Solution overview: Genetec Security Center and Ambient AI Video Analytics
Genetec Security Center to zunifikowane rozwiązanie do zarządzania, które łączy wideo, kontrolę dostępu i zautomatyzowane wykrywanie. Działa jak nowoczesny system zarządzania wideo, centralizując alarmy, metadane i strumienie kamer. Operatorzy mogą przeglądać wiele źródeł wideo i otrzymywać powiadomienia w czasie rzeczywistym z jednego ekranu. Dla dużych obiektów taki pojedynczy interfejs skraca czas reakcji i pomaga zespołom ochrony skupić się na tym, co ważne.
Ambient AI video analytics odnosi się do sztucznej inteligencji działającej blisko kamery lub na edge, a następnie przesyłającej ustrukturyzowane zdarzenia do VMS. Takie podejście utrzymuje dane lokalnie, zmniejsza opóźnienia i zachowuje prywatność. Genetec integruje przetwarzanie na brzegu, dzięki czemu zasoby na edge filtrują i wzbogacają wideo zanim dotrze ono do rdzenia. Efektem jest szybsze, dokładniejsze wykrywanie potencjalnych zagrożeń i mniej fałszywych alarmów.
Przetwarzanie na brzegu obsługuje wstępne wykrywanie, a scentralizowane zarządzanie utrzymuje spójność polityk między lokalizacjami. Platforma potrafi wykrywać podejrzane zachowania, manipulacje kamerą, próby podążania za inną osobą przy wejściu (tailgate) oraz nieautoryzowany dostęp. Rejestruje też zdarzenia związane z integralnością kamer, dzięki czemu wiesz, gdy kamera przestaje działać lub jest zasłonięta. Możesz skonfigurować progi detektorów i dostroić czułość. Następnie otrzymujesz powiadomienie lub alarm po tym, jak system potwierdzi warunek. Architektura wspiera reguły na poziomie obiektu oraz orkiestrację na poziomie przedsiębiorstwa.
Momentum rynkowe dla AI w nadzorze jest silne. Globalny rynek analiz wideo opartych na sztucznej inteligencji był wyceniany na 23,1 mld USD w 2024 roku i prognozuje się jego wzrost do 106,9 mld USD do 2030 r. [Research and Markets]. Dla operatorów praktyczną korzyścią jest przejście od ręcznego przeglądu do zautomatyzowanej triage incydentów, co poprawia bezpieczeństwo i obniża koszty monitoringu. W Visionplatform.ai przekształcamy istniejące kamery nadzoru w sensory operacyjne i integrujemy się z Genetec Security Center, abyś mógł przekształcać dane w insighty biznesowe poprawiające operacje i bezpieczeństwo.
Advanced video analytics solutions in vms
Zaawansowane analizy wideo opierają się na modelach deep-learningowych, które wykrywają obiekty, klasyfikują czynności i sygnalizują anomalie. Modele te obsługują wykrywanie obiektów, wykrywanie przebywania w miejscu (loitering), przekroczenia linii i inne. W VMS modele dodają znaczniki metadanych do zapisu wideo, dzięki czemu operatorzy szybko filtrują zdarzenia. Potok danych biegnie od kamer do akcji, usprawnia automatyczne przepływy pracy i umożliwia zaawansowane możliwości wyszukiwania, takie jak kryminalistyczne przeszukiwanie nagrań dla śledczych.
Wbudowane analizy oferowane przez system zarządzania wideo dostarczają gotowe detektory i wykrywanie ruchu. Wtyczki zewnętrzne rozszerzają technologię wykrywania o wyspecjalizowane klasy i modele specyficzne dla miejsca. Wybór między wbudowanymi a zewnętrznymi analizami zależy od skali, potrzeb dostosowania i zasad prywatności. Na przykład integracja Genetec VMS z dopasowanymi modelami pozwala zespołom wykorzystywać lokalne dane treningowe do poprawy dokładności i zmniejszenia liczby fałszywych alarmów.
Modele deep-learningowe działają w wielu kamerach jednocześnie. Agregują metadane, dzięki czemu możesz wykrywać wzorce na terenie całego kampusu. Przepływy kryminalistyczne przyspieszają przegląd wideo i pomagają śledczym zrozumieć, co się wydarzyło. Gdy operator musi odnaleźć podejrzanego, inteligentne wyszukiwanie indeksujące metadane potrafi przyspieszyć przejście do odpowiedniego fragmentu nagrania. Systemy skalują się od pojedynczego obiektu do wdrożeń korporacyjnych dzięki modułowej architekturze i starannemu planowaniu skalowalności. Wzrost rynku analiz wideo wspiera ten trend — szerszy rynek analiz wideo szacuje się na 37,84 mld USD do 2030 r. [Grand View Research]. Dla niszowych potrzeb Visionplatform.ai udostępnia SDK i wdrożenia na edge, abyś mógł trenować lub stroić detektory na swoich danych, zachowując kontrolę nad modelami i danymi.
Dla przykładów wykrywania przebywania w miejscu i klas detekcji dostosowanych do potrzeb zobacz, jak wykrywanie oparte na kamerach jest stosowane na lotniskach dla wykrywania obecności i podejrzanych zachowań wykrywanie naruszeń perymetru i wałęsania się.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
Features and benefits of kiwivision video analytics and automation
Moduły KiwiVision Video Analytics obejmują klasyfikację obiektów, zagęszczenie tłumu, wykrywanie pozostawionych przedmiotów i inne. Te moduły oferują technologii detekcji klasy korporacyjnej, która pomaga operatorom szybko wykrywać podejrzaną aktywność. W połączeniu z Genetec moduły te przesyłają metadane i alarmy do Security Center, dzięki czemu zespoły mogą szybko reagować. Pakiet dostarcza działania operacyjne, które zmniejszają czas poświęcony na obserwację transmisji na żywo i zwiększają przepustowość dochodzeń.
Automatyzacja odgrywa kluczową rolę. Wykrycie uruchamia przepływ pracy, a przepływ eskaluję alarm, otwiera sprawę lub powiadamia interweniującą osobę. Automatyzacja oparta na regułach mapuje wykrycia na eskalacje. Na przykład pozostawiony przedmiot w węźle komunikacyjnym może wygenerować alarm, oznaczyć najbliższe kamery i wysłać powiadomienie do zespołu na służbie. Automatyzacja zmniejsza błąd ludzki i zapewnia spójne reagowanie na zmiany między zmianami personelu.
Zyski ilościowe mają znaczenie. Wykrywanie obiektów oparte na AI w nowoczesnych systemach znacząco redukuje fałszywe alarmy, co zmniejsza zmęczenie operatorów [Hanwha Automatic Incident Detection]. Mniej fałszywych alarmów pozwala zespołom obsłużyć więcej prawdziwych incydentów przy tym samym stanie osobowym. W praktyce oznacza to mniej niepotrzebnych patroli i mniej eskalacji w przypadku zdarzeń nieistotnych. Alarmy w Genetec Security Center stają się bardziej znaczące, a śledczy spędzają mniej czasu na eliminowaniu szumu. Visionplatform.ai uzupełnia to umożliwiając dostrojenie modeli na Twoich materiałach, dzięki czemu uzyskujesz dokładniejsze dane i mniej fałszywych trafień. Połączenie dostrojonych modeli i automatyzacji dostarcza praktycznych insightów i lepszy ROI na inwestycje w bezpieczeństwo.
Wreszcie operatorzy korzystają z dostosowanej logiki powiadomień i progów eskalacji. Możesz zabezpieczyć obszary ograniczone, wykrywać zdarzenia tailgate i śledzić próby manipulacji. Każde zdarzenie jest opakowane w metadane, dzięki czemu rozumiesz kontekst i możesz podejmować świadome decyzje.
Streamline and simplify surveillance for operational efficiency
Uprość przepływy pracy i obsługę incydentów dzięki automatyzacji i pulpitom. Genetec i zintegrowane analizy przekształcają nagrania wideo w ustrukturyzowane zdarzenia, a pulpity pokazują obłożenie, integralność kamer i bieżące incydenty. Przejrzysty pulpit zmniejsza obciążenie poznawcze operatorów i pomaga menedżerom śledzić kluczowe metryki, takie jak czas reakcji i przestoje.
Automatyzacja łączy wykrycia z udokumentowanymi procedurami. Gdy system automatycznie wykryje naruszenie perymetru lub nieautoryzowany dostęp, może utworzyć zgłoszenie i powiadomić właściwe zespoły. Otrzymuj wiadomości w czasie rzeczywistym lub powiadomienia na urządzenia mobilne. Alerty w czasie rzeczywistym trafiają do patroli i zawierają powiązane klipy wideo, dzięki czemu interweniujący znają kontekst zanim dotrą na miejsce. To zmniejsza niepotrzebne wezwania i przyspiesza reakcję.
Przepływy pracy oparte na regułach upraszczają dochodzenia. Metadane pozwalają śledczym filtrować według klasy obiektu, pory dnia i lokalizacji. System może także przeprowadzać zaawansowane wyszukiwanie kryminalistyczne wśród tysięcy godzin nagrań, aby znaleźć pasujące zachowania. To pomaga zrozumieć, co się wydarzyło i gdzie. Dla zespołów potrzebujących szczegółowych raportów operacyjnych, ustrukturyzowane zdarzenia można eksportować do systemów biznesowych, dzięki czemu kamery zasilają KPI i pulpity.
Wymierne ulepszenia to krótsze czasy dochodzeń, mniej fałszywych alarmów i lepsze zarządzanie obłożeniem. Na przykład łącząc automatyczne wykrywanie z pulpitami, możesz monitorować poziomy obłożenia i widoki map cieplnych, aby zarządzać tłumem na terminalach analityka obłożenia (mapa cieplna). Efekt końcowy to poprawa efektywności operacyjnej i prostsza postawa bezpieczeństwa, która łączy wideo z działaniami w całym przedsiębiorstwie.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
Key market application and use cases with video analytics
Kluczowe obszary zastosowań rynkowych obejmują bezpieczeństwo publiczne, handel detaliczny, transport i infrastrukturę krytyczną. W bezpieczeństwie publicznym analizy wideo monitorują obszary ograniczone, wykrywają naruszenia perymetru i zarządzają tłumem. Systemy mogą wykrywać nieautoryzowane osoby w strefach zamkniętych i sygnalizować zdarzenia tailgate przy kontrolowanych drzwiach. Przykłady zastosowań to wykrywanie naruszeń perymetru i szybka reakcja w miejscach wysokiego ryzyka. Dla przykładów wdrożeń na lotniskach, takich jak ANPR/LPR czy klasyfikacja pojazdów, zobacz naszą stronę ANPR/LPR na lotniskach.
W handlu detalicznym zastosowania obejmują zapobieganie stratom, analizę przepływu klientów i mapy cieplne. Zespoły wizji mogą wykorzystywać metadane do zrozumienia obłożenia, ścieżek klientów i czasu przebywania. Te informacje przekształcają kamery w źródła insightów biznesowych, które poprawiają układ sklepu, alokację personelu i rozmieszczenie kas. Te same metadane wspierają również reakcje bezpieczeństwa na kradzieże czy podejrzane zachowania.
Transport i infrastruktura krytyczna korzystają z rozpoznawania tablic rejestracyjnych, kontroli perymetru i wykrywania gęstości tłumu. KiwiVision i inne analizy mogą automatycznie wykrywać scenariusze z pozostawionymi przedmiotami i alarmować operatorów o potencjalnych zagrożeniach. Dla potrzeb kryminalistycznych i szybkiego przeglądu incydentów, zaawansowane wyszukiwanie kryminalistyczne pomaga śledczym zlokalizować odpowiednie klipy w wielu kamerach. Dla funkcji specyficznych dla lotnisk, takich jak wykrywanie osób czy gęstość tłumu, zobacz powiązane zasoby na naszej stronie, takie jak liczenie osób na lotniskach i wykrywanie gęstości tłumu.
W różnych branżach dokładne wykrywanie redukuje przestoje i poprawia bezpieczeństwo. Analizy, które automatycznie wykrywają incydenty wymagające działania, pozwalają personelowi skupić się na priorytetowych zdarzeniach. Skalowalność nowoczesnych rozwiązań zapewnia, że niezależnie od tego, czy wdrażasz system na pojedynczym obiekcie, czy w ramach globalnego portfela, zachowujesz spójne polityki detekcji i scentralizowany nadzór.
AI and video management system: Driving next-gen video analytics
Architektury napędzane AI łączą wnioskowanie na edge z analizami scentralizowanymi, tworząc systemy predykcyjne i kontekstowe. Pojawiające się trendy obejmują prognozowanie, które wykrywa wzorce zanim incydenty eskalują, oraz fuzję z czujnikami IoT dla bogatszego kontekstu. Integracja z systemami zarządzania budynkami i systemami OT rozszerza wartość danych z kamer poza tradycyjne role bezpieczeństwa. Na przykład strumieniowanie ustrukturyzowanych zdarzeń może informować systemy SCADA lub BI, dzięki czemu kamery stają się prawdziwymi sensorami operacyjnymi.
Genetec i inni dostawcy zmierzają w kierunku platform przekształcających dane w mierzalne działania. Dostawcy udostępniają SDK i API, aby można było budować niestandardowe detektory lub łączyć aplikacje stron trzecich. Visionplatform.ai podkreśla własność modeli i przetwarzanie lokalne, aby klienci zachowali dokładne dane i spełniali wymogi takie jak unijna AI Act.
Skalowalność zapewnia możliwość dodawania wielu kamer przy zachowaniu spójnej detekcji. Rozwiązanie wspiera wdrożenia klasy korporacyjnej i dostarcza opłacalność dzięki podejściu edge-first. Obsługuje też inteligentne wyszukiwanie i eksport metadanych, dzięki czemu zespoły mogą przyspieszyć przegląd wideo i tworzyć raporty. Aby to osiągnąć, systemy zawierają strojenie progów, kalibrację detektorów i elastyczne reguły przepływów pracy. Przyszłość obejmie bardziej naturalne interfejsy językowe do wyszukiwania oraz lepszą automatyzację w całej infrastrukturze bezpieczeństwa, dzięki czemu operatorzy będą mogli szybciej podejmować lepsze decyzje.
Wreszcie branża spodziewa się dalszego rozwoju: rynek technologii nadzoru rośnie w 2025 r. i później w miarę dojrzewania platform opartych na AI [Business Research Company]. W miarę ewolucji platform, integracja, dostęp do SDK i lokalne trenowanie modeli pozostaną kluczowe dla przekształcenia danych z kamer w dokładne dane i insighty biznesowe poprawiające bezpieczeństwo i operacje. Droga naprzód połączy kamery z działaniami i zwiększy świadomość sytuacyjną, przy jednoczesnym zachowaniu kontroli nad modelami, danymi i zgodnością.
FAQ
What is Genetec Security Center and how does it differ from a traditional VMS?
Genetec Security Center to zunifikowane rozwiązanie do zarządzania, które łączy wideo, kontrolę dostępu i analizy w jednej platformie. W odróżnieniu od tradycyjnego VMS, integruje alarmy, metadane i automatyzację, aby wspierać przepływy pracy przedsiębiorstwa i scentralizowane zarządzanie politykami.
How does ambient AI video analytics work at the edge?
Ambient AI video analytics przetwarza wideo blisko miejsca jego rejestracji, często na urządzeniach edge lub lokalnych serwerach. Zmniejsza to opóźnienia i wykorzystanie pasma oraz pomaga przechowywać wrażliwe nagrania i metadane w Twoim środowisku.
Can I use KiwiVision Video Analytics with Genetec?
Tak. Moduły KiwiVision Video Analytics są kompatybilne z Genetec i mogą przesyłać sklasyfikowane zdarzenia, metryki zagęszczenia tłumu i alarmy dotyczące pozostawionych przedmiotów do Security Center. To umożliwia zautomatyzowane przepływy pracy i bardziej znaczące alarmy.
How do I reduce false alarms in my surveillance system?
Redukcja fałszywych alarmów wymaga strojenia progów detekcji, użycia modeli specyficznych dla miejsca oraz zastosowania filtrowania na edge przed wysłaniem zdarzeń do rdzenia. Trenowanie modeli na Twoich nagraniach i ustawienie rozsądnych progów detektorów pomaga poprawić dokładność.
What internal integrations are common with video analytics platforms?
Do popularnych integracji należą ANPR/LPR, kontrola dostępu, zarządzanie budynkiem i systemy BI. Visionplatform.ai również przesyła zdarzenia przez MQTT, dzięki czemu kamery zasilają pulpity i KPI operacyjne.
How quickly can operators receive real-time alerts from analytics?
Dzięki wnioskowaniu na edge i odpowiednim regułom przepływu pracy zespoły mogą otrzymywać alerty w czasie rzeczywistym w ciągu sekund. Dokładny czas zależy od konfiguracji sieci i przetwarzania, ale systemy są zaprojektowane tak, aby minimalizować opóźnienia.
Can existing cameras be used with advanced analytics?
Tak. Wiele pakietów analitycznych działa na strumieniach z standardowych kamer ONVIF lub RTSP, więc możesz wykorzystać istniejącą infrastrukturę kamer i uniknąć kosztownych projektów wymiany sprzętu.
What are typical use cases for airports?
Na lotniskach często stosuje się wykrywanie osób, ANPR/LPR, wykrywanie gęstości tłumu, wykrywanie pozostawionych przedmiotów i monitorowanie perymetru. Zobacz nasze strony poświęcone konkretnym rozwiązaniom lotniskowym, aby uzyskać więcej szczegółów.
Do AI-powered analytics comply with data protection rules?
Przetwarzanie lokalne i na edge pomaga w zgodności, utrzymując dane lokalnie i umożliwiając pełną kontrolę nad zbiorami danych. Przejrzyste zarządzanie modelami i audytowalne logi wspierają też wymagania regulacyjne, takie jak unijna AI Act.
How can I learn more or test analytics on my site?
Skontaktuj się z dostawcami rozwiązań, którzy oferują demonstracje i programy pilotażowe wykorzystujące Twoje nagrania. Pilotaż pozwala ocenić dokładność detektorów, dopasowanie przepływów pracy i integrację z Twoim VMS oraz infrastrukturą bezpieczeństwa.
