wisenet wave vms: gestão de vídeo para sistemas de vigilância modernos
Wisenet WAVE VMS é uma plataforma centralizada que simplifica a gestão de vídeo para equipas de segurança modernas. Em primeiro lugar, oferece um painel único para o estado das câmaras, transmissões em direto e gravações. Em seguida, permite aos operadores configurar alertas e rever incidentes com menos cliques. A plataforma integra-se com serviços na cloud, mas também suporta fluxos de trabalho on-prem para que as organizações possam cumprir requisitos de conformidade. A Hanwha Vision concebeu este VMS para suportar IA embebida em câmaras e appliances, pelo que a análise de vídeo funciona mais perto da fonte.
Além disso, a plataforma reduz a monitorização manual ao destacar clipes e eventos relevantes. Por exemplo, a deteção de comportamento anómalo assistida por IA e fluxos de trabalho automáticos de incidentes reduzem o tempo necessário para localizar gravações. Como resultado, os tempos de resposta melhoram e a eficiência operacional geral aumenta. O sistema suporta uma variedade de tipos de dispositivos, pelo que integrar câmaras existentes é simples. Adicionalmente, os administradores podem controlar definições das câmaras de forma centralizada e aplicar atualizações de perfil sem visitar cada dispositivo.
Além disso, o Wisenet WAVE traz análises ao nível do dispositivo para a consola central. O processamento no edge reduz a carga na rede e diminui os custos de armazenamento, porque apenas clipes relevantes ou metadados são transmitidos para o servidor. Este modelo descentralizado suporta mais câmaras com a mesma infraestrutura. Também permite controlos de segurança mais rigorosos, uma vez que o vídeo bruto pode permanecer no local enquanto os metadados fluem para os painéis. Para equipas focadas no desempenho do sistema, a plataforma oferece desempenho consistente e um caminho de upgrade claro.
A plataforma também é útil por suportar extensões em plugin, permitindo adicionar funcionalidades à medida. Os administradores podem acrescentar ou remover funcionalidades sem rearquitetar o VMS. Para equipas que necessitam de análises mais profundas ou deteções personalizadas, os plugins permitem a integração com serviços de terceiros. Por exemplo, a Visionplatform.ai integra-se com o Wisenet Wave para publicar deteções como eventos MQTT, permitindo que as operações utilizem os dados das câmaras como sensores para painéis e automação. Se estiver a implementar vigilância por vídeo em larga escala, o Wisenet WAVE oferece o controlo e a flexibilidade que os projetos de sistemas de segurança modernos exigem.
ai analytics plugin: implantação e integração do plugin
A arquitetura do plugin de AI analytics suporta tanto dispositivos de edge como implementações hospedadas em servidor. Primeiro, modelos de IA podem correr em câmaras compatíveis ou em appliances NVR. Em segundo lugar, podem correr num servidor com GPU se preferir processamento central. Esta abordagem híbrida permite equilibrar latência, largura de banda e custos. O plugin comunica com o VMS através de uma API padrão, pelo que os eventos aparecem na consola principal. Além disso, os administradores podem encaminhar metadados para sistemas de terceiros, o que ajuda as equipas operacionais a transformar alertas em fluxos de trabalho.
A implantação segue passos claros. Primeiro, instale o pacote do plugin no servidor WAVE ou no appliance. Depois, aplique a chave de licença apropriada e ative as funcionalidades necessárias para o seu local. A seguir, registe as câmaras suportadas e confirme a compatibilidade do firmware. O plugin suporta uma gama de modelos HANWHA e muitas câmaras ONVIF de terceiros. Também é possível configurar perfis analíticos das câmaras e ajustar a sensibilidade através das definições da câmara. Para sítios complexos, a Visionplatform.ai oferece re-treinamento opcional de modelos e afinação específica do local para que as deteções correspondam a tipos de objetos do mundo real e reduzam falsos positivos.
As principais funcionalidades do plugin incluem alertas em tempo real, redução de largura de banda e armazenamento, e configuração flexível de regras. O plugin pode disparar alarmes quando é detetado um evento e depois, opcionalmente, iniciar gravação ou enviar uma notificação. Este comportamento assegura que a função de gravação de vídeo se concentre em material significativo. Além disso, o plugin permite que várias análises corram em paralelo para que possa combinar deteção de permanência com contagem de pessoas. Quando um evento de gatilho ocorre, o VMS regista o incidente e liga-o ao clipe relevante.
Finalmente, o plugin suporta um portal de suporte para gestão de licenças e atualizações. Os administradores podem transferir firmware compatível e aceder a guias de configuração. Se for necessária integração com sistemas externos, o plugin suporta webhooks e MQTT para que os trigger_events fluam para plataformas de ticketing ou automação.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
hanwha vision e hanwha ai analytics
A Hanwha tem sido um desenvolvedor ativo de tecnologia de vigilância orientada por IA durante anos. A Hanwha Vision foca-se em hardware e firmware robustos, enquanto as suas equipas de software constroem funcionalidades analíticas que operam no edge. A empresa publica guias técnicos e resultados de desempenho que mostram melhoria na precisão de deteção e redução de falsos alarmes. Por exemplo, a documentação da Hanwha Vision destaca como a deteção automática de incidentes reduz alertas desnecessários e aumenta a confiança dos operadores Detecção Automática de Incidentes – Hanwha Vision Europe Limited.
Além disso, o roteiro de IA analítica da Hanwha enfatiza inferência no edge, classificação expandida de objetos e modelos de implementação híbridos. O roteiro suporta funcionalidades analíticas embebidas que permitem às câmaras pré-filtrar eventos antes de os encaminhar para o VMS. A Hanwha está a investir em investigação em análise de comportamento e métricas de multidões, o que melhora a vigilância em locais de grande dimensão como polos de transporte. Adicionalmente, a empresa acompanha indicadores de sustentabilidade e desempenho em relatórios públicos; o Relatório de Sustentabilidade de 2025 detalha como a co-desenho de análises e hardware reduz a carga nos centros de dados e o consumo de energia Relatório de Sustentabilidade 2025 – Hanwha Vision.
Dados de mercado mostram que o setor está em expansão. O mercado global de análise de vídeo por IA foi avaliado em aproximadamente USD 9,40 mil milhões em 2024 e prevê-se que cresça, refletindo a procura crescente por deteção automatizada e fluxos de revisão eficientes Mercado de Análise de Vídeo por IA – Tamanho, Participação e Tendências Globais …. Além disso, as soluções da Hanwha demonstraram melhorias mensuráveis nos tempos de resposta a incidentes e poupanças de custos ao reduzir rondas e monitorização ao vivo. A Hanwha TechWin America e as equipas regionais relacionadas também apoiam implementações e integração de sistemas, assegurando conformidade local e serviço para grandes clientes.
analytics e capacidades de análise por IA
As funções analíticas principais incluem deteção de comportamento anómalo, contagem de multidões e classificação de objetos. A plataforma pode detetar bagagem abandonada, contar pessoas numa fila e classificar veículos por tipo. Estas funções correm em câmaras, em NVRs e no cliente WAVE, pelo que o processamento é descentralizado. A análise por IA nas câmaras reduz a latência e mantém os fluxos brutos locais. Em consequência, as redes transportam menos tráfego e o uso de armazenamento diminui. Além disso, os analistas podem pesquisar metadados rapidamente e encontrar o clipe certo sem ter de percorrer horas de gravação.
O sistema melhora a deteção automática de incidentes combinando múltiplas pistas de sensores e limiares de confiança. Este método reduz falsos positivos e assim alivia a fadiga dos operadores. Por exemplo, quando um objeto detetado dispara uma regra de intrusão, o sistema pode verificar tamanho, velocidade e direção antes de escalar. Os modelos de IA são otimizados para detetar pessoas e veículos em cenas congestionadas. Quando as deteções são incertas, o VMS pode sinalizar eventos para revisão humana em vez de gerar um alarme completo.
Além disso, a análise das câmaras pode transmitir eventos estruturados para sistemas externos. A Visionplatform.ai usa esse padrão para publicar deteções via MQTT para que as equipas operacionais possam usar os dados das câmaras para KPIs e monitorização de processos. Esta abordagem transforma as câmaras em sensores operacionais. Para locais que precisam de deteções específicas, as equipas podem criar modelos personalizados que reconheçam novos tipos_de_objeto alvo. O resultado é um melhor alinhamento entre as análises e os objetos do mundo real que importam para um local. Para mais detalhes sobre deteções específicas do local como permanência ou métricas de multidão, consulte os recursos de contagem de pessoas e deteção de permanência, como a página detalhada de contagem de pessoas em aeroportos contagem de pessoas em aeroportos.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
detecção de permanência, cruzamento de linha e deteção de objetos
A deteção de permanência identifica objetos que permanecem numa zona definida por mais tempo do que o pretendido. Cria-se um polígono virtual para especificar a área e depois define-se limiares de tempo. Se o sistema detetar objetos que permaneçam nesse polígono por mais tempo do que o especificado, é gerado um alerta. Esta lógica ajuda as equipas a identificar pessoas desatendidas ou objetos deixados. O sistema também suporta áreas para detetar objetos deixados e pode detetar objetos abandonados numa movimentada zona de embarque; consulte o exemplo de deteção de objetos deixados em aeroportos detecção de objetos deixados em aeroportos.
A análise de cruzamento de linha permite desenhar uma linha virtual e definir regras de direção. O sistema deteta se uma pessoa ou veículo atravessa essa linha virtual durante um período predefinido e pode ignorar atravessamentos na direção oposta. Pode criar uma linha virtual multi-segmento para perímetros complexos. Se um objeto atravessar uma linha virtual e corresponder ao tipo de objeto que definiu, o VMS pode marcar o clipe e enviar um alerta. Isto é útil para controlo de fluxos em entradas e para verificações de perímetro em zonas restritas.
As classes de deteção de objetos incluem pessoas, veículos e animais. Classificadores avançados de objetos conseguem separar bicicletas de motociclos e viaturas de mercadorias de camiões. Pode combinar deteção de objetos com outras regras para criar alertas compostos. Por exemplo, pode detetar e classificar pessoas que entram numa área e depois permanecem lá, ou detetar veículos que estacionam numa baía de carga por mais tempo do que o permitido. Para afinar a cobertura, pode desenhar um polígono personalizado para abranger a área de verificação de objetos e criar regras personalizadas que disparem apenas quando tipos de objetos específicos entrarem nesse polígono. Esta flexibilidade reduz alertas indesejados e melhora a precisão.
wisenet wave e casos de uso em vigilância por vídeo
O Wisenet WAVE é amplamente utilizado no retalho, em polos de transporte e em infraestruturas críticas. No retalho, as análises ajudam a gerir filas e a prevenção de perdas. Em aeroportos, a deteção de multidões e a contagem de pessoas ajudam a suavizar o fluxo de passageiros e a apoiar decisões operacionais; veja como a deteção de pessoas em aeroportos se aplica aqui detecção de pessoas em aeroportos. Além disso, casos de violação de perímetro combinam deteção de intrusão com verificação por vídeo para reduzir falsos alarmes e acelerar a resposta. Para centros de dados e outros locais de alta segurança, o sistema suporta integrações de controlo de acesso e fluxos de intrusão que alinham com requisitos de conformidade Protegendo Seus Centros de Dados – Hanwha Vision Europe Limited.
Métricas de desempenho mostram benefícios claros. Implementações reportam tempos de deteção de incidentes mais rápidos, custos de armazenamento mais baixos e menos falsos positivos. Câmaras com IA e análises de vídeo e áudio no edge reduzem o volume de material gravado ao mesmo tempo que aumentam a relevância dos clipes armazenados. Consequentemente, os operadores passam menos tempo à procura e mais tempo a agir. Os fornecedores estimam que o mercado global de análise de vídeo por IA crescerá significativamente na próxima década, o que sustenta o investimento contínuo em vídeo inteligente e tecnologias de análise de câmaras Mercado de Análise de Vídeo por IA – Tamanho, Participação e Tendências Globais ….
Além disso, os integradores podem ativar várias análises para correr em simultâneo, o que ajuda a segurança em camadas. Por exemplo, as equipas podem correr deteção de permanência e contagem de pessoas nas salas de chegadas e combiná-las com deteção térmica de pessoas para monitorização fora de horas deteção térmica de pessoas em aeroportos. Esta abordagem combinada melhora a consciência situacional e reduz a dependência de monitorização ao vivo. Para organizações que necessitam de afinação específica do local, a Visionplatform.ai pode criar modelos personalizados e transmitir eventos para as operações para que as câmaras atuem como sensores para inteligência de negócio e sistemas OT.
PERGUNTAS FREQUENTES
O que é o Wisenet WAVE VMS?
O Wisenet WAVE é um sistema centralizado de gestão de vídeo desenhado pela Hanwha para implementações de vigilância modernas. Simplifica a gestão de dispositivos, gravação e alertas, ao mesmo tempo que suporta análises embebidas e extensões em plugin.
Como é que o plugin de AI analytics é implementado?
O plugin de AI analytics pode correr em dispositivos edge como câmaras e NVRs ou num servidor com GPU. A instalação requer uma licença, firmware compatível e o registo das câmaras suportadas; depois da configuração, os eventos integram-se com o cliente WAVE.
A deteção de permanência pode ser personalizada?
Sim, pode desenhar um polígono personalizado para abranger a área e definir limiares de tempo para que o sistema detete objetos que permaneçam na área definida por mais tempo do que permite. Isto reduz alertas indesejados.
O sistema suporta regras de cruzamento de linha?
Sim, os administradores podem criar uma linha virtual ou uma linha virtual multi-segmento e definir regras específicas por direção. O sistema deteta objetos que cruzam uma linha definida durante o período configurado.
Como são reduzidos os falsos positivos?
Os modelos de IA combinam verificações de tamanho, velocidade e classificação para validar eventos antes de dispararem alarmes. Além disso, regras em camadas e limiares de confiança evitam que deteções de baixa qualidade acionem um alerta.
As análises podem correr nas câmaras e também em servidores?
Sim, as análises por IA nas câmaras são suportadas, pelo que o processamento ocorre no edge. Esta configuração reduz a largura de banda e mantém o vídeo bruto local enquanto transmite metadados para o VMS para revisão.
Como é que os plugins se integram com outros sistemas?
Os plugins podem publicar eventos via webhooks ou MQTT para que os alertas fluam para sistemas de ticketing, BI ou OT. Isto permite que as equipas tratem as câmaras como sensores operacionais além de dispositivos de segurança.
Que tipos de objetos podem ser detetados?
As classes típicas incluem pessoas, veículos e animais. Classificadores avançados reconhecem subtipos, e modelos personalizados podem adicionar um novo objeto alvo específico para o seu local.
A Visionplatform.ai é compatível com o Wisenet WAVE?
Sim, a Visionplatform.ai integra-se com o Wisenet WAVE para transmitir deteções e permitir usos operacionais além dos alarmes. A integração suporta implementações on-prem e fluxos de trabalho compatíveis com o RGPD.
Onde posso encontrar casos de uso detalhados para aeroportos?
A Visionplatform.ai publica páginas específicas que cobrem deteção de pessoas, deteção de permanência, deteção de objetos deixados e outros para ajudar as equipas de aviação a planear implementações. Veja os recursos de deteção de pessoas e deteção de permanência para orientação focada detecção de pessoas em aeroportos e detecção de permanência suspeita em aeroportos.
