najnowsze wiadomości
Analiza pracowników: sztuczna inteligencja do oddzielania danych pracowniczych od maszynowych
People Analytics and AI in HR: Analytics for Employee and Machine Separation People analytics zamienia surowe sygnały w jasne działania. W kontekście HR, separation analytics rozdziela aktywność ludzką od procesów zautomatyzowanych. Najpierw zdefiniuj people analytics jako praktykę wykorzystania danych do rozumienia wzorców pracy i wyników. Następnie zdefiniuj separation analytics jako zestaw metod oznaczających zdarzenia jako […]
SI do monitorowania bezpieczeństwa obsługi noży i narzędzi
Sztuczna inteligencja w bezpieczeństwie obsługi noży i narzędzi ręcznych AI przekształca sposób, w jaki firmy obserwują i zapobiegają wypadkom z udziałem noży i narzędzi ręcznych. Wykorzystuje czujniki i systemy wizyjne do obserwacji ruchów oraz może wskazywać niebezpieczne uchwyty, nienaturalne postawy lub nadmierną siłę zanim dojdzie do urazu. W praktyce sztuczna inteligencja przetwarza strumienie wideo i […]
Wykrywanie nieautoryzowanego dostępu w strefach czystych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Transform Perimeter Security with AI-Powered Surveillance for Zone Access Control Strefy czyste to ściśle kontrolowane obszary wykorzystywane w przemyśle farmaceutycznym, fabrykach półprzewodników i specjalistycznych jednostkach ochrony zdrowia, gdzie zanieczyszczenie i nieuprawniona obecność stwarzają duże ryzyko. Po pierwsze, ścisła kontrola perymetru jest niezbędna do ochrony procesów, produktów i ludzi. Po drugie, fizyczne zabezpieczenia i kontrolowany dostęp […]
Wykrywanie poślizgnięć i upadków w mokrych strefach za pomocą AI
Bezpieczeństwo w przemyśle: zagrożenia potknięć i upadków w mokrych strefach Mokre strefy to obszary pracy, gdzie wilgoć, woda lub kondensacja są powszechne, a mokre podłogi i zmniejszona przyczepność powodują podwyższone ryzyko potknięć i upadków. W środowiskach przemysłowych, takich jak przetwórstwo żywności, doki załadunkowe i zakłady chemiczne, mokre podłogi i śliskie powierzchnie zwiększają prawdopodobieństwo wystąpienia incydentów, […]
Wykrywanie tłoku przez AI w zagrodach dla zwierząt gospodarskich
Systemy wykrywania oparte na SI w zagrodach oczekujących dla zwierząt Zagrody oczekujące to miejsca, gdzie zwierzęta czekają przed dojeniem, transportem lub kontrolą. W tych przestrzeniach wymagana jest przejrzysta widoczność przepływu. Kamery i czujniki zasilane SI zapewniają taką widoczność. Najpierw podglądy z kamer rejestrują dane o położeniu. Następnie modele przetwarzają klatki, aby zliczać zwierzęta. Modele widzenia […]
Monitorowanie dobrostanu zwierząt za pomocą kamer AI
Rozumienie sztucznej inteligencji i AI w dobrostanie zwierząt Sztuczna inteligencja (AI) opisuje algorytmy, które uczą się na podstawie danych i podejmują decyzje. AI pomaga przeprowadzać nieinwazyjne kontrole dobrostanu w sposób skalowalny na farmach, w laboratoriach i rezerwatach. W kontekście dobrostanu zwierząt AI zapewnia ciągłą obserwację i kontekst. Obserwuje zachowanie, postawę i sygnały twarzy, a następnie […]
