Kategoria: Use cases
Wykrywanie PPE na lotniskach za pomocą analityki AI
Rola przestrzegania zasad używania ŚOI w bezpieczeństwie pracy na lotnisku W zatłoczonych strefach płyty postojowej i terminalu egzekwowanie noszenia środków ochrony indywidualnej (ŚOI) zmniejsza liczbę incydentów i chroni zespoły. Po pierwsze, jasne zasady dotyczące noszenia wymaganych ŚOI oszczędzają utracone godziny pracy i redukują obciążenie administracyjne. Na przykład udoskonalenia czułości wykrywania o około 30% w połączeniu […]
Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych ANPR i LPR na lotniskach
rola LPR w zarządzaniu pojazdami na lotnisku Rola LPR w zarządzaniu pojazdami na lotnisku koncentruje się na szybkim identyfikowaniu i podejmowaniu decyzji przy punktach wjazdu i wyjazdu. Systemy LPR odczytują tablice rejestracyjne automatycznie i porównują je z listami uprzednio zatwierdzonymi lub z listami obserwacyjnymi. Ten proces zmniejsza liczbę kontroli ręcznych i pomaga lotniskom zarządzać ruchem […]
Termiczne wykrywanie osób na lotniskach za pomocą kamer na podczerwień
system wykrywania termicznego w podczerwieni w kontroli na lotniskach Systemy termiczne w podczerwieni odgrywają dziś widoczną rolę na wielu punktach kontroli bezpieczeństwa. Systemy te opierają się na czujnikach podczerwieni, które odczytują ciepło i przekształcają je w mapę wizualną. W praktyce imager termiczny mierzy ciepło emitowane przez ciało ludzkie i przekształca to promieniowanie podczerwone w obraz. […]
Wykrywanie osób na lotniskach za pomocą rozpoznawania twarzy
Technologie nadzoru na współczesnych lotniskach Nowoczesne operacje lotniskowe opierają się na warstwowych systemach do wykrywania zagrożeń i sprawnego przemieszczania osób. CCTV stanowi podstawę. Analityka AI leży ponad nią. Narzędzia wykrywania zachowań następnie oznaczają nietypowe wzorce. Razem te elementy tworzą praktyczną architekturę nadzoru, z której mogą korzystać zarówno władze lotnisk, jak i operatorzy. Na przykład Visionplatform.ai […]
Optymalizuj czas postoju dzięki automatyzacji bram przy użyciu AI
Optymalizuj operacje przy bramach dzięki analizie napędzanej przez AI Operacje przy bramach na ruchliwych terminalach opierają się na prostych wskaźnikach: średnich czasach przetwarzania przy bramie, długości kolejki i przepustowości na godzinę. Operatorzy śledzą też czas bezczynności, cykle wjazdu i wyjazdu oraz czas postoju, aby monitorować wydajność. Mimo to personel i kierownicy placu wciąż napotykają zdarzenia […]
Wykrywanie wtargnięć na liniach tramwajowych wspomagane przez sztuczną inteligencję
Zagrożenia związane z wtargnięciami: narastający problem wtargnięć na torowiskach tramwajowych Po pierwsze, dodatkowo, także, ponadto, jednak, dlatego, następnie, potem, tymczasem, najpierw, po drugie, wreszcie, następnie, rzeczywiście, podobnie, zamiast tego, odwrotnie, wciąż, stąd, tak więc, podobnie, w przeciwnym razie, w konsekwencji, wcześniej, obecnie, jednocześnie, dodatkowo, na przykład, przykładowo, w szczególności, mianowicie, krótko mówiąc, aby zobrazować, aby […]
Analiza przepływu pasażerów na peronach tramwajowych w czasie rzeczywistym
Zastosowania analiz przepływu pasażerów w czasie rzeczywistym Zespoły zajmujące się transportem miejskim rejestrują teraz ruch za pomocą kamer i urządzeń brzegowych. Przekształcają rutynowe nagrania w natychmiastowe informacje, dzięki czemu działają szybciej. Systemy działają w czasie rzeczywistym, aby sygnalizować wysoką gęstość i kierować personelem lub zautomatyzowanymi oznaczeniami. Na przykład przystanki tramwajowe w dużych miastach mogą obsługiwać […]
Analiza gęstości tłumu i symulacja w holach stacji metra
Gęstość tłumu na stacjach kolejowych: wskaźniki i progi Monitorowanie liczby pasażerów w halach rozpoczyna się od prostych wskaźników. Najpierw zlicza się wejścia i wyjścia, aby zmierzyć liczbę pasażerów na godzinę. Następnie przelicz te zliczenia na gęstość pasażerów, dzieląc je przez powierzchnię użytkową podłogi. Dla zespołów odpowiedzialnych za bezpieczeństwo jedna wartość może zmienić sposób działania. Na […]
Platforma edge AI do detekcji bezpieczeństwa i zapewnienia zgodności w czasie rzeczywistym
Jak Edge AI umożliwia wykrywanie w czasie rzeczywistym w celu poprawy bezpieczeństwa pracowników Ponadto, potem, następnie, co więcej, Edge AI oznacza przetwarzanie AI na urządzeniu, które analizuje strumienie wideo i dane z czujników bez polegania na usługach w chmurze. Ponadto, potem, następnie, co więcej, takie podejście zapewnia natychmiastowe wykrywanie i reakcję. Ponadto, potem, następnie, co […]
Analiza wideo z wykorzystaniem AI dla stacji metra
SI i monitoring wideo na stacjach metra: globalne trendy technologiczne SI i monitoring wideo coraz częściej łączą się w transporcie publicznym, tworząc inteligentne, reagujące systemy. SI odnosi się do algorytmów, które uczą się wzorców z danych. Monitoring wideo oznacza kamery i sprzęt rejestrujący. Razem tworzą system analityczny, który potrafi przechwytywać i analizować dane wideo w […]
