Kategoria: Use cases
Optymalizuj czas postoju dzięki automatyzacji bram przy użyciu AI
Optymalizuj operacje przy bramach dzięki analizie napędzanej przez AI Operacje przy bramach na ruchliwych terminalach opierają się na prostych wskaźnikach: średnich czasach przetwarzania przy bramie, długości kolejki i przepustowości na godzinę. Operatorzy śledzą też czas bezczynności, cykle wjazdu i wyjazdu oraz czas postoju, aby monitorować wydajność. Mimo to personel i kierownicy placu wciąż napotykają zdarzenia […]
Wykrywanie wtargnięć na liniach tramwajowych wspomagane przez sztuczną inteligencję
Zagrożenia związane z wtargnięciami: narastający problem wtargnięć na torowiskach tramwajowych Po pierwsze, dodatkowo, także, ponadto, jednak, dlatego, następnie, potem, tymczasem, najpierw, po drugie, wreszcie, następnie, rzeczywiście, podobnie, zamiast tego, odwrotnie, wciąż, stąd, tak więc, podobnie, w przeciwnym razie, w konsekwencji, wcześniej, obecnie, jednocześnie, dodatkowo, na przykład, przykładowo, w szczególności, mianowicie, krótko mówiąc, aby zobrazować, aby […]
Analiza przepływu pasażerów na peronach tramwajowych w czasie rzeczywistym
Zastosowania analiz przepływu pasażerów w czasie rzeczywistym Zespoły zajmujące się transportem miejskim rejestrują teraz ruch za pomocą kamer i urządzeń brzegowych. Przekształcają rutynowe nagrania w natychmiastowe informacje, dzięki czemu działają szybciej. Systemy działają w czasie rzeczywistym, aby sygnalizować wysoką gęstość i kierować personelem lub zautomatyzowanymi oznaczeniami. Na przykład przystanki tramwajowe w dużych miastach mogą obsługiwać […]
Analiza gęstości tłumu i symulacja w holach stacji metra
Gęstość tłumu na stacjach kolejowych: wskaźniki i progi Monitorowanie liczby pasażerów w halach rozpoczyna się od prostych wskaźników. Najpierw zlicza się wejścia i wyjścia, aby zmierzyć liczbę pasażerów na godzinę. Następnie przelicz te zliczenia na gęstość pasażerów, dzieląc je przez powierzchnię użytkową podłogi. Dla zespołów odpowiedzialnych za bezpieczeństwo jedna wartość może zmienić sposób działania. Na […]
Platforma edge AI do detekcji bezpieczeństwa i zapewnienia zgodności w czasie rzeczywistym
Jak Edge AI umożliwia wykrywanie w czasie rzeczywistym w celu poprawy bezpieczeństwa pracowników Ponadto, potem, następnie, co więcej, Edge AI oznacza przetwarzanie AI na urządzeniu, które analizuje strumienie wideo i dane z czujników bez polegania na usługach w chmurze. Ponadto, potem, następnie, co więcej, takie podejście zapewnia natychmiastowe wykrywanie i reakcję. Ponadto, potem, następnie, co […]
Analiza wideo z wykorzystaniem AI dla stacji metra
SI i monitoring wideo na stacjach metra: globalne trendy technologiczne SI i monitoring wideo coraz częściej łączą się w transporcie publicznym, tworząc inteligentne, reagujące systemy. SI odnosi się do algorytmów, które uczą się wzorców z danych. Monitoring wideo oznacza kamery i sprzęt rejestrujący. Razem tworzą system analityczny, który potrafi przechwytywać i analizować dane wideo w […]
Analiza wideo AI kolejki w hali kas za pomocą CCTV
Analiza wideo kolejek za pomocą istniejącego CCTV: wprowadzenie Hale biletowe robią się zatłoczone, a operatorzy codziennie odczuwają presję, by zarządzać przepływem i zmniejszać tarcia. Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki zespoły obserwują tłumy i podejmują działania. Przekształcając istniejące kamery CCTV w czujniki, operatorzy otrzymują ustrukturyzowane zdarzenia, dzięki czemu zespoły mogą działać szybciej. Visionplatform.ai zamienia kamery […]
Wykrywanie porzuconego bagażu na stacjach w czasie rzeczywistym
system wykrywania i widzenie komputerowe: wykrywanie obiektów za pomocą kamer Po pierwsze, stacje opierają się na sieciach kamer, aby stworzyć praktyczny system wykrywania, który obserwuje perony i hale. Stacje, takie jak dworce kolejowe, korzystają z wielu kątów kamery, a strumienie działają nieprzerwanie. W praktyce kamera nadzoru może przekształcić pasywny zapis CCTV w zdarzenia operacyjne, co […]
Zarządzanie tłumem na platformie w czasie rzeczywistym za pomocą kamer
zarządzanie tłumem na peronach Najpierw zdefiniuj, co oznacza zarządzanie tłumem w ruchliwych węzłach komunikacyjnych. Zarządzanie tłumem to zestaw polityk, procedur i technologii, które pomagają personelowi obserwować, kierować i reagować na zachowania ludzi w miejscach transportu publicznego. Dla operatorów skuteczne zarządzanie tłumem zmniejsza opóźnienia i poprawia bezpieczeństwo publiczne. Następnie systemy oparte na kamerach dodają warstwę widoczności […]
Analiza wideo AI dla stacji kolejowych
Nadzór wideo i CCTV na stacjach kolejowych: wykorzystanie AI i analizy wideo opartej na AI AI zmieniła sposób myślenia o nadzorze wideo w zatłoczonych węzłach transportowych. Po pierwsze, AI potrafi przetwarzać duże ilości materiału, których ludzie nie są w stanie nieprzerwanie przeglądać. Po drugie, może sygnalizować zdarzenia i automatycznie wykrywać zagrożenia, dzięki czemu zespoły reagują […]
