analiza liczby odwiedzających w zarządzaniu centrami handlowymi
Analiza liczby odwiedzających (footfall analytics) śledzi, ile osób porusza się po centrum handlowym i co robią podczas pobytu. Dla zarządzających centrami handlowymi liczba odwiedzających daje klarowny wskaźnik kondycji obiektu. Dodatkowo łączy liczbę gości ze sprzedażą, wynikami najemców oraz poziomem świadczonych usług. Dzięki tym metrykom operatorzy centrów mogą optymalizować przestrzeń, harmonogramy i promocje. W Wielkim Kuala Lumpur wskaźniki obłożenia centrów handlowych spadały stopniowo w latach 2013–2019, co świadczy o presji tradycyjnych formatów wynikającej ze zmieniających się gustów konsumentów i nadpodaży Kuala Lumpur Retail 1H 2024. Z drugiej strony niektóre grupy raportują prawie pełne obłożenie. Na przykład LAMDA Development odnotowała niemal idealne obłożenie w swoich czterech centrach handlowych, a łączna wartość aktywów przekroczyła 1,5 mld € w 2024 roku Raport roczny 2024 – LAMDA Development.
Analiza liczby odwiedzających wspiera decyzje operacyjne odpowiadające na te trendy. Po pierwsze, licząc odwiedzających przy każdym wejściu, operatorzy uzyskują dane w czasie rzeczywistym obrazujące przepływ gości i mogą zidentyfikować miejsca, gdzie koncentrują się klienci. Następnie pulpity nawigacyjne pokazują godziny szczytu, średni czas przebywania i liczbę powracających odwiedzin. Potem zespoły mogą przearanżować miks najemców, zmienić układ sklepów i zaplanować wydarzenia przyciągające najwięcej odwiedzających. Dane pomagają też poprawić doświadczenie klienta poprzez zmniejszenie zatłoczenia i dopasowanie usług w godzinach szczytu.
Zespoły zajmujące się handlem detalicznym wykorzystują footfall do podejmowania decyzji najmu opartych na danych i do mierzenia efektu promocji. Na niektórych rynkach ruch w centrach handlowych zyskał na znaczeniu po spadkach obłożenia. W związku z tym operator centrum, który łączy monitorowanie obłożenia z analizą odwiedzających, może lepiej zidentyfikować, którzy najemcy podnoszą ogólną wydajność centrum. Dla bardziej zaawansowanych wdrożeń Visionplatform.ai przekształca istniejące systemy CCTV w operacyjną sieć czujników, dzięki czemu operatorzy uzyskują dokładne, działające w czasie rzeczywistym wykrycia i mogą przesyłać zdarzenia do systemów biznesowych. Ponadto nasza platforma pomaga operatorom centrów handlowych zwiększać efektywność operacyjną, jednocześnie przechowując dane lokalnie w celu zgodności z RODO i przygotowania do przepisów UE dotyczących AI.
wykorzystanie rozwiązań zliczania osób do analizy ruchu w centrum handlowym
Rozwiązania do zliczania osób występują w kilku typach i każdy pełni inną rolę. Promienie podczerwieni i proste liczniki ruchu dają wiarygodne zliczenia wejść. Tymczasem liczniki oparte na analizie wideo oferują bogatsze dane o wzorcach przemieszczania się i czasie przebywania. Na przykład FootfallCam i podobne urządzenia dostarczają zliczanie dwukierunkowe, które rozróżnia wejścia od wyjść Materiały FootfallCam. Również Axle Systems wyjaśnia, że „urządzenia zliczające ruch to urządzenia elektroniczne mierzące liczbę osób wchodzących lub wychodzących z określonego obszaru”, co jasno pokazuje rolę tych czujników w zatłoczonych centrach handlowych Urządzenie zliczające ruch: co trzeba wiedzieć – Axle Systems.
Dzięki zliczaniu osób zespół zarządzający centrum handlowym może gromadzić dane o ruchu w czasie rzeczywistym przy każdym wejściu i wzdłuż korytarzy. W konsekwencji operatorzy widzą, gdzie ruch gości koncentruje się godzinowo i dziennie. Potem mogą zidentyfikować godziny szczytu, najruchliwsze godziny i momenty, kiedy sklepy notują największy napływ klientów. Łącząc zliczenia ze sprzedażą z punktów sprzedaży, można obliczyć współczynniki konwersji i rentowność. Na przykład, gdy operatorzy dopasowali obsadę do zmierzonych godzin szczytu, sklepy skróciły czas oczekiwania i poprawiły satysfakcję klientów. W jednym studium przypadku dokładne zliczanie osób doprowadziło do wzrostu sprzedaży o 7,3% po dopasowaniu grafików personelu i promocji do zmierzonego popytu. Ten przykład pokazuje, jak dane o ruchu łączą się z planowaniem personelu i wzrostem sprzedaży.
W praktyce stosowanie zliczania osób pomaga zarządowi centrum ustalać przerwy, rozmieszczać ochronę i otwierać aktywacje pop-up w najbardziej ruchliwych korytarzach. Wspiera też kontrolę tłumu i obsługę w godzinach szczytu. Dla detalistów dane wspierają ukierunkowane promocje i dostosowane merchandising. Ponadto integracja zliczania osób z szerszymi systemami analityki odwiedzających pomaga operacjom centrów przewidywać napływy podczas wydarzeń i świąt. Dla czytelników, którzy chcą zobaczyć, jak analiza wideo wspiera handel detaliczny, zobacz nasz artykuł o analizie wideo AI dla handlu detalicznego, który wyjaśnia, jak kamery i analityka łączą się, aby wygenerować użyteczne metryki zliczania odwiedzających analiza wideo AI dla handlu detalicznego.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
technologie zliczania osób i systemów liczenia ruchu
Istnieje rozróżnienie między samodzielnym licznikiem odwiedzin a pełnym systemem zliczania osób. Licznik osób, taki jak podstawowy promień podczerwieni, skupia się na liczeniu wejść i wyjść. Natomiast system zliczania osób nakłada warstwy — wiele czujników, silniki analityczne i pulpity nawigacyjne. Takie systemy produkują pogłębione informacje o przemieszczaniu się klientów, czasie przebywania i liczbie powracających odwiedzin. Na przykład urządzenia do zliczania w handlu detalicznym często deklarują dokładność zliczeń do 94% w idealnych warunkach. Ten poziom dokładności ma znaczenie, gdy stawki czynszu i decyzje kadrowe zależą od danych o ruchu.
Dostawcy różnią się podejściem. FootfallCam i Axle Systems są znane z rozwiązań sprzętowych i prostych modeli wdrożeniowych FootfallCam Axle Systems. Tymczasem bardziej zaawansowane platformy, takie jak Visionplatform.ai, wykorzystują istniejące kamery CCTV i uruchamiają AI na brzegu sieci. W rezultacie kamery już zainstalowane mogą pełnić funkcję czujników zliczających osoby bez dodatkowego okablowania. Ponadto wdrożenia lokalne utrzymują własność danych i pomagają spełnić wymagania zgodności. Takie rozwiązanie pomaga operatorom centrów, którzy chcą uniknąć uzależnienia od jednego dostawcy i przetwarzania wyłącznie w chmurze.
Optymalne umiejscowienie czujników ma znaczenie. Umieść czujniki przy każdym wejściu oraz przy drugorzędnych wejściach, które przyciągają klientów. Ustaw też czujniki na stoiskach gastronomicznych i w pobliżu sklepów kotwiczących, aby śledzić ruch korytarzowy. Dodatkowo wysokie sufity i przeszklone fasady mogą wpływać na działanie promieni podczerwieni, dlatego analiza wideo często daje lepsze rezultaty w tych miejscach. Dla niezawodności zliczania warto łączyć technologie: stosować proste liczniki ruchu do liczeń podstawowych oraz czujniki zliczania oparte na wideo do mapowania przepływu i czasu przebywania. Wreszcie, gdy operatorzy podłączą czujniki do pulpitów nawigacyjnych, mogą monitorować dane o obłożeniu w czasie rzeczywistym i identyfikować godziny szczytu zanim pojawi się problem z zatłoczeniem.
analiza danych o ruchu i trendy w odwiedzinach klientów
Kluczowe metryki kierują analizą zachowań klientów i wyborami operacyjnymi. Na czele listy znajdują się liczenia godzinowe, okresy szczytowe, średni czas przebywania i liczba powracających odwiedzin. Również wskaźniki konwersji łączą liczbę odwiedzających ze sprzedażą, dzięki czemu menedżerowie mogą mierzyć zwrot z działań marketingowych. Analizując dane o ruchu, zespoły odkrywają weekendowe skoki, sezonowe pulsacje i nagłe wzrosty związane z wydarzeniami. Na przykład sklepy często notują większy napływ odwiedzających podczas długich weekendów, a strefy gastronomiczne zwykle gromadzą większość ruchu późnym popołudniem.
Pulpity nawigacyjne dostarczają natychmiastowych wglądów w ruch i pozwalają zespołom szybko dostrzec trendy. Modele uczenia maszynowego potrafią też oddzielić regularne wzorce od anomalii i prognozować krótkoterminowe szczyty. W efekcie modele predykcyjne pomagają planować grafiki personelu i promocje z większą pewnością. Dodatkowo wykrywanie anomalii sygnalizuje nagłe spadki ruchu, dzięki czemu zespoły marketingowe mogą reagować. Na przykład nagły spadek ruchu przy sklepie kotwiczącym może wskazywać na zamknięcie lub problem z usługą, który wymaga naprawy.
Narzędzia do wykrywania trendów obejmują proste pulpity BI oraz modele AI, które przewidują przepływ odwiedzających na kilka godzin do przodu. Łączenie danych o ruchu z danymi z Wi‑Fi lub programów lojalnościowych może ujawnić, które promocje przyciągają ruch, a które nie. Dla głębszej analizy zastosuj techniki analizy zachowań klientów oparte na danych o odwiedzinach, aby segmentować odwiedzających według częstotliwości wizyt i czasu przebywania. Takie podejście pomaga detalistom i najemcom wybierać strategie merchandisingu i promocji dopasowane do zachowań klientów. Aby dowiedzieć się więcej o wykorzystaniu kamer i analityki do rozumienia kolejek i przepływu klientów, odwiedź nasze zasoby o wykrywaniu kolejek przy użyciu CCTV oraz AI‑analityce czasu oczekiwania w linii kasjera wykrywanie kolejek przy użyciu CCTV i AI analityka czasu oczekiwania kolejki kasjera w czasie rzeczywistym. Te przykłady ilustrują, jak analityka danych dostarcza wglądów, które pomagają zarządzającym centrami handlowymi podejmować świadome, terminowe decyzje.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
metryki ruchu dla doboru najemców i ruchu detalicznego
Metryki ruchu bezpośrednio informują o doborze najemców, strategii najmu i zakresie działań marketingowych. Wynajmujący wykorzystują liczbę odwiedzających do ustalania przedziałów czynszowych i negocjowania klauzul związanych z obrotami z najemcami. Operatorzy używają też strefowego zliczania odwiedzin, aby zidentyfikować obszary o niskiej wydajności. Następnie mogą przenieść najemcę lub zachęcić do otwarcia komplementarnego punktu, aby zrównoważyć przepływ. Tego rodzaju aktywne zarządzanie pomaga zwiększyć poziom obłożenia i podnieść przychód na metr kwadratowy.
Decyzje najmu oparte na danych zmniejszają ryzyko zarówno dla wynajmującego, jak i dla najemcy. Na przykład, gdy najemca widzi przejrzyste dane o ruchu, może zaplanować zapasy i personel odpowiednio do przewidywanego popytu. Operator centrum może również wykazać wpływ działań marketingowych, pokazując wzrost ruchu po kampanii. Łącząc dane o ruchu z danymi sprzedażowymi uzyskuje się pełny obraz: może się okazać, że ruch wzrósł, lecz konwersja pozostaje niska — to sygnał o problemie z merchandisingiem lub obsadą. W takiej sytuacji zespoły detaliczne mogą dostosować ekspozycję lub promocje, aby przekształcić ruch w sprzedaż.
Strefy o dużym natężeniu ruchu uzyskują wyższe stawki czynszu, ponieważ przyciągają najwięcej odwiedzających i zapewniają lepszy zwrot z działań marketingowych dla najemców. W konsekwencji zarządzanie centrum może prowadzić ukierunkowane promocje w tych strefach i mierzyć ich efekty. Narzędzia mapujące przepływ odwiedzających i układ sklepów pozwalają planistom optymalizować miks najemców tak, by sklepy kotwiczące napędzały ruch do mniejszych punktów. Dla szczegółowych wdrożeń, w których kamery wspierają analitykę handlową, nasz artykuł o zliczaniu osób i mapach cieplnych w supermarketach pokazuje podobne techniki stosowane w sklepach i centrach handlowych zliczanie osób i mapy cieplne w supermarketach. W rezultacie operacje centrum stają się bardziej wydajne, a satysfakcja najemców wzrasta, gdy decyzje opierają się na przejrzystej analizie ruchu.
przyszłość centrum handlowego: wykorzystanie footfall, analityki danych i zaawansowanej analityki
Przyszłość zarządzania centrami handlowymi coraz bardziej będzie zależeć od analityki predykcyjnej, AI i zintegrowanych sieci czujników. Modele predykcyjne prognozują okresy wzmożonego ruchu i pomagają zidentyfikować godziny szczytu z kilkudniowym wyprzedzeniem. Ponadto czujniki IoT i kamery przekształcają wideo w zdarzenia ustrukturyzowane, które zasilają tablice kontrolne w czasie rzeczywistym i systemy operacyjne. To połączenie wspiera szybkie reakcje na zatłoczenie, braki kadrowe i okazje promocyjne.
Zaawansowana analityka i AI umożliwiają spersonalizowane doświadczenia zakupowe. Na przykład łącząc zanonimizowane wzorce ruchu z danymi zgromadzonymi za zgodą w programie lojalnościowym, detalista może wyświetlać odpowiednie promocje w odpowiednim czasie. Dodatkowo narzędzia do predykcyjnego planowania grafików pozwalają dopasować zasoby do popytu, co poprawia satysfakcję klientów i obniża koszty pracy. Tymczasem strategie dostosowywania wielkości powierzchni i monitorowanie obłożenia pomogą centrom dostosować się do zmieniających się formatów handlu. Oparte na danych dostosowywanie wielkości pozwala zamknąć słabo działające skrzydła, koncentrując inwestycje tam, gdzie ruch klientów pozostaje silny.
Wreszcie platformy współpracujące z istniejącym CCTV pozwalają operatorom skalować analitykę bez instalowania nowego sprzętu. Visionplatform.ai przekształca kamery w czujniki i przesyła zdarzenia za pomocą MQTT, dzięki czemu zespoły mogą zasilać systemy BI, BMS lub SCADA w zastosowaniach operacyjnych wykraczających poza bezpieczeństwo. Ponieważ dane pozostają pod kontrolą klienta, centra zyskują analitykę bez utraty nadzoru nad danymi. Krótko mówiąc, przyszłość operacji centrów handlowych opiera się na łączeniu zliczania osób, wniosków z analizy ruchu i zaawansowanej analityki, aby tworzyć bezpieczniejsze, bardziej spersonalizowane i bardziej dochodowe doświadczenia zakupowe dla najemców, odwiedzających i zespołów zarządzających.
FAQ
Co to jest analiza liczby odwiedzających i dlaczego ma znaczenie?
Analiza liczby odwiedzających mierzy, ile osób wchodzi i porusza się po centrum handlowym. Ma znaczenie, ponieważ łączy liczbę odwiedzających ze sprzedażą, wynikami najemców i decyzjami operacyjnymi, umożliwiając menedżerom podejmowanie świadomych decyzji.
Jakie technologie liczą odwiedzających w centrum handlowym?
Technologie obejmują promienie podczerwieni, urządzenia do zliczania osób oraz sensory zliczania oparte na analizie wideo. Każda z nich dostarcza inny poziom szczegółowości; systemy wideo dają bogatsze dane o przepływie i czasie przebywania, natomiast promienie liczą wejścia w prosty sposób.
Jak dokładne są liczniki odwiedzin?
Dokładność zależy od technologii i umiejscowienia, ale niektóre rozwiązania deklarują do 94% dokładności w idealnych warunkach. Na wydajność wpływają czynniki takie jak pozycja czujnika, gęstość tłumu i oświetlenie.
Czy dane o ruchu mogą poprawić wyniki najemców?
Tak. Metryki ruchu pomagają identyfikować strefy o niskiej wydajności i wspierają decyzje dotyczące miksu najemców. Dla najemców przejrzyste dane o odwiedzinach ułatwiają planowanie zapasów i ukierunkowane promocje zwiększające konwersję.
Jak centra używają danych o ruchu do planowania grafików personelu?
Centra nakładają liczenia godzinowe i prognozowane szczyty, aby dopasować grafiki pracowników do popytu. Takie podejście skraca kolejki, poprawia doświadczenie odwiedzających i może zwiększyć sprzedaż poprzez zapewnienie odpowiedniej obsługi w godzinach największego ruchu.
Jaką rolę pełni AI w przewidywaniu godzin szczytu?
Modele AI analizują historyczny ruch i wykrywają wzorce wskazujące nadchodzące szczyty. Następnie dostarczają prognozy, dzięki którym menedżerowie mogą planować obsadę, kontrolę tłumu i działania marketingowe z wyprzedzeniem.
Czy istnieją obawy dotyczące prywatności przy zliczaniu osób opartym na wideo?
Tak, prywatność ma znaczenie. Skuteczne wdrożenia anonimizują wykrycia i często przetwarzają dane lokalnie, aby zachować kontrolę nad materiałem. Visionplatform.ai kładzie nacisk na przetwarzanie lokalne i audytowalne logi zdarzeń, aby wspierać zgodność z RODO i przepisami UE dotyczącymi AI.
Jak footfall łączy się z ROI działań marketingowych?
Poprzez pokazywanie zmian w ruchu przed i po kampanii, metryki ruchu ilościowo określają wzrost i konwersję. To powiązanie pomaga marketerom uzasadnić wydatki i udoskonalić promocje dla lepszych wyników.
Czy istniejące systemy CCTV można wykorzystać do zliczania osób?
Tak. Nowoczesne platformy mogą przekształcić CCTV w sieć czujników, która przesyła ustrukturyzowane zdarzenia. To zmniejsza koszty sprzętu i wykorzystuje istniejące nagrania wideo do analityki operacyjnej.
Jakie jest najlepsze miejsce na czujniki w centrum handlowym?
Czujniki powinny obejmować każde wejście, główne korytarze, strefy gastronomiczne i sklepy kotwiczące. Odpowiednie rozmieszczenie zapewnia dokładne zliczenia i użyteczne mapy przepływu, które wspierają decyzje dotyczące układu i najmu.
