin het mogelijk meerdere analytics gelijktijdig te laten draaien zodat u bijvoorbeeld rondhangen-detectie kunt combineren met mensen-tellen. Wanneer een trigger-event afgaat, logt de VMS het incident en koppelt het aan de relevante clip.
Tot slot biedt de plugin een supportportaal voor licentiebeheer en updates. Beheerders kunnen compatibele firmware downloaden en toegang krijgen tot configuratiehandleidingen. Als integratie met externe systemen nodig is, ondersteunt de plugin webhooks en MQTT zodat trigger_events naar ticketing- of automatiseringsplatforms kunnen stromen.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
hanwha vision and hanwha ai analytics
Hanwha is al jarenlang een actieve ontwikkelaar van AI-gedreven bewakingstechnologie. Hanwha Vision richt zich op robuuste hardware en firmware, terwijl de softwareteams analytics-functies bouwen die op de edge draaien. Het bedrijf publiceert technische handleidingen en prestatiegegevens die verbeterde detectie-nauwkeurigheid en minder valse alarmen aantonen. Bijvoorbeeld, de documentatie van Hanwha Vision belicht hoe automatische incidentdetectie onnodige meldingen vermindert en het vertrouwen van operators vergroot Automatische incidentdetectie – Hanwha Vision Europe Limited.
Bovendien benadrukt de AI-analytics-roadmap van Hanwha edge-inferentie, uitgebreide objectclassificaties en hybride implementatiemodellen. De roadmap ondersteunt ingebedde analytics-functies die camera’s laten voorfilteren voordat ze naar de VMS verzenden. Hanwha investeert in onderzoek naar gedragsanalyse en menigte-metrics, wat grote locaties zoals vervoersknooppunten verbetert. Daarnaast publiceert het bedrijf duurzaamheids- en prestatiegegevens in openbare rapporten; het duurzaamheidsrapport 2025 beschrijft hoe analytics en hardware co-design de belasting van datacenters en het energieverbruik verminderen Duurzaamheidsrapport 2025 – Hanwha Vision.
Marktgegevens tonen aan dat de sector groeit. De wereldwijde AI video-analyticsmarkt had in 2024 een waarde van ongeveer USD 9,40 miljard en zal naar verwachting stijgen, wat de groeiende vraag naar geautomatiseerde detectie en efficiënte review-workflows weerspiegelt AI Video Analytics Market – wereldwijde marktomvang, aandeel en trends …. Ook hebben Hanwha’s oplossingen aantoonbare verbeteringen laten zien in incidentreactie en kostenbesparingen door patrouilles en live monitoring te verminderen. Hanwha TechWin America en gerelateerde regionale teams ondersteunen ook implementaties en systeemintegratie, waardoor lokale compliance en service voor grote klanten wordt gewaarborgd.
analytics and ai analytics capabilities
Kernaanalysetaken omvatten afwijkend-gedrag-detectie, menigtedetectie/dichtheidsbewaking en objectclassificatie. Het platform kan achtergelaten bagage detecteren, mensen tellen in een rij en voertuigen classificeren naar type. Deze functies draaien op camera’s, op NVR’s en binnen de WAVE-client zodat verwerking gedecentraliseerd is. AI-analytics op camera’s verminderen latentie en houden ruwe streams lokaal. Als gevolg daarvan vervoeren netwerken minder verkeer en daalt het opslaggebruik. Analisten kunnen ook snel in metadata zoeken en de juiste clip vinden zonder uren aan beelden te hoeven doorspitten.
Het systeem verbetert automatische incidentdetectie door meerdere sensorprikkels en betrouwbaarheidsdrempels te combineren. Deze methode verlaagt valse positieven en vermindert daardoor operatorvermoeidheid. Bijvoorbeeld, wanneer een gedetecteerd object een inbraakregel activeert, kan het systeem grootte, snelheid en richting verifiëren voordat het escaleert. De AI-modellen zijn geoptimaliseerd om mensen en voertuigen te detecteren in drukke scènes. Wanneer detecties onzeker zijn, kan de VMS events voor menselijke beoordeling markeren in plaats van een volledig alarm te genereren.
Daarnaast kunnen camera-analytics gestructureerde events naar externe systemen streamen. Visionplatform.ai gebruikt dat patroon om detecties via MQTT te publiceren zodat operationele teams cameragegevens voor KPI’s en procesmonitoring kunnen gebruiken. Deze aanpak verandert camera’s in operationele sensoren. Voor locaties die specifieke detecties nodig hebben, kunnen teams aangepaste modellen creëren die nieuwe doelobjecttypes herkennen. Het resultaat is een betere afstemming tussen analytics en de objecten die voor een locatie van belang zijn. Voor meer details over locatiespecifieke detecties zoals rondhangen of menigtedetectie, zie de mensen-tellen en rondhangen-detectie bronnen zoals de pagina over mensen tellen op luchthavens mensen tellen op luchthavens.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
loiter, line crossing and object detection
Rondhangen-detectie identificeert objecten die langer dan bedoeld in een gedefinieerde zone blijven. U maakt een virtuele veelhoek om het gebied te specificeren en stelt vervolgens tijdsdrempels in. Als het systeem objecten detecteert die langer in die veelhoek blijven dan toegestaan, wordt een melding gegenereerd. Deze logica helpt teams achtergelaten personen of achtergelaten voorwerpen te signaleren. Het systeem ondersteunt ook een gebied voor detectie van achtergelaten objecten en kan achtergelaten voorwerpen in een druk terminal detecteren; zie het voorbeeld van detectie van achtergelaten voorwerpen voor luchthavenoperaties detectie van achtergelaten voorwerpen in luchthavens.
Line-crossing-analytics laten u een virtuele lijn tekenen en richtingsregels instellen. Het systeem detecteert of een persoon of voertuig een virtuele lijn kruist tijdens een vooraf gedefinieerde tijd en kan kruisingen in de tegenovergestelde richting negeren. U kunt een veelsegmentige virtuele lijn maken voor complexe perimeters. Als een object een virtuele lijn kruist en overeenkomt met het door u gedefinieerde objecttype, kan de VMS de clip markeren en een waarschuwing sturen. Dit is nuttig voor doorstroomcontrole bij ingangen en voor perimeterchecks in verboden zones.
Objectdetectieklassen omvatten mensen, voertuigen en dieren. Geavanceerde objectclassifiers kunnen fietsen van motoren onderscheiden en bestelwagens van vrachtwagens. U kunt objectdetectie combineren met andere regels om samengestelde meldingen te creëren. Bijvoorbeeld kunt u mensen detecteren en classificeren die een gebied betreden en daarna blijven, of voertuigen detecteren die langer dan toegestaan in een laadbay parkeren. Om dekking fijn af te stemmen, kunt u een aangepaste veelhoek tekenen voor objectcontroles en aangepaste regels maken die alleen triggeren wanneer specifieke objecttypes die veelhoek betreden. Deze flexibiliteit vermindert hinderlijke meldingen en verhoogt de nauwkeurigheid.
wisenet wave and video surveillance use cases
Wisenet WAVE wordt veel gebruikt in retail, vervoersknooppunten en kritieke infrastructuur. In de detailhandel helpen analytics bij rijbeheer en verliespreventie. In luchthavens zorgen menigtedetectie en mensen-tellen voor een soepelere passagiersstroom en ondersteunen ze operationele beslissingen; zie hoe mensen-detectie in luchthavens hier van toepassing is personendetectie in luchthavens. Ook combineren perimeterinbraakuse-cases inbraakdetectie met videoverificatie om valse alarmen te verminderen en de reactie te versnellen. Voor datacenters en andere hoogbeveiligde locaties ondersteunt het systeem integraties met toegangssystemen en inbrachtriggers die aansluiten bij compliance-eisen Bescherming van uw datacenters – Hanwha Vision Europe Limited.
Prestatiemetrics tonen duidelijke voordelen. Implementaties melden snellere incidentdetectietijden, lagere opslagkosten en minder valse positieven. AI-camera’s en edge-gebaseerde video- en audio-analytics verminderen het volume van opgenomen beelden terwijl de relevantie van opgeslagen clips toeneemt. Daardoor besteden operators minder tijd aan zoeken en meer tijd aan handelen. Leveranciers schatten dat de wereldwijde AI video-analyticsmarkt de komende tien jaar aanzienlijk zal groeien, wat verdere investeringen in intelligente video- en camera-analytics ondersteunt AI Video Analytics Market – wereldwijde marktomvang, aandeel en trends ….
Ook kunnen integratoren meerdere analytics gelijktijdig inschakelen, wat helpt bij gelaagde beveiliging. Teams kunnen bijvoorbeeld rondhangen-detectie en mensen-tellen in vertrekhallen combineren en dat koppelen aan thermische mensen-detectie voor nachtbewaking thermische detectie van mensen in luchthavens. Deze gecombineerde aanpak verbetert de situationele awareness en vermindert de afhankelijkheid van live monitoring. Voor organisaties die locatiespecifieke tuning nodig hebben, kan Visionplatform.ai aangepaste modellen creëren en events streamen naar operations zodat camera’s fungeren als sensoren voor business intelligence en OT-systemen.
FAQ
What is the Wisenet WAVE VMS?
Wisenet WAVE is een gecentraliseerd videobeheersysteem ontworpen door Hanwha voor moderne bewakingsimplementaties. Het vereenvoudigt apparaata beheer, opname en meldingen en ondersteunt ingebedde analytics en plugin-extensies.
How does the AI analytics plugin deploy?
De AI-analytics-plugin kan draaien op edge-apparaten zoals camera’s en NVR’s of op een GPU-server. Installatie vereist een licentie, compatibele firmware en registratie van ondersteunde camera’s; na installatie integreren events met de WAVE-client.
Can loiter detection be customised?
Ja, u kunt een aangepaste veelhoek tekenen om het gebied te omvatten en tijdsdrempels instellen zodat het systeem objecten detecteert die langer in het gedefinieerde gebied blijven dan toegestaan. Dit vermindert hinderlijke meldingen.
Does the system support line crossing rules?
Ja, beheerders kunnen een virtuele lijn maken of een veelsegmentige virtuele lijn tekenen en richting-specifieke regels instellen. Het systeem detecteert objecten die een gedefinieerde lijn kruisen tijdens de geconfigureerde periode.
How are false positives reduced?
AI-modellen combineren grootte-, snelheid- en classificatiecontroles om events te verifiëren voordat alarmen worden gegenereerd. Daarnaast voorkomen gelaagde regels en betrouwbaarheidsdrempels dat lage-kwaliteit detecties een melding activeren.
Can analytics run on cameras as well as servers?
Ja, AI-analytics op camera’s worden ondersteund zodat verwerking aan de edge plaatsvindt. Deze opzet vermindert bandbreedte en houdt ruwe video lokaal terwijl metadata naar de VMS wordt gestreamd voor beoordeling.
How do plugins integrate with other systems?
Plugins kunnen events publiceren via webhooks of MQTT zodat meldingen naar ticketing-, BI- of OT-systemen stromen. Dit stelt teams in staat camera’s zowel als operationele sensoren als beveiligingsapparaten te gebruiken.
What types of objects can be detected?
Typische klassen omvatten mensen, voertuigen en dieren. Geavanceerde objectclassifiers herkennen subtypes en aangepaste modellen kunnen een nieuw doelobject toevoegen dat specifiek is voor uw locatie.
Is Visionplatform.ai compatible with Wisenet WAVE?
Ja, Visionplatform.ai integreert met Wisenet WAVE om detecties te streamen en operationele toepassingen voorbij alarmen mogelijk te maken. De integratie ondersteunt on-prem-implementaties en GDPR-conforme workflows.
Where can I find detailed airport use cases?
Visionplatform.ai publiceert op maat gemaakte pagina’s die personendetectie, rondhangen-detectie, detectie van achtergelaten voorwerpen en andere onderwerpen behandelen om luchthaventeams te helpen bij het plannen van implementaties. Zie de personendetectie- en rondhangen-bronnen voor gerichte begeleiding personendetectie in luchthavens en rondhangen-detectie in luchthavens.
