Kategoria: Industry applications
Wykrywanie pieszych przez wózki widłowe za pomocą sztucznej inteligencji dla bezpieczeństwa
bezpieczeństwo wózków widłowych i bezpieczeństwo przemysłowe w zakładach mięsnych Zakłady mięsne łączą ciężkie ładunki, mokre podłogi i ciasne przepływy pracy. Te czynniki tworzą warunki wysokiego ryzyka, w których wózek widłowy może szybko stać się zagrożeniem. Pracownicy przemieszczają palety, skrzynie i tusze w szybkim tempie. Słabe oświetlenie, para i mgła chłodnicza często zmniejszają widoczność. W rezultacie […]
SI automatyzuje liczenie opakowanych tacek z mięsem
AI AI przekształca opakowania żywności. AI skupia się na szybkim, dokładnym zliczaniu tac z mięsem na zatłoczonych liniach produkcyjnych. Redukuje błędy ludzkie i zwiększa widoczność zapasów. W tym rozdziale wyjaśniamy, jak działa AI w pakowaniu żywności, ze szczególnym uwzględnieniem zliczania tac z mięsem. Omawiamy technologię, rolę KONWOLUCYJNYCH SIECI NEURONOWYCH oraz powody, dla których przedsiębiorstwa przetwórcze […]
Detekcja w czasie rzeczywistym spowolnień lub zatrzymań linii za pomocą AI
Pulpit zasilany przez AI zapewnia mierzalną widoczność i zwiększa wgląd w czasie rzeczywistym Pulpity zasilane przez AI zbierają i prezentują dane operacyjne z wielu źródeł. Ponadto konwertują strumienie z CCTV, czujników i wyjść PLC do jednego widoku pulpitu. Dzięki temu zespoły mogą zobaczyć prędkość linii, liczbę zatrzymań i OEE w jednym miejscu. Na przykład Visionplatform.ai […]
Wykrywanie dymu, pary lub mgły za pomocą sztucznej inteligencji dla alertów wentylacyjnych
detection with ai in traditional systems: Enhancing smoke detection Tradycyjne czujniki dymu i alerty wentylacyjne opierają się na prostych progach i czujnikach cząstek stałych. Przez lata konwencjonalne detektory dymu i temperatury uruchamiały alarm po przekroczeniu ustawionej wartości stężenia cząstek lub temperatury. Jednak tradycyjne systemy mogą mieć problemy w środowiskach, gdzie często występuje para, mgła lub […]
Wykrywanie przez SI nieprawidłowego wieszania lub odstępów tusz
Inspekcja rzeźni: od kontroli ręcznych do automatycznej sztucznej inteligencji Tradycyjna inspekcja w rzeźni opierała się na przeszkolonym personelu patrolującym linie produkcyjne, dokonującym kontroli wzrokowych i ręcznym zapisywaniu odstępstw. Podejście to często powoduje zmienność wyników. Inspektorzy pracują na zmiany, a zmęczenie, rozproszenia i różne interpretacje zasad wpływają na rezultaty. W efekcie inspekcja może przeoczyć nieprawidłowe zawieszenie […]
Wykrywanie rozlania i wycieków na halach produkcyjnych za pomocą AI
Wykrywanie AI i alerty na hali produkcyjnej AI zmienia sposób, w jaki zespoły radzą sobie ze śliskimi powierzchniami i wyciekami chemikaliów na hali produkcyjnej. Wizja napędzana przez AI potrafi zauważyć ciecz tam, gdzie ludzie mogą jej nie dostrzec, i robi to ciągle. Kamery i modele działają razem, tworząc system identyfikujący mokre podłogi, kałuże i płynące […]
Ulepsz wykrywanie wycieków i rozlań z użyciem SI na halach produkcyjnych
Wprowadzenie do wykrywania wycieków i rozlewów z użyciem AI na hali produkcyjnej Hale produkcyjne niosą ze sobą wiele zagrożeń. Pracownicy poruszają się obok ciężkich maszyn i wózków widłowych. Mokre podłogi i zbierające się płyny stwarzają ryzyko poślizgnięcia i upadku, które może doprowadzić do obrażeń. Organy regulacyjne wymagają proaktywnych kroków w celu ograniczenia zagrożeń i zachowania […]
Cykl życia walidacji czyszczenia farmaceutycznego
Introduction to cleaning validation in pharma for pharmaceutical manufacturing lifecycle Cleaning validation anchors product safety in the pharmaceutical manufacturing lifecycle. It proves that a cleaning validation program removes residues and prevents cross-contamination between batches. This lifecycle spans cleaning development, validation runs, routine monitoring, revalidation triggers, and documentation. It aligns with a validation protocol and acceptance […]
Wykrywanie poślizgnięć i upadków w mokrych strefach za pomocą AI
Bezpieczeństwo w przemyśle: zagrożenia potknięć i upadków w mokrych strefach Mokre strefy to obszary pracy, gdzie wilgoć, woda lub kondensacja są powszechne, a mokre podłogi i zmniejszona przyczepność powodują podwyższone ryzyko potknięć i upadków. W środowiskach przemysłowych, takich jak przetwórstwo żywności, doki załadunkowe i zakłady chemiczne, mokre podłogi i śliskie powierzchnie zwiększają prawdopodobieństwo wystąpienia incydentów, […]
Monitorowanie dobrostanu zwierząt za pomocą kamer AI
Rozumienie sztucznej inteligencji i AI w dobrostanie zwierząt Sztuczna inteligencja (AI) opisuje algorytmy, które uczą się na podstawie danych i podejmują decyzje. AI pomaga przeprowadzać nieinwazyjne kontrole dobrostanu w sposób skalowalny na farmach, w laboratoriach i rezerwatach. W kontekście dobrostanu zwierząt AI zapewnia ciągłą obserwację i kontekst. Obserwuje zachowanie, postawę i sygnały twarzy, a następnie […]
